آینده هوش مصنوعی را با تسلط بر Generative AI و Agentic AI از طریق پروژههای عملی و کاربردهای واقعی کشف کنید. این دوره جامع برای توسعهدهندگان، متخصصان داده، علاقهمندان به AI و کارآفرینانی طراحی شده است که قصد دارند اپلیکیشنهای مدرن هوش مصنوعی را با استفاده از پایتون و جدیدترین فریمورکها بسازند.
شما از مبانی شروع خواهید کرد و یاد میگیرید که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) چگونه کار میکنند، چگونه پرامپتهای موثر بنویسید و چگونه از مدلهای پیشرفته Generative AI برای تولید متن، کد، تصویر و پاسخهای هوشمند استفاده کنید. سپس به سراغ Agentic AI خواهید رفت و عاملهای هوش مصنوعی خودمختاری بسازید که قادر به استدلال، برنامهریزی، مدیریت حافظه، استفاده از ابزارها و تصمیمگیریهای چندمرحلهای هستند.
این دوره توسعه Full-stack هوش مصنوعی مدرن را پوشش میدهد و شما را قادر میسازد تا اپلیکیشنهای End-to-End با رابطهای کاربری بصری، سرویسهای بکاند مقیاسپذیر، پایگاه دادههای برداری، تولید تقویتشده با بازیابی (RAG)، جریانهای کاری AI، ارکستراسیون عاملها و استراتژیهای استقرار ابری ایجاد کنید.
از طریق تمرینات کدنویسی عملی و پروژههای متمرکز بر صنعت، با فریمورکهای محبوبی مانند LangChain، LangGraph، OpenAI APIs، پایگاه دادههای برداری، فریمورکهای عامل AI، FastAPI، Streamlit و سایر فناوریهای پیشرفته مورد استفاده در توسعه مدرن AI آشنا خواهید شد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشنهای AI آماده تولید را طراحی، توسعه، استقرار و مقیاسبندی کنید، عاملهای خودمختار هوشمند بسازید، مدلهای زبانی پیشرفته را در راهکارهای تجاری ادغام کنید و با اعتماد به نفس کامل با آخرین فناوریهای Generative AI و Agentic AI کار کنید.
چه بخواهید مسیر شغلی خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید، استارتاپ خود را راه بیندازید یا در چشمانداز سریعاً در حال تغییر هوش مصنوعی پیشرو باشید، این دوره مهارتهای عملی و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده مدرن AI را فراهم میکند.
Lakshmana Rao Netheti
استاد ریاضیات
نمایش نظرات