آموزش ابزارها و اتوماسیون امنیت هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود AI Security Tools and Automation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، به همراه برنان لادج، متخصص امنیت سایبری، بیاموزید که چگونه پروتکل کانتکست مدل (MCP) و تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) را در گردش‌کارهای GRC (حاکمیت، ریسک و انطباق) ادغام کنید تا تحلیل شکاف‌های انطباق و ارزیابی سیاست‌ها را خودکار سازید. یاد بگیرید چگونه سیستمی کاربردی بسازید که سیاست‌های حریم خصوصی را استخراج کرده، آن‌ها را با چارچوب‌های نظارتی از جمله CCPA، NIST CSF، SOC 2 و GDPR مقایسه کند و گزارش‌های حسابرسی حرفه‌ای را به جای چندین ساعت، در چند دقیقه تولید نماید. در طول این مسیر، با بهترین روش‌های استقرار ایمن هوش مصنوعی، ملاحظات حاکمیتی و اشتباهات رایج در عملیاتی کردن ابزارهای امنیتی AI آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما به نقشه‌های عملیاتی اتوماسیون مجهز می‌شوید که می‌توانید در محیط امنیتی خود به کار ببرید. این دوره برای متخصصان سطح متوسط امنیت سایبری، از جمله تحلیلگران GRC، افسران انطباق و مهندسان امنیت ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تست تحلیل شکاف حریم خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی Testing an AI‑powered privacy gap analysis

  • به دوره ابزارهای امنیتی و اتوماسیون AI خوش آمدید Welcome to AI security tools and automation

1. تلاقی هوش مصنوعی و امنیت سایبری: چرا اتوماسیون اهمیت دارد 1. AI Meets Cybersecurity: Why Automation Matters

  • جایی که اتوماسیون ارزش‌آفرینی می‌کند Where automation delivers value

  • ریسک‌های هوش مصنوعی در امنیت سایبری AI risks in cybersecurity

  • موج هوش مصنوعی در امنیت سایبری The AI wave in cybersecurity

2. مبانی: RAG، MCP و خط لوله‌های داده‌های امنیتی 2. Foundations: RAG, MCP, and Security Data Pipelines

  • دمو: کوئری‌های ساده MCP و RAG Demo: Simple MCP and RAG queries

  • ملاحظات امنیتی Security considerations

  • دسته‌بندی GRC و هوش مصنوعی GRC and AI classification

  • توضیح پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP) explained

  • مبانی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval-augmented generation (RAG) basics

3. خودکارسازی تحلیل شکاف با هوش مصنوعی 3. Automating Gap Analysis with AI

  • جایگاه هوش مصنوعی در گردش‌کارهای GRC Where AI fits in GRC workflows

  • خودکارسازی شکاف‌های ریسک Automating gaps in risk

  • دمو: دسته‌بندی انطباق با تحلیل شکاف Demo: Compliance classification with gap analysis

  • یکپارچه‌سازی GRC با هوش مصنوعی GRC integration with AI

  • جلوگیری از اتوماسیون بیش از حد Avoiding overautomation

4. هوش مصنوعی برای انطباق و اتوماسیون GRC 4. AI for Compliance and GRC Automation

  • خودکارسازی جمع‌آوری شواهد Automating evidence collection

  • ساخت لایه‌های اعتماد Building trust layers

  • نگاشت هوش مصنوعی به چارچوب‌ها Mapping AI to frameworks

  • حاکمیت و قابلیت توضیح‌پذیری Governance and explainability

  • دمو: خط لوله انطباق MCP Demo: MCP compliance pipeline

5. ساخت اتوماسیون‌های هوش مصنوعی امن و پایدار 5. Building Secure and Sustainable AI Automations

  • دمو: گردش‌کار جامع (End to End) Demo: End-to-end workflow

  • سنجش موفقیت در اتوماسیون Measuring success from automation

  • طراحی با رویکرد امنیت در طراحی (Security by Design) Designing with security-by-design

  • نرده‌های حفاظتی برای ابزارهای هوش مصنوعی Guardrails for AI tools

جمع‌بندی Conclusion

  • آینده اتوماسیون هوش مصنوعی برای امنیت سایبری The future of AI automation for cybersecurity

نمایش نظرات

آموزش ابزارها و اتوماسیون امنیت هوش مصنوعی
جزییات دوره
2h 6m
25
(آخرین آپدیت)
2,806
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Brennan Lodge
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brennan Lodge Brennan Lodge

برنان لادج متخصص امنیت سایبری با بیش از ۱۵ سال تجربه در علوم داده، هوش مصنوعی و دفاع در برابر تهدیدات است.

برنان به عنوان مؤسس BLodgic و استاد دانشگاه نیویورک، راهکارهای امنیت سایبری محورِ هوش مصنوعی را در مؤسسات مالی برتر از جمله HSBC و Goldman Sachs توسعه داده و رهبری کرده است. او به دلیل پیشگام بودن در استفاده از مدل‌های تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در امنیت سایبری، بهینه‌سازی تشخیص تهدیدات و ارتقای انطباق نظارتی شناخته می‌شود. وی همچنین مشاور فنی و پژوهشگر برنده جایزه در حوزه AI است که نوآوری در استراتژی‌های دفاع سایبری را در صنایع مختلف پیش می‌برد.