به این دوره جامع خوش آمدید؛ دورهای که در آن یک API بانکی با FastAPI به همراه یک سیستم تحلیل تراکنش و تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خواهیم ساخت. این دوره فراتر از توسعه APIهای ساده است و به شما نشان میدهد چگونه یک سیستم بانکی کامل، آماده برای محیط عملیاتی، امن و مقیاسپذیر را معماری کنید.
ویژگیهای منحصر به فرد این دوره:
یادگیری ساخت یک سیستم بانکی واقعی با FastAPI و SQLModel
پیادهسازی تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر AI/ML با استفاده از MLflow و scikit-learn
تسلط بر کانتینرسازی با Docker
تسلط بر Reverse Proxy و Load Balancing با Traefik
مدیریت تراکنشهای با حجم بالا با Celery، Redis و RabbitMQ
امنسازی API با استانداردهای صنعتی احراز هویت
شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
✓ معماری یک API بانکی قدرتمند را با اصول Domain-Driven Design طراحی کنید
✓ احراز هویت امن کاربران را با JWT، تاییدیه OTP و محدودسازی نرخ درخواستها (Rate Limiting) پیاده کنید
✓ پردازش تراکنشها را همراه با تبدیل ارز و تشخیص کلاهبرداری ایجاد کنید
✓ یک خط لوله یادگیری ماشین برای تحلیل ریسک تراکنشها در لحظه بسازید
✓ استقرار را با Docker Compose انجام داده و ترافیک را با Traefik مدیریت کنید
✓ برنامه خود را با استفاده از Workerهای ناهمگام Celery مقیاسپذیری کنید
✓ سیستم خود را با لاگگذاری جامع توسط Loguru مانیتور کنید
✓ مدلهای ML را با MLflow آموزش داده، ارزیابی کرده و مستقر کنید
✓ با PostgreSQL با استفاده از SQLModel و Alembic برای مهاجرتهای دیتابیس کار کنید
قابلیتهای کلیدی این پروژه:
عملکردهای اصلی بانکی: ایجاد حساب، انتقال وجه، واریز، برداشت و صورتحساب
مدیریت کارتهای مجازی: ایجاد، فعالسازی، مسدودسازی و شارژ کارت
مدیریت کاربران: پروفایلها، اطلاعات مخاطب در دسترس و پیادهسازی KYC
تشخیص کلاهبرداری مبتنی بر AI/ML: تحلیل تراکنشها و شناسایی تقلب با یادگیری ماشین
پردازش پسزمینه: اعلانهای ایمیلی، تولید فایل PDF و آموزش مدلهای ML
استقرار پیشرفته: ارکستراسیون کانتینرها، Reverse Proxy و دسترسیپذیری بالا (High Availability)
عملیات یادگیری ماشین (ML Ops): آموزش، ارزیابی، استقرار و مانیتورینگ مدل
این دوره برای چه کسانی مناسب است:
• توسعهدهندگان Backend با حداقل یک سال تجربه که به دنبال ساخت راهکارهای امن فینتک هستند.
• لیدهای فنی (Tech Leads) که در حال برنامهریزی برای معماری راهکارهای فینتک هستند.
در پایان این دوره، شما یک سیستم بانکی آماده برای محیط عملیاتی با قابلیتهای هوش مصنوعی خواهید داشت که میتوانید در پورتفولیوی خود نمایش دهید یا در پروژههای واقعی پیاده کنید.
تکنولوژیهایی که بر آنها مسلط میشوید:
FastAPI & SQLModel: برای ساخت APIهای با کارایی بالا و Type-safe
Docker & Traefik: برای کانتینرسازی و مسیریابی هوشمند درخواستها
Celery & RabbitMQ: برای پردازش توزیعشده وظایف
PostgreSQL & Alembic: برای ذخیرهسازی قدرتمند دادهها و مدیریت Migrationها
Scikit-learn: برای یادگیری ماشین
MLflow: برای مدیریت چرخه حیات یادگیری ماشین
Pydantic V2: برای اعتبارسنجی دادهها و مدیریت تنظیمات
JWT & OTP: برای جریانهای احراز هویت امن
Cloudinary: برای مدیریت آپلود تصاویر
Rate Limiting: برای محافظت از API در برابر سوءاستفاده
دیگر از آموزشهای ابتدایی فاصله بگیرید - بیایید یک پروژه واقعی بسازیم!
Alpha Omondi Ogilo
توسعه دهنده نرم افزار Full-Stack خودآموز
نمایش نظرات