آموزش تسلط بر پایه های پایتون 2023 بوت کمپ

Mastering The Python Basics 2023 Bootcamp

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بوت کمپ کامل پایتون 2023 یاد بگیرید که از پایتون به صورت حرفه ای استفاده کنید، هم پایتون 2 و هم پایتون را یاد بگیرید! قادر به استفاده روزانه از پایتون باشید با Python Learn برنامه های پایه خود را ایجاد کنید ویژگی های پیشرفته پایتون مانند ماژول مجموعه ها درک توابع پیچیده در پایتون آموزش استفاده از برنامه نویسی شی گرا با کلاس ها! نکات و ترفندهای مختلف را برای بهبود مهارت های برنامه نویسی خود بیاموزید درک کاملی از پایتون از ابتدا بسازید! با ریتم خود با تمرین های عملی مختلف در هر دوره یاد بگیرید.

یک برنامه نویس پایتون شوید و یکی از مهارت های درخواستی کارفرما در سال 2023 را بیاموزید!


این جامع ترین و در عین حال ساده ترین دوره برای زبان برنامه نویسی پایتون در Udemy است! چه قبلاً برنامه نویسی نکرده باشید، چه از قبل سینتکس اولیه را بدانید یا بخواهید در مورد ویژگی های پیشرفته پایتون بیاموزید، این دوره برای شما مناسب است!


با بیش از 85 سخنرانی، این دوره جامع هیچ مشکلی باقی نمی گذارد! این دوره شامل آزمون ها، تست ها، تمرین های کدنویسی و تکالیف خانگی است! این دوره به شما اصول زبان پایتون را با استفاده و نسخه ی نمایشی آن آموزش می دهد.


ما با کمک به شما برای نصب Python بر روی رایانه خود، صرف نظر از سیستم عامل شما، خواه لینوکس یا ویندوز، شروع خواهیم کرد، ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم.


ما موضوعات مختلفی را پوشش می‌دهیم، از جمله:

مقدمه ای بر پایتون

انواع داده پایتون

بیانات کنترل

حلقه ها

توابع

کلاس ها

واردات و ماژول ها


دسترسی مادام العمر به بیش از 80 سخنرانی به علاوه دفترچه یادداشت مربوط به سخنرانی ها را خواهید داشت!


به‌علاوه، دسترسی به نوت‌بوک‌ها را به‌عنوان تشکر از شما برای امتحان کردن دوره حفظ خواهید کرد! این دوره به شما کمک می کند تا تمام اصول زبان برنامه نویسی پایتون را بیاموزید.


پس منتظر چه چیزی هستید؟ Python را به گونه ای یاد بگیرید که باعث پیشرفت شغلی و افزایش دانش شما شود، همه به روشی سرگرم کننده و کاربردی!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • به دوره خوش آمدید!! Welcome to the Course!!

  • در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ What you will learn in this course?

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • مخاطب هدف Target Audience

  • دوره - پیش نیازها Course – Prerequisites

  • چرا به پایتون نیاز داریم؟ Why do we need Python?

  • پایتون در مقابل زبان های دیگر Python Vs. Other Languages

  • ارزش - حرفه ای ها Value – Professionals

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • پایتون - اهداف Python - Objectives

  • پایتون - مقدمه Python - Introduction

  • پایتون - ویژگی ها Python - Features

  • پایتون - تاریخچه Python - History

  • پایتون - نصب Python - Installation

  • مثال - برنامه پایتون Example - Python Program

  • حالت های پایتون - مقدمه Modes of Python - Introduction

  • حالت اسکریپت دسته ای Batch Script Mode

  • حالت مترجم Interpreter Mode

  • تورفتگی در پایتون Indentation in Python

  • نظرات در پایتون Comments in Python

  • سناریوی کسب و کار Business Scenario

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - انواع داده Python - Data Types

  • پایتون - انواع داده Python - Data Types

  • پایتون - متغیرها Python - Variables

  • انواع متغیرها Types of Variables

  • متغیرهای رشته ای String Variables

  • متغیرهای عددی Numeric Variables

  • متغیرهای بولی Boolean Variables

  • لیست متغیرها List Variables

  • افزودن عناصر به یک لیست Adding Elements to a List

  • دسترسی به عناصر یک لیست Access Elements of a List

  • فرهنگ لغت Dictionary

  • افزودن عناصر به دیکشنری Adding Elements to a Dictionary

  • دسترسی به عناصر یک دیکشنری Accessing Elements of a Dictionary

  • روش های دیکشنری Dictionary Methods

  • اپراتورها Operators

  • عملگرهای منطقی Logical Operators

  • عملیات حسابی روی مقادیر عددی Arithmetic Operations on Numeric Values

  • ترتیب عملوندها Order of Operands

  • عملگرها روی رشته ها Operators On Strings

  • مقایسه متغیرها Variable Comparison

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - بیانیه های کنترل Python – Control Statements

  • Python - دستورات کنترل Python - Control Statements

  • بیانیه های عبور Pass Statements

  • اظهارات مشروط Conditional Statements

  • انواع اظهارات مشروط Types of Conditional Statements

  • اگر بیانیه ها If Statements

  • Nested If Statements Nested If Statements

  • در بند In Clause

  • اپراتورهای سه تایی Ternary Operators

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - حلقه ها Python - Loops

  • حلقه ها - مقدمه Loops - Introduction

  • تابع محدوده Range Function

  • برای حلقه For Loop

  • در حالی که حلقه While Loop

  • حلقه تو در تو Nested Loop

  • بیانیه شکست Break Statement

  • ادامه بیانیه Continue Statement

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - توابع Python – Functions

  • پایتون - توابع Python - Functions

  • توابع - مقدمه Functions - Introduction

  • ایجاد توابع Creating Functions

  • توابع فراخوانی Calling Functions

  • استدلال ها و بیانیه بازگشت Arguments and Return Statement

  • بازگشت Recursion

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - کلاس ها Python - Classes

  • پایتون - کلاس ها Python - Classes

  • کلاس ها - مقدمه Classes - Introduction

  • اشیاء Objects

  • ایجاد کلاس پایه Creating a Basic Class

  • دسترسی به متغیرهای یک کلاس Accessing Variables of a Class

  • اضافه کردن توابع به یک کلاس Adding Functions to a Class

  • ویژگی های کلاس داخلی Built-in Class Attributes

  • عملکرد __Init__ __Init__ Function

  • نمونه هایی از تعریف و استفاده از کلاس Examples of Defining and Using a Class

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

پایتون - واردات و ماژول ها Python – Imports and Modules

  • پایتون - واردات و ماژول ها Python - Imports and Modules

  • ماژول ها - مقدمه Modules – Introduction

  • ایجاد ماژول ها Creating Modules

  • استفاده از ماژول ها Using Modules

  • جستجوی ماژول مترجم پایتون Python Interpreter Module Search

  • فضای نام و محدوده Namespace and Scoping

  • تابع Dir(). Dir() Function

  • توابع جهانی و محلی Global and Local Functions

  • یک ماژول را دوباره بارگیری کنید Reload a Module

  • بسته ها در پایتون Packages In Python

  • موضوعات تحت پوشش در این درس Topics Covered In This Lesson

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تسلط بر پایه های پایتون 2023 بوت کمپ
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
88
Udemy (یودمی) udemy-small
09 دی 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
10,002
4.4 از 5
دارد
ندارد
ندارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tanmay Panchal Tanmay Panchal

مربیگری برای موفقیت افراد من یک فرد عظیم الجثه هستم و بیش از 20 سال را در صنعت IT گذرانده ام. من در مدیریت مشارکتهای بزرگ و پیچیده و یک تیم بزرگ متشکل از 100+ در خدمات توسعه نرم افزار فراساحل با استفاده از روشهای Agile و PMP تجربه زیادی کسب کرده ام. من در نهایت در مدیریت عملیات تجربه کسب می کنم و آن را دوست دارم !! چیزی بیشتر از یافتن فرصت هایی برای افراد باهوش برای انجام کارهای عالی وجود ندارد و این یک فرایند خارق العاده است که احساس می کنم خوشبختانه در آن شرکت می کنم. من همیشه در تلاش هستم تا 100٪ به کارهایی که انجام می دهم برسم و هدف من به عنوان مدیر عملیات ایجاد روابط محکم ، طولانی مدت و سودمند متقابل با مشتری و سازمانم است. من عاشق ملاقات با افراد جدید و یادگیری چیزهای جدید هستم ، بنابراین لطفاً سلام و احوالپرسی کنید و یک داستان را با من به اشتراک بگذارید.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.