نوامبر، 2019.
این دوره بیننده را طی مراحل کلیدی وارد کردن و پردازش دادههای پرسشنامه/نظرسنجی و مقیاس لیکرت در SPSS از جمله ایجاد متغیر در SPSS، وارد کردن برچسبهای ارزش، استفاده از تحلیلهای آماری برای شناسایی خطاهای ورود دادهها، رمزگذاری مجدد آیتمهای لیکرت، محاسبه میکند. نمرات کل (ترکیب)، انجام تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان مقیاسهای لیکرت، و محاسبه سایر آمارها، از جمله فراوانیها، آمار توصیفی (میانگین و انحراف معیار)، و همبستگیها. علاوه بر این، تعدادی از مهارت های اضافی مدیریت پایگاه داده در SPSS نیز پوشش داده شده است. ایجاد شده توسط یک مربی دانشگاه برنده جایزه با تمرکز بر توضیحات ساده و دقیق (گام به گام) مطالب.
به طور خاص، در این دوره شما موارد زیر را یاد خواهید گرفت:
نحوه وارد کردن داده های پرسشنامه برای متغیرهای کمی و کیفی در SPSS
نحوه معکوس کردن کدهایی که دارای کلمات منفی در مقیاس لیکرت هستند
نحوه ایجاد امتیازات ترکیبی (کل) در SPSS
نحوه انجام تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان (ضریب آلفا) در SPSS
نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل آماری برای تشخیص خطاهای ورود داده
نحوه استفاده از نحو SPSS برای تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد داده ها
نحوه امتیاز دهی/بازنویسی صحیح/نادرست داده ها (دوگانه) در SPSS
نحوه ایجاد مقیاس لیکرت حرفه ای در Microsoft Word
آموزش مهارت های مدیریت پایگاه داده SPSS، از جمله درج متغیرها و موارد، رمزگذاری مجدد متغیرها، اعمال برچسب های مقدار به چندین متغیر به طور همزمان، مدیریت مقادیر از دست رفته در SPSS، و موارد دیگر
نحوه انجام تجزیه و تحلیل های آماری در SPSS از جمله فرکانس ها، توصیفی، همبستگی و موارد دیگر را بیاموزید. (تمرکز اولیه این دوره بر روی داده های پرسشنامه/پیمایش و مقیاس لیکرت است؛ برای نگاه دقیق تر به تجزیه و تحلیل داده ها در SPSS، آمار توصیفی و استنباطی دروس ما در دروس SPSS توصیه می شود)
این دوره برای حرفه ای هایی که به دنبال افزایش مهارت های پردازش داده ها در SPSS هستند، برای کسانی که در تحقیقات پیمایشی کار می کنند و برای دانشجویانی که روی پایان نامه ها یا پایان نامه ها (یا سایر پروژه های تحقیقاتی) کار می کنند عالی است.
متخصص در آمار، طراحی تحقیقات و اندازه گیری
نمایش نظرات