آموزش پایتون و یادگیری ماشین برای مبتدیان کامل - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

1-شروع به کار Getting Started

• مقدمه Introduction

• نحوه استفاده از این دوره How to Use This Course

• نصب پایتون Installing Python

• نصب Powershell Installing Powershell

• محیط‌های مجازی پایتون Python Virtual Environments

• Visual Studio Code: یک ویرایشگر سبک و رایگان Visual Studio Code: A Free Lightweight Editor

• سلام دنیا Hello World

• Shebang یا Hashbang The Shebang or Hashbang

• از کجا کد منبع را پیدا کنیم Where to Find the Source Code

• نکات Visual Studio Code Visual Studio Code Tips

• متغیرها Variables

• یک برنامه تعاملی An Interactive Program

• توابع داخلی Builtin Functions

• متغیرهای عددی Numeric Variables

• عبارات عددی Numeric Expressions

• انواع پایتون Python Types

• انجام محاسبات Performing Calculations

• تبدیل دما Converting Temperatures

حلقه‌ها و شرط‌ها Loops and Conditions

• یک برنامه با الهام از "WarGames" A Program Inspired by "WarGames"

• متغیرهای بولی Boolean Variables

• دستور "If" The "If" Statement

• If Else If Else

• ثابت‌ها Constants

• If-Else-If If-Else-If

• عملگرهای مقایسه Comparison Operators

• تمرین یخچال Fridge Exercise

• حل تمرین یخچال Solving the Fridge Exercise

• بهبود راه‌حل یخچال Improving the Fridge Solution

• حلقه‌های "For" "For" Loops

• Ranges Ranges

• تورفتگی Indentation

• کلمه کلیدی "Break" The "Break" Keyword

• کلمه کلیدی "Continue" The "Continue" Keyword

• یک تمرین رمز عبور A Password Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین رمز عبور A Solution to the Password Exercise

• عملگرهای بولی Boolean Operators

• تمرین عملگرهای بولی Boolean Operators Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین عملگرهای بولی A Solution to the Boolean Operators Exercise

• یک راه‌حل دیگر برای تمرین عملگرهای بولی Another Solutiion to the Boolean Operators Exercise

• حلقه‌های "While" "While" Loops

ساختاردهی کد با توابع Structure Code with Functions

• اولین تابع شما Your First Function

• توابع متعدد Multiple Functions

• آرگومان‌های تابع Function Arguments

• تابع "id" The "id" Function

• تغییر متغیرهای پارامتر Changing Parameter Variables

• مقادیر بازگشتی Return Values

• ارسال آرگومان‌های متعدد Passing Multiple Arguments

• تمرین محاسبه فاکتوریل Calculating Factorials Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین فاکتوریل A Solution to the Factorial Exercise

• آرگومان‌های پیش‌فرض Default Arguments

• آرگومان‌های کلمات کلیدی Keyword Arguments

• آرگومان‌های با طول متغیر Variable Length Arguments

• آرگومان‌های کلمات کلیدی با طول متغیر Variable Length Keyword Arguments

• خلاصه آرگومان‌ها و پارامترها Arguments and Parameters Summary

• یک راه‌حل برای تمرین آرگومان‌ها A Solution to the Arguments Exercise

• مقادیر بازگشتی متعدد Multiple Return Values

• یک راه‌حل برای تمرین BMI A Solution to the BMI Exercise

ظروف: لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها Containers: Lists, Tuples, Sets and Dictionaries

• تاپل‌ها Tuples

• بسته‌بندی و باز کردن تاپل‌ها Packing and Unpacking Tuples

• برش تاپل Tuple Slicing

• توابع و عملگرهای تاپل Tuple Functions and Operators

• لیست‌ها Lists

• پیوستن لیست‌ها Joining Lists

• تغییر لیست‌ها Modifying Lists

• برش توسعه‌یافته Extended Slicing

• افزودن و درج در لیست‌ها Extending and Inserting Into Lists

• حذف آیتم‌های لیست Removing List Items

• درک لیست: ایجاد لیست‌ها به صورت انعطاف‌پذیر List Comprehensions: Flexibly Creating Lists

• شرایط درک لیست List Comprehension Conditions

• درک لیست "if-else" List Comprehension "if-else"

• تمرین پایگاه داده لیست List Database Exercise

• نکات تمرین لیست List Exercise Tips

• ساختاردهی یک راه‌حل برای تمرین لیست Structuring a Solution to the List Exercise

• تکمیل راه‌حل تمرین لیست Completing the List Exercise Solution

• درباره اعتبارسنجی داده‌ها About Data Validation

• مجموعه‌ها: مجموعه‌ای از اشیاء منحصربه‌فرد Sets: Collections of Unique Objects

• افزودن به مجموعه‌ها و به‌روزرسانی مجموعه‌ها Adding to Sets and Updating Sets

• حذف آیتم‌ها از مجموعه‌ها Removing Items from Sets

• اجتماع و اشتراک مجموعه‌ها The Union and Intersection of Sets

• به‌روزرسانی اختلاف Difference Updates

• یک تمرین مجموعه A Set Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین مجموعه A Solution to the Set Exercise

• دیکشنری‌های پایتون Python Dictionaries

• افزودن آیتم به دیکشنری‌ها Adding Items to Dictionaries

• تکرار بر روی دیکشنری‌ها Iterating Over Dictionaries

• دیدگاه‌های دیکشنری Dictionary Views

• حذف آیتم‌های دیکشنری Deleting Dictionary Items

• متد "Get" دیکشنری The Dictionary "Get" Method

• دیکشنری‌های پیش‌فرض Default Dictionaries

• درک دیکشنری Dictionary Comprehensions

• یک تمرین دیکشنری A Dictionary Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین دیکشنری A Solution to the Dictionary Exercise

• Casefolding و "None" Casefolding and "None"

• شمردن و فشرده‌سازی Enumerating and Zipping

• بهبود راه‌حل تمرین دیکشنری Improving the Dictionary Exercise Solution

• الگوریتم‌های هشینگ Hashing Algorithms

• خلاصه ظروف Containers Summary

• پیچیدگی زمانی و Big O Time Complexity and Big O

• لیست‌های لیست‌ها Lists of Lists

• تکرار بر روی لیست‌های لیست‌ها Iterating Over Lists of Lists

• دیکشنری‌های لیست‌ها Dictionaries of Lists

• یک تمرین دیکشنری‌های مجموعه‌ها A Dictionaries of Sets Exercise

• بخش اول از یک راه‌حل برای تمرین دیکشنری‌های مجموعه‌ها The First Part of A Solution to the Dictionaries of Sets Exercise

• بخش دوم از راه‌حل تمرین دیکشنری‌های مجموعه‌ها The Second Part of the Solution to the Dictionaries of Sets Exercise

• متغیرهای سراسری Global Variables

• انتخاب آیتم‌ها به صورت تصادفی Selecting Items at Random

• حساب پیمانه‌ای و عملگر پیمانه‌ای Modular Arithmetic and the Modulus Operator

• یک تمرین با استفاده از ظروف متعدد An Exercise Using Multiple Containers

• بخش اول از یک راه‌حل برای تمرین ظروف The First Part of a Solution to the Containers Exercise

• بخش دوم از راه‌حل تمرین ظروف The Second Part of the Solution to the Containers Exercise

قالب‌بندی رشته‌ها Formatting Strings

• مروری بر رشته‌ها A Review of Strings

• قالب‌بندی رشته‌ها Formatting Strings

• متد Format The Format Method

• رشته‌های F F-Strings

• رشته‌های خام Raw Strings

عبارات باقاعده Regular Expressions

• یک عبارت باقاعده ساده A Simple Regular Expression

• تطبیق کاراکترهای متعدد Matching Multiple Characters

• عملگر سه‌تایی The Ternary Operator

• Greedy Matching Greedy Matching

• تطبیق اعداد و کلمات Matching Numbers and Words

• گروه‌های Capture Capture Groups

• تطبیق تعداد خاصی از کاراکترها Matching Specific Numbers of Characters

• کلاس‌های کاراکتر Character Classes

• یک راه‌حل برای تمرین تطبیق آدرس ایمیل A Solution to the Email Address-Matching Exercise

• استفاده از "Not" در کلاس‌های کاراکتر Using "Not" in Character Classes

• Escaping Regexes Escaping Regexes

• کامنت‌ها و فاصله در عبارات باقاعده Comments and Space in Regular Expressions

• ارجاع به گروه‌های Capture در Regexes Referring to Capture Groups in Regexes

• گروه‌های Capture و گروه‌های بدون Capture Capture Groups and Non-Capture Groups

• تطبیق خطوط جدید Matching Newlines

• تطبیق پایان خطوط Matching Ends of Lines

• تابع "Search" The "Search" Function

• تابع "Findall" The "Findall" Function

• تطبیق ابتدای خطوط Matching Starts of Lines

• تقسیم رشته‌ها Splitting Strings

• جایگزینی متن Replacing Text

• Alternatives در Regexes Alternatives in Regexes

• یک تمرین "بودجه" A "Budget" Exercise

• بخش اول از یک راه‌حل برای تمرین بودجه The First Part of a Solution to the Budget Exercise

• بخش دوم از راه‌حل برای تمرین بودجه The Second Part of the Solution to the Budget Exercise

• نادیده گرفتن حروف بزرگ و کوچک در عبارات باقاعده Ignoring Case in Regular Expressions

• کامپایل کردن عبارات باقاعده Compiling Regular Expressions

• Zero-Width Lookahead Assertions Zero-Width Lookahead Assertions

• برخی توالی‌های Regex مفیدتر Some More Useful Regex Sequences

• خلاصه عبارات باقاعده Summary of Regular Expressions

مدیریت خطاها Handling Errors

• Tracebacks Tracebacks

• Try-Except Try-Except

• گرفتن خطاهای خاص Catching Specific Errors

• پیام‌های خطا Error Messages

• ایجاد خطاها Raising Errors

• خطای KeyboardInterrupt The KeyboardInterrupt Error

• بند Finally The Finally Clause

• یک تمرین با خطاها An Exercise with Errors

• یک راه‌حل برای تمرین خطاها A Solution to the Errors Exercise

• یک تمرین در محاسبه پی An Exercise on Calculating Pi

• یک راه‌حل برای تمرین پی A Solution to the Pi Exercise

• استفاده از Assertions Using Assertions

برنامه‌نویسی شیءگرا Object-Oriented Programming

• کلاس‌ها Classes

• سازنده‌ها Constructors

• متغیر 'Self' مرموز The Mysterious 'Self' Variable

• ویژگی‌های شیء Object Properties

• ایجاد بازنمایی رشته‌ای از اشیاء Creating String Representations of Objects

• Encapsulation Encapsulation

• یک بازی کلمات شیءگرا An Object-Oriented Word Game

• انتخاب کلمات Choosing Words

• حدس زدن حروف Guessing Letters

• نمایش حروف Displaying Letters

• تکمیل بازی کلمات Completing the Word Game

• Getters و Setters Getters and Setters

• وراثت Inheritance

• Overriding Methods Overriding Methods

• Polymorphism Polymorphism

• Super Constructors Super Constructors

• ویژگی‌های کلاس Class Properties

• اختصاص خودکار شناسه به اشیاء Automatically Assigning IDs to Objects

• متدهای کلاس Class Methods

• شیء و کلاس‌ها Object and Classes

• یک تمرین در جهت‌گیری شیء An Exercise in Object Orientation

• بخش اول از یک راه‌حل برای تمرین جهت‌گیری شیء First Part of a Solution to the Object Orientation Exercise

• بخش دوم از راه‌حل برای تمرین جهت‌گیری شیء Second Part of the Solution to the Object Orientation Exercise

• بخش سوم از راه‌حل برای تمرین جهت‌گیری شیء Third Part of the Solution to the Object Orientation Exercise

• سلسله مراتب کلاس Class Hierarchies

• وراثت چندگانه Multiple Inheritance

• مسئله الماس The Diamond Problem

• Mixins Mixins

• کلاس Property The Property Class

بازی زندگی کانوی Conway's Game of Life

• یادداشت در مورد نصب Tkinter Note on Installing Tkinter

• معرفی بازی زندگی کانوی Introducing Conway's Game of Life

• یک برنامه GUI پایه A Basic GUI App

• استفاده از Frames Using Frames

• Refactoring به یک ساختار "OO" Refactoring Into an "OO" Structure

• چیدمان ویجت‌ها با Grids Laying Out Widgets with Grids

• یک کلاس Canvas A Canvas Class

• دریافت اندازه‌های ویجت Getting Widget Sizes

• رسم سلول‌ها Drawing Cells

• یک کلاس Cell A Cell Class

• تغییر حالت سلول Toggling Cell States

• مدیریت کلیک‌های دکمه Handling Button Clicks

• انتخاب سلول‌های همسایه Selecting Neighbouring Cells

• Wrapping Cell Selection Wrapping Cell Selection

• قوانین بازی زندگی The Game of Life Rules

• پیاده‌سازی قوانین بازی زندگی Implementing the Game of Life Rules

• پاک کردن Grid Clearing the Grid

• تصادفی‌سازی انتخاب سلول Randomising Cell Selection

ماژول‌ها: بسته‌بندی کد Modules: Packaging Code

• یک ماژول پایه A Basic Module

• اجرای شرطی 'Main' Conditionally Running 'Main'

• وارد کردن بخش‌هایی از ماژول‌ها Importing Parts of Modules

• بسته‌ها Packages

• یک بسته بازی A Games Package

• استفاده از توابع در دیکشنری‌ها Using Functions in Dictionaries

• یک راه‌حل برای تمرین منوی بازی A Solution to the Games Menu Exercise

• مقداردهی اولیه بسته Package Initialisation

• چگونه پایتون ماژول‌ها را پیدا می‌کند How Python Locates Modules

• بازرسی ماژول‌ها Inspecting Modules

• زیربسته‌ها Subpackages

• ویژگی‌های بسته Package Attributes

• ارجاع به ماژول‌های موازی Referencing Parallel Modules

• نصب ماژول‌ها Installing Modules

عملگرها Operators

• یک تمرین کلاس ساعت A Clock Class Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین ساعت A Solution to the Clock Exercise

• پیاده‌سازی 'Add' Implementing 'Add'

• پیاده‌سازی عملگرهای Unary Implementing Unary Operators

• Flags Flags

• Bitwise 'Or' Bitwise 'Or'

• Bitwise Flags Bitwise Flags

• Bitwise 'And' Bitwise 'And'

• یک تمرین Flags A Flags Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین Flags A Solution to the Flags Exercise

• Bitwise 'xor' و 'not' Bitwise 'xor' and 'not'

• عملگرهای شیفت بیت Bit Shift Operators

• اعداد هگزادسیمال Hexadecimal Numbers

• یک راه‌حل برای تمرین رنگ‌های هگزادسیمال A Solution to the Hexadecimal Colours Exercise

برنامه‌نویسی تابعی Functional Programming

• معرفی برنامه‌نویسی تابعی Introducing Functional Programming

• بازگشت Recursion

• ارسال توابع به توابع Passing Functions to Functions

• Iterators Iterators

• Powers of Two Iterator Powers of Two Iterator

• Mapping Mapping

• توابع Lambda Lambda Functions

• تعریف توابع در حلقه‌ها Defining Functions in Loops

• راه‌حل تمرین Lambda Lambda Exercise Solution

• مرتب‌سازی Sorting

• "Next" و "Iter" "Next" and "Iter"

• تولید کاراکترها Generating Characters

• Generators Generators

• یک تمرین با Generators An Exercise with Generators

• راه‌حل تمرین Generators Generators Exercise Solution

• نحو عمومی Generators General Generators Syntax

• Generators به عنوان حلقه‌ها Generators as Loops

• راه‌حل تمرین بازی زندگی Game of Life Exercise Solution

• ماژول Itertools The Itertools Module

• توابع Generators Function Generators

• راه‌حل Generator توان‌های دو Powers of Two Generator Solution

• فیلتر کردن Filtering

• کاهش Reducing

• یک تمرین کلمه تابعی A Functional Word Exercise

• راه‌حل تمرین کلمه Solution to the Word Exercise

• یک تمرین تجزیه تابعی A Functional Parsing Exercise

• راه‌حل تمرین تجزیه تابعی Solution to the Functional Parsing Exercise

خواندن و نوشتن فایل‌ها Reading and Writing Files

• پایگاه داده مشتریان فروشگاه The Mall Customers Database

• خواندن فایل‌ها Reading Files

• اطمینان از بسته شدن فایل‌ها Ensuring Files Are Closed

• بررسی "With" Examining "With"

• تکرار بر روی فایل‌ها Iterating Over Files

• نوشتن فایل‌ها Writing Files

• راه‌حل تمرین فایل‌ها Files Exercise Solution

• افزودن به فایل‌ها Appending to Files

• مدیریت داده‌های متن باینری Handling Binary Text Data

• فایل‌های باینری Binary Files

• Serializing Serialization

• Serializing Integers Serializing Integers

• Deserializing Integers Deserializing Integers

• ذخیره و بارگیری Integers Saving and Loading Integers

• اعداد در مقابل بایت‌ها Numbers Versus Bytes

• آرایه‌های پایتون Python Arrays

• ذخیره آرایه‌ها Saving Arrays

• Pickling Pickling

• JSON JSON

• File Dialogs File Dialogs

• منوهای بازی زندگی Game of Life Menus

• ذخیره و بارگیری بازی زندگی Game of Life Save and Load

• تست به‌روزرسانی‌های بازی زندگی Testing the Game of Life Updates

• ماژول OS The OS Module

• یک تمرین شمارش کلمات A Word Count Exercise

• تقسیم متن به کلمات Splitting Text Into Words

• شمارش کلمات Counting Words

Numpy: Numerical Python Numpy: Numerical Python

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• ایجاد آرایه‌های Numpy Creating Numpy Arrays

• محاسبات Numpy Numpy Arithmetic

• برش Numpy Numpy Slicing

• ایندکس‌گذاری 2D 2D Indexing

• Numpy Views Numpy Views

• ایندکس‌گذاری پیشرفته Advanced Indexing

• ماتریس‌ها Matrices

• ضرب ماتریسی Matrix Multiplication

• توابع Numpy Numpy Functions

• یک تمرین با Numpy An Exercise with Numpy

• راه‌حل تمرین Numpy بخش اول Numpy Exercise Solution First Part

• راه‌حل تمرین Numpy بخش دوم Numpy Exercise Solution Second Part

• Tiling Tiling

• Masks Masks

• ترکیب آرایه‌های بولی Combining Boolean Arrays

• فیلتر کردن آرایه‌های Numpy Filtering Numpy Arrays

• واریانس و انحراف معیار Variance and Standard Deviation

• تمرین واریانس Variance Exercise

• تصحیح Bessel's Bessel's Correction

• مقیاس‌بندی و واریانس Scaling and Variance

• بارگیری CSV در Numpy Loading CSV in Numpy

گراف‌ها و ترسیم Graphs and Plotting

• اصول Pyplot Pyplot Basics

• سبک‌ها Styles

• پیکربندی Matplotlib Configuring Matplotlib

• گزینه‌های پیکربندی بیشتر More Config Options

• یک تمرین طول کلمه A Word Length Exercise

• راه‌حل نمودار طول کلمه بخش اول Word Length Plot Solution First Part

• راه‌حل نمودار طول کلمه بخش دوم Word Length Plot Solution Second Part

• ایجاد نمودارهای میله‌ای Creating Bar Charts

• ایجاد نمودارهای دایره‌ای Creating Pie Charts

• راه‌حل تمرین نمودار دایره‌ای Pie Chart Exercise Solution

• نمودارهای پراکندگی Scatter Plots

• هیستوگرام‌ها Histograms

• نمودارهای متعدد در یک نمودار Multiple Graphs in One Plot

• زیرنمودارها Subplots

• راه‌حل تمرین زیرنمودارها Subplots Exercise Solution

• نمودارهای سه‌بعدی 3D Plots

Pandas: معادل صفحات گسترده پایتون Pandas: Python's Equivalent of Spreadsheets

• مقدمه Introduction

• ارجاع به سلول‌ها Referencing Cells

• Loc و Iloc Loc and Iloc

• تغییر مقادیر در Pandas Changing Values in Pandas

• توابع Pandas Pandas Functions

• Pandas Series Pandas Series

• Matplot و Pandas Matplot and Pandas

• مرتب‌سازی در Pandas Sorting in Pandas

• همبستگی‌ها Correlations

• گروه‌بندی Grouping

• انواع گروه‌بندی Grouped Types

• توابع تجمیعی گروهی Group Aggregate Functions

• فیلتر کردن Filtering

• گروه‌های متعدد Multiple Groups

• ترسیم گروه‌ها Plotting Groups

• Binning Binning

• یک تمرین Groupby A Groupby Exercise

• راه‌حل تمرین Groupby بخش اول Groupby Exercise Solution First Part

• راه‌حل تمرین Groupby بخش دوم Groupby Exercise Solution Second Part

• تمرین قانون Zipf Zipf's Law Exercise

• راه‌حل تمرین قانون Zipf Zipf's Law Exercise Solution

رگرسیون: برازش و پیش‌بینی منحنی‌ها Regression: Fitting and Predicting Curves

• مقدمه رگرسیون Introduction to Regression

• داده‌های رگرسیون خطی Linear Regression Data

• پیکربندی برچسب‌های تیک Configuring Tick Labels

• معادله یک خط The Equation of a Line

• رگرسیون خطی با Statsmodels Linear Regression with Statsmodels

• چرا ثابت‌ها را اضافه کنیم Why Add Constants

• R Squared R Squared

• محاسبه R Squared Calculating R Squared

• Train-Test Split Train-Test Split

• پیش‌بینی‌ها با رگرسیون خطی Predictions with Linear Regression

• تمرین رگرسیون خطی Linear Regression Exercise

• ستون‌های طبقه‌ای و همبستگی‌ها Categorical Columns and Correlations

• راه‌حل تمرین ترسیم انگور Plotting Grapes Exercise Solution

• پیش‌بینی وزن انگور Predicting the Weights of Grapes

• حذف Outliers Removing Outliers

• رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

• یک مدل رگرسیون خطی چندگانه با Scikit-Learn A Multiple Linear Regression Model with Scikit-Learn

• درباره رگرسیون چندجمله‌ای About Polynomial Regression

• ویژگی‌های چندجمله‌ای Polynomial Features

• یک مدل رگرسیون چندجمله‌ای A Polynomial Regression Model

• یک نتیجه شگفت‌انگیز A Surprising Result

• رگرسیون لجستیک دوجمله‌ای و علیت Binomial Logistic Regression and Causation

• مقادیر Dummy طبقه‌ای Categorical Dummy Values

• معادله لجستیک The Logistic Equation

• یک مدل رگرسیون لجستیک Scikit-Learn A Scikit-Learn Logistic Regression Model

• رگرسیون لجستیک متعدد Multiple Logistic Regression

• دریافت پیش‌بینی‌ها با رگرسیون لجستیک Getting Predictions with Logistic Regression

• Confusion Matrices Confusion Matrices

• مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی Scaling and Normalisation

• نرمال‌سازی داده‌های تقسیم‌شده Normalising Split Data

• استفاده از StandardScaler Using StandardScaler

• یک تمرین Confusion Matrix A Confusion Matrix Exercise

• راه‌حل تمرین Confusion Matrix، بخش اول Confusion Matrix Exercise Solution, First Part

• راه‌حل تمرین Confusion Matrix، بخش دوم Confusion Matrix Exercise Solution, Second Part

خوشه‌بندی: تجزیه و تحلیل داده‌های خوشه‌ای Clustering: Analysing Clustered Data

• معرفی خوشه‌بندی Introducing Clustering

• خوشه‌بندی K-Means K-Means Clustering

• Centroids و Inertia Centroids and Inertia

• روش آرنجی The Elbow Method

• راه حل تمرین K-Means K-Means Exercise Solution

• تحلیل بیشتر تمرین Exercise Further Analysis

• مجموعه داده گل زنبق The Iris Flower Dataset

• بارگذاری مجموعه داده گل زنبق Loading the Iris Flower Dataset

• نمودارهای Seaborn Seaborn Plots

• تمرین K-Means زنبق K-Means Iris Exercise

• راه حل تمرین زنبق Iris Exercise Solution

• تمرین جایگشت‌ها Permutations Exercise

• راه حل تمرین جایگشت‌ها Permutations Exercise Solution

• اطلاعات متقابل نرمال‌شده Normalized Mutual Information

• دندروگرام‌ها Dendrograms

• جدول پیوند The Linkage Table

• خوشه‌بندی داده‌های گل زنبق Clustering Iris Flower Data

• خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی Scikit-Learn Scikit-Learn Agglomerative Clustering

• پیوند و هم‌بستگی Linkage and Affinity

• Fit، Predict، Transform Fit, Predict, Transform

• نزدیک‌ترین همسایه‌ها Nearest Neighbors

• داده‌های متقارن کروی Spherically Symmmetric Data

• DBSCAN DBSCAN

• تعیین اپسیلون Determining Epsilon

• استفاده از DBSCAN Using DBSCAN

• تمرین DBSCAN Moons DBSCAN Moons Exercise

• راه حل تمرین DBSCAN Moons DBSCAN Moons Exercise Solution

• امتیازهای Silhouette Silhouette Scores

• طبقه‌بندی نزدیک‌ترین همسایه‌ها Nearest Neighbors Classification

• استفاده از KNeighborsClassifier Using KNeighborsClassifier

بایاس ساده: پیش‌بینی‌ها بر اساس احتمالات Naive Bayes: Making Predictions on the Basis of Probabilities

• قضیه بیز Bayes' Theorem

• بایاس ساده Naive Bayes

• اعمال بایاس به طبقه‌بندی Applying Bayes to Classification

• یک مجموعه داده ایمیل An Email Dataset

• بارگذاری مجموعه داده ایمیل Loading the Email Dataset

• شمارش کلمات در ایمیل‌ها Counting Words in Emails

• فهرست کردن کلمات رایج Listing Common Words

• ماتریس پیش‌بین The Predictor Matrix

• طبقه‌بندهای بایاس ساده Naive Bayes Classifiers

• تمرین بایاس ساده Naive Bayes Exercise

• راه حل تمرین بایاس ساده Naive Bayes Exercise Solution

• طبقه‌بندی زنبق‌ها با استفاده از بایاس ساده Classifying Irises with Naive Bayes

درخت‌های تصمیم‌گیری Decision Trees

• معرفی درخت‌های تصمیم‌گیری Introducing Decision Trees

• ناخالصی جینی Gini Impurity

• محاسبه ناخالصی جینی Calculating Gini Impurity

• مثال‌های ناخالصی جینی Gini Impurity Examples

• تمرین درخت تصمیم‌گیری Decision Tree Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین درخت تصمیم‌گیری A Solution to the Decision Tree Exercise

• نمودارهای Seaborn Iris Seaborn Iris Plots

• رسم درخت‌های تصمیم‌گیری Plotting Decision Trees

آنالیز مؤلفه‌های اصلی Principal Component Analysis

• معرفی PCA Introducing PCA

• داده‌ها برای PCA Data for PCA

• نحوه عملکرد PCA How PCA Works

• تبدیل داده‌ها با PCA Transforming Data with PCA

• نسبت‌های واریانس توضیح داده شده Explained Variance Ratios

• تحلیل PCA گل زنبق Iris Flower PCA Analysis

• مولفه‌های PCA PCA Components

• طبقه‌بندی زنبق‌ها با PCA Classifying Irises with PCA

• نکات PCA PCA Tips

• تمرین PCA PCA Exercise

• یک راه‌حل برای تمرین PCA A Solution to the PCA Exercise

• مجموعه داده MNIST The MNIST Dataset

• دریافت MNIST از OpenML Fetching MNIST From OpenML

• بارگذاری MNIST با Keras Loading MNIST with Keras

• تشخیص کاراکتر Character Recognition

• پیکربندی رگرسیون لجستیک Configuring Logistic Regression

• نمایش تصاویر Displaying Images

شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) Artificial Neural Networks (ANNs)

• یک نورون مصنوعی An Artificial Neuron

• توابع فعال‌سازی Activation Functions

• به حداقل رساندن تلفات Minimising Loss

• آماده‌سازی داده‌های زنبق Preparing Iris Data

• یک ANN پایه A Basic ANN

• Dropout و تنظیم شبکه Dropout, and Tweaking the Network

• یک تمرین تشخیص کاراکتر با شبکه عصبی A Neural Net Character Recognition Exercise

• آماده‌سازی داده‌های MNIST Preparing the MNIST Data

• یک ANN برای تشخیص ارقام An ANN for Recognising Digits

• بهبود ANN Improving the ANN

• مقایسه زیرآرایه‌ها Comparing Subarrays

• نمایش تصاویر طبقه‌بندی‌نشده Displaying Misclassified Images

• ذخیره و بارگذاری ANNs Saving and Loading ANNs

• پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشینی Machine Learning Pipelines

• یک طبقه‌بند از پیش آموزش‌دیده مستقل A Standalone Pretrained Classifier

• مجموعه داده مسکن کالیفرنیا The California Housing Dataset

• رگرسیون با شبکه‌های عصبی Regression with Neural Networks

• بهبود رگرسیون ANN Improving ANN Regression

• تجزیه و تحلیل نتایج Analysing the Results

• تشخیص بیش‌برازش Detecting Overfitting

نتیجه‌گیری Conclusion

• نتیجه‌گیری Conclusion