دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم، ابزارها و ریاضیات - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Machine Learning: Concepts, Tools, and Math

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره آموزشی، یادگیرندگان را با پایه‌ای مستحکم در زمینه یادگیری ماشین آشنا می‌کند و بر مفاهیم کلیدی، ابزارها و اصول ریاضی ضروری برای کاربردهای مدرن هوش مصنوعی تأکید دارد. در این دوره، تکامل هوش مصنوعی، نقش محاسبات و مهارت‌های عملی کدنویسی معرفی می‌شود تا دانشجویان برای مواجهه با چالش‌های دنیای واقعی آماده شوند. از طریق تمرینات عملی با استفاده از پایتون و گوگل کولب (Google Colab)، یادگیرندگان در ساخت و آزمایش مدل‌ها، درک ساختارهای داده و اجرای بهینه الگوریتم‌ها مهارت پیدا می‌کنند. این دوره با پیوند دادن تئوری و عمل، به تبدیل مفاهیم انتزاعی به مهارت‌های کاربردی کمک می‌کند. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، رویکرد متوازن آن در ترکیب دقت ریاضی، برنامه‌نویسی پایتون و تمرینات عملی است. یادگیرندگان با مباحثی چون گرادینت دیسنت (Gradient Descent)، الگوریتم‌های کلیدی و ارزیابی مدل آشنا می‌شوند تا هم تئوری و هم کاربردهای آن را به طور کامل درک کنند. این دوره برای دانشمندان داده آینده، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگانی که دانش پایه پایتون دارند ایده‌آل است. برای شروع نیاز به تجربه پیشرفته در یادگیری ماشین نیست، اما داشتن مهارت‌های پایه برنامه‌نویسی یک مزیت محسوب می‌شود. این دوره، بخش اول از یک تخصص سه بخشی است که برای ایجاد یک مسیر یادگیری جامع در این حوزه طراحی شده است. اگرچه این دوره به تنهایی ارزش و مهارت‌های عملی زیادی ارائه می‌دهد، اما برای پیشرفتی یکپارچه‌تر و عمیق‌تر، توصیه می‌شود کل مجموعه تخصص را بگذرانید. این تخصص بر اساس کتاب «یادگیری ماشین برای همه» (Machine Learning For Dummies) نوشته جان پل مولر تهیه شده است. حق چاپ © ۲۰۲۶ متعلق به John Wiley & Sons, Inc. تمامی حقوق، از جمله حقوق استخراج متن و داده و آموزش فناوری‌های مصنوعی یا فناوری‌های مشابه، محفوظ است.

سرفصل ها و درس ها

درک واقعیت‌های هوش مصنوعی Getting the Real Story About AI

مرور کلی Overview

یادگیری در عصر کامپیوترها Learning in the Age of Computers

مرور کلی Overview

نگاهی به آینده Having a Glance at the Future

مرور کلی Overview

کار با گوگل کولب (Google Colab) Working with Google Colab

مرور کلی Overview

آشنایی با ابزارهای تخصصی Understanding the Tools of the Trade

مرور کلی Overview

فراتر رفتن از کدنویسی پایه در پایتون Getting Beyond Basic Coding in Python

مرور کلی Overview

رمزگشایی از ریاضیات یادگیری ماشین Demystifying the Math Behind Machine Learning

مرور کلی Overview

درک مفهوم گرادینت دیسنت Descending the Gradient

مرور کلی Overview

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم، ابزارها و ریاضیات

جزییات دوره

زمان دوره: 6h 13m

تعداد ویدیو ها: 8

شرکت: Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 78

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Chris Croft

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/b523cc

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

بازاریابی

دیگر

علوم داده

فراگیری ماشین

آموزش مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم، ابزارها و ریاضیات - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of Machine Learning: Concepts, Tools, and Math

درک واقعیت‌های هوش مصنوعی Getting the Real Story About AI

مرور کلی Overview

یادگیری در عصر کامپیوترها Learning in the Age of Computers

مرور کلی Overview

نگاهی به آینده Having a Glance at the Future

مرور کلی Overview

کار با گوگل کولب (Google Colab) Working with Google Colab

مرور کلی Overview

آشنایی با ابزارهای تخصصی Understanding the Tools of the Trade

مرور کلی Overview

فراتر رفتن از کدنویسی پایه در پایتون Getting Beyond Basic Coding in Python

مرور کلی Overview

رمزگشایی از ریاضیات یادگیری ماشین Demystifying the Math Behind Machine Learning

مرور کلی Overview

درک مفهوم گرادینت دیسنت Descending the Gradient

مرور کلی Overview

نمایش نظرات

https://donyad.com/d/b523cc

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar