آموزش ارتقای مهارت با پایتون: دستورالعمل‌های علوم داده و یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

ارتقای مهارت با پایتون Skill Up with Python

• مقدمه Introduction

• اهداف یادگیری Learning objectives

• شروع کار با ژوپیتر نوت‌بوک Get started with Jupyter Notebooks

• بارگذاری داده‌ها در ژوپیتر Load data into Jupyter

• دستکاری داده‌ها با پانداز Manipulate data with Pandas

• بصری‌سازی داده‌ها Visualize data

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آشنایی با ابزارهای تحلیل احساسات در پایتون Learn about Sentiment Analysis Tools in Python

• یادگیری مبانی NLTK Learn the basics of NLTK

• پیاده‌سازی تحلیل احساسات در یک برنامه Incorporate Sentiment Analysis into an application

• تحلیل با داده‌های واقعی Analyze with real-world data

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آشنایی با ابزارهای تشخیص تصویر در پایتون Learn about Image Recognition tools in Python

• یادگیری مبانی OpenCV Learn the basics of OpenCV

• پیاده‌سازی تشخیص تصویر در یک برنامه Incorporate image recognition into an application

• اهداف یادگیری Learning objectives

• آشنایی با ابزارهای وب اسکرپینگ در پایتون Learn about web-scraping tools in Python

• یادگیری مبانی کتابخانه Beautiful Soup Learn the basics of the Beautiful Soup Library

• فرمت‌بندی و استفاده از داده‌های استخراج شده Format and use scraped data

• اصلاح منطق وب اسکرپینگ برای وب‌سایت‌های دیگر Modify web-scraping logic for other websites

• جمع‌بندی ارتقای مهارت با پایتون Skill Up with Python: Summary