آموزش تجزیه و تحلیل داده Bootcamp™ 21 مطالعه موردی دنیای واقعی

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره و اهمیت تحلیلگران داده Course Introduction & the Importance of Data Analysts

• معرفی دوره Course Introduction

• اهمیت تحلیلگر داده The Importance of Data Analyst

• چرا دیتا نفت جدید است Why Data is the new Oil

• ایجاد حس کلمات وزوز، علم داده، کلان داده، ماشین و یادگیری عمیق Making Sense of Buzz Words, Data Science, Big Data, Machine & Deep Learning

• نقش ها در دنیای داده ها - تحلیلگر، مهندس، دانشمند، آماردان، DevOps The Roles in the Data World - Analyst, Engineer, Scientist, Statistician, DevOps

کد و اسلایدها را دانلود کنید و Google Colab را راه اندازی کنید Download Code and Slides and Setup Google Colab

• کد و اسلایدها را دانلود کنید Download Code and Slides

• کد دوره، اسلایدها و راه اندازی Google Colab را برای نوت بوک iPython خود دانلود کنید Download Course Code, Slides and Setup Google Colab for your iPython Notebooks

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

• چرا از Python برای Data Anakytics و Data Science استفاده کنیم؟ Why use Python for Data Anakytics and Data Science?

• پایتون - متغیرهای اساسی Python - Basic Variables

• پایتون - آرایه/فهرست ها و دیکشنری ها Python - Array/Lists and Dictionaries

• پایتون - عبارات شرطی Python - Conditional Statements

• پایتون - حلقه ها Python - Loops

• پایتون - توابع Python - Functions

• پایتون - کلاس ها Python - Classes

پانداها - سری داده ها و دستکاری Pandas - Data Series and Manipulation

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• Pandas 1 - Data Series Pandas 1 - Data Series

• Pandas 2A - DataFrames - فهرست، برش، آمار، یافتن سلول‌های خالی، فیلتر کردن Pandas 2A - DataFrames - Index, Slice, Stats, Finding Empty cells, Filtering

• Pandas 2B - DataFrames - فهرست، برش، آمار، یافتن سلول‌های خالی و فیلتر کردن Pandas 2B - DataFrames - Index, Slice, Stats, Finding Empty cells & Filtering

پانداها - پاکسازی و جمع‌آوری داده‌ها Pandas - Data Cleaning & Aggregration

• Pandas 3B - پاک‌سازی داده - تغییر ستون‌ها/ردیف‌ها، داده‌های از دست رفته و عملیات رشته Pandas 3B - Data Cleaning - Alter Colomns/Rows, Missing Data & String Operations

• Pandas 3A - پاک‌سازی داده - تغییر ستون‌ها/ردیف‌ها، داده‌های از دست رفته و عملیات رشته Pandas 3A - Data Cleaning - Alter Colomns/Rows, Missing Data & String Operations

• Pandas 4 - جمع آوری داده - توابع GroupBy، Map، Pivot، Aggreate Pandas 4 - Data Aggregation - GroupBy, Map, Pivot, Aggreate Functions

پانداها - مهندسی ویژگی و پیوستن/ادغام/پیوستن Pandas - Feature Engineering & Joins/Merge/Concatenating

• Pandas 5 - Feature Engineer, Lambda and Apply Pandas 5 - Feature Engineer, Lambda and Apply

• پانداها 6 - الحاق، ادغام و پیوستن Pandas 6 - Concatenating, Merging and Joinining

پانداها - داده های سری زمانی Pandas - Time Series Data

• پانداها 7 - داده های سری زمانی Pandas 7 - Time Series Data

پانداهای پیشرفته Advanced Pandas

• Pandas 7 - عملیات پیشرفته - Iterows، Vectorization و Numpy Pandas 7 - ADVANCED Operations - Iterows, Vectorization and Numpy

• Pandas 8 - عملیات پیشرفته - نقشه بیشتر، زیپ و اعمال Pandas 8 - ADVANCED Operations - More Map, Zip and Apply

• پانداها 9 - عملیات پیشرفته - پردازش موازی Pandas 9 - Advanced Operations - Parallel Processing

تجسم نقشه ها Map Visualizations

• تجسم نقشه با Plotly - Cloropeths از ابتدا - ایالات متحده آمریکا و جهان Map Visualizations with Plotly - Cloropeths from Scratch - USA and World

• تجسم نقشه با Plotly - Heatmaps، Scatter Plots و Lines Map Visualizations with Plotly - Heatmaps, Scatter Plots and Lines

آمار برای تحلیلگران داده و تجسم Statistics for Data Analysts & Visualizations

• مقدمه ای بر آمار Introduction to Statistics

• آمار توصیفی - چرا دانش آماری بسیار مهم است؟ Descriptive Statistics - Why Statistical Knowledge is so Important

• آمار توصیفی 1 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجسم ها Descriptive Statistics 1 - Exploratory Data Analysis (EDA) & Visualizations

• آمار توصیفی 2 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجسم ها Descriptive Statistics 2 - Exploratory Data Analysis (EDA) & Visualizations

• نمونه گیری، میانگین و واریانس و نحوه دروغ گفتن و گمراه کردن با آمار Sampling, Averages & Variance And How to lie and Mislead with Statistics

• واریانس، انحراف معیار و تصحیح بسل Variance, Standard Deviation and Bessel’s Correction

• انواع متغیرها - کمی و کیفی Types of Variables - Quantitive and Qualitative

• توزیع های فرکانس Frequency Distributions

• شکل های توزیع فرکانس Frequency Distributions Shapes

• تجزیه و تحلیل توزیع های فرکانس - بهترین نوع شراب چیست؟ قرمز یا سفید؟ Analyzing Frequency Distributions - What is the Best Type of Wine? Red or White?

• کوواریانس و همبستگی - آیا آمازون و گوگل شما را بهتر از دیگران می شناسند؟ Covariance & Correlation - Do Amazon & Google know you better than anyone else?

• نمونه برداری - اندازه نمونه و فواصل اطمینان - به چه چیزی می توانید اعتماد کنید؟ Sampling - Sample Sizes & Confidence Intervals - What Can You Trust?

• میانگین، حالت و میانه - نه به آن سادگی که شما فکر می کنید Mean, Mode and Median - Not as Simple As You'd Think

• توزیع نرمال و قضیه حد مرکزی The Normal Distribution & the Central Limit Theorem

• دروغگویی با همبستگی - نرخ طلاق در مین ناشی از مصرف مارگارین است Lying with Correlations – Divorce Rates in Maine caused by Margarine Consumption

• Z-Scores Z-Scores

نظریه احتمال Probability Theory

• احتمال - مقدمه Probability - An Introduction

• تخمین احتمال Estimating Probability

• قانون اضافه Addition Rule

• جایگشت ها و ترکیب ها Permutations & Combinations

• قضیه بیز Bayes Theorem

آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

• مقدمه تست فرضیه Hypothesis Testing Introduction

• اهمیت آماری Statistical Significance

• آزمون فرضیه – P Value Hypothesis Testing – P Value

• آزمون فرضیه – همبستگی پیرسون Hypothesis Testing – Pearson Correlation

Google Data Studio - معرفی و راه اندازی Google Data Studio - Introduction & Setup

• همه چیز درباره Google Data Studio All about Google Data Studio

• باز کردن Google Data Studio و آپلود داده ها Opening Google Data Studio and Uploading Data

Google Data Studio - اولین داشبورد شما Google Data Studio - Your First Dashboard

• اولین داشبورد شما قسمت 1 Your First Dashboard Part 1

• اولین داشبورد شما قسمت 2 Your First Dashboard Part 2

• ایجاد فیلدهای جدید Creating New Fields

Google Data Studio - Pivot & Dynamic Tables (با فیلترها) Google Data Studio - Pivot & Dynamic Tables (with Filters)

• جداول محوری Pivot Tables

• جداول پویا فیلتر شده Dynamic Filtered Tables

Google Data Studio - کارت امتیازات و مقایسه زمان Google Data Studio - Scorecards and Time Comparison

• کارت امتیاز Scorecards

• کارت امتیاز با مقایسه زمان Scorecards with Time Comparison

Google Data Studio - نمودارهای میله ای، نمودارهای خطی و نمودارهای سری زمانی Google Data Studio - Bar Charts, Line Charts and Time Series Plots

• نمودار میله Bar Charts

• نمودارهای خطی Line Charts

• توطئه های سری زمانی و مقایسه ای سری های زمانی Time Series and Comparitive Time Series Plots

Google Data Studio - نمودارهای دایره ای، نمودارهای دونات، نقشه های درختی و نمودارهای پراکنده Google Data Studio - Pie charts, Donut Charts, Treemaps & Scatter Plots

• نمودارهای پای، نمودارهای دونات و نقشه های درختی Pie Charts, Donut Charts and Tree Maps

• پلات های پراکنده Scatter Plots

Google Data Studio - نقشه های جغرافیایی و نقشه Google Data Studio - Geographic & Map Plots

• Google Data Studio - نقشه های جغرافیایی و نقشه Google Data Studio - Geographic & Map Plots

استودیوی داده های گوگل - نمودارهای منطقه گلوله و خط Google Data Studio - Bullet and Line Area Plots

• Google Data Studio - Scatter Plots Google Data Studio - Scatter Plots

Google Data Studio - به اشتراک گذاری داشبوردهای تعاملی شما Google Data Studio - Sharing your Interactive Dashboards

• Google Data Studio - به اشتراک گذاری داشبوردهای تعاملی شما Google Data Studio - Sharing your Interactive Dashboards

داشبورد خرده فروشی برای مدیران Retail Sales Dashboard for Executives

• پروژه تکلیف - ایجاد داشبورد فروش اجرایی Homework Project - Create Executive Sales Dashboard

مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• چگونه یادگیری ماشینی کامپیوترها را قادر به یادگیری می کند How Machine Learning enables Computers to Learn

• مدل یادگیری ماشین چیست؟ What is a Machine Learning Model?

• انواع یادگیری ماشینی Types of Machine Learning

رگرسیون های خطی Linear Regressions

• رگرسیون خطی - مقدمه ای بر توابع هزینه و نزول گرادیان Linear Regression – Introduction to Cost Functions and Gradient Descent

• رگرسیون خطی در پایتون از ابتدا و با استفاده از Sklearn Linear Regressions in Python from Scratch and using Sklearn

• رگرسیون خطی چند جمله ای و چند متغیره Polynomial and Multivariate Linear Regression

طبقه بندی - رگرسیون لجستیک، SVM، درختان تصمیم، فورت های تصادفی و KNN Classification - Logistic Regression, SVM, Decision Trees, Random Forets & KNN

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• ماشین‌های بردار پشتیبانی (SVM) Support Vector Machines (SVMs)

• درختان تصمیم و جنگل های تصادفی و شاخص جینی Decision Trees and Random Forests & the Gini Index

• K-نزدیکترین همسایگان (KNN) K-Nearest Neighbors (KNN)

ارزیابی عملکرد مدل Assessing Model Performance

• ارزیابی عملکرد - ماتریس سردرگمی، دقت و یادآوری Assessing Performance – Confusion Matrix, Precision and Recall

• درک منحنی ROC و AUC Understanding the ROC and AUC Curve

• چه چیزی یک مدل خوب را می سازد؟ منظم سازی، بیش از حد، تعمیم و موارد پرت What Makes a Good Model? Regularization, Overfitting, Generalization & Outliers

مروری بر شبکه های عصبی Neural Networks Overview

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• انواع الگوریتم های یادگیری عمیق CNN، RNN و LSTM Types of Deep Learning Algoritms CNNs, RNNs & LSTMs

یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت Introduction to Unsupervised Learning

• K-Means Clustering K-Means Clustering

• انتخاب روش K – Elbow & Silouette Analysis Choosing K – Elbow Method & Silhouette Analysis

• K-Means در پایتون - انتخاب K با استفاده از روش Elbow و تجزیه و تحلیل Silhoutte K-Means in Python - Choosing K using the Elbow Method & Silhoutte Analysis

کاهش ابعاد Dimensionality Reduction

• تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی Principal Component Analysis

• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)

• PCA و t-SNE در پایتون با مقایسه تجسم PCA & t-SNE in Python with Visualization Comparisons

مطالعه موردی 1 - تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Airbnb سیدنی Case Study 1 - Airbnb Sydney Exploratory Data Analysis

• یادداشت مطالعه موردی Case Study Note

• درک مسئله + تحلیل و تجسم داده های اکتشافی Understanding the Problem + Exploratory Data Analysis and Visualizations

مطالعه موردی 2 - تجزیه و تحلیل فروش محصولات خرده فروشی Case Study 2 - Retail Product Sales Analytics

• پاکسازی و آماده سازی داده ها Data Cleaning and Preparation

• تجزیه و تحلیل فروش و درآمد Sales and Revenue Analysis

• تجزیه و تحلیل در هر کشور، مشتریان تکراری و موارد Analysis per Country, Repeat Customers and Items

مطالعه موردی 3 - تجزیه و تحلیل بازاریابی - چه چیزی باعث افزایش عملکرد تبلیغات می شود Case Study 3 - Marketing Analytics - What Drives Ad Performance

• درک مسئله + تحلیل و تجسم داده های اکتشافی Understanding the Problem + Exploratory Data Analysis and Visualizations

• آماده سازی داده ها و مدل سازی یادگیری ماشینی Data Preparation and Machine Learning Modeling

مطالعه موردی 4 - خوشه بندی مشتریان برای مشتریان آژانس مسافرتی Case Study 4 - Customer Clustering for Travel Agency Customers

• کاوش و توصیف داده ها Data Exploration & Description

• تحلیل و تجسم داده های اکتشافی ساده Simple Exploratory Data Analysis and Visualizations

• مهندسی ویژگی Feature Engineering

• K-Means خوشه بندی داده های مشتری K-Means Clustering of Customer Data

• آنالیز خوشه ای Cluster Analysis

مطالعه موردی 5 - تجزیه و تحلیل متن - توییت های خطوط هوایی (خوشه های کلمات) Case Study 5 - Text Analytics - Airline Tweets (Word Clusters)

• آشنایی با مجموعه داده و ابرهای ورد ما Understanding our Dataset and Word Clouds

• تجسم و استخراج ویژگی Visualizations and Feature Extraction

• آموزش مدل ما Training our Model

مطالعه موردی 6 - ارزش طول عمر مشتری (CLV) Case Study 6 - Customer Lifetime Value (CLV)

• درک مسئله + تحلیل و تجسم داده های اکتشافی Understanding the Problem + Exploratory Data Analysis and Visualizations

• مدل سازی ارزش مادام العمر مشتری Customer Lifetime Value Modeling

مطالعه موردی 7 - تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی - پیش بینی دیابت Case Study 7 - Health Care Analytics - Predict Diabetes

• درک و آماده سازی داده های مراقبت های بهداشتی ما Understanding and Preparing Our Healthcare Data

• اولین تلاش - امتحان یک مدل ساده لوح First Attempt - Trying a Naive Model

• آزمایش مدل های مختلف و مقایسه نتایج Trying Different Models and Comparing the Results

مطالعه موردی 8 - داده های بحران اقتصادی، بانکی و سیستماتیک آفریقا Case Study 8 - Africa Economic, Banking & Systematic Crisis Data

• درک مجموعه داده های اقتصادی Economic Dataset Understanding

• تجسم ها و همبستگی ها Visualizations and Correlations

مطالعه موردی 9 - تحلیل انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 2016 Case Study 9 - 2016 US President Election Analysis

• درک داده های نظرسنجی Understanding Polling Data

• تمیز کردن و کاوش مجموعه داده ما Cleaning & Exploring our Dataset

• جدال داده با مجموعه داده ما Data Wrangling with our Dataset

• آشنایی با سیستم انتخاباتی ایالات متحده Understanding the US Electoral System

• تجسم داده های نظرسنجی ما Visualizing our Polling Data

• تجزیه و تحلیل آماری داده های نظرسنجی Statistical Analysis of Polling Data

• شبیه سازی های نظرسنجی Polling Simulations

• تجزیه و تحلیل نتایج شبیه سازی نظرسنجی Polling Simulation Result Analysis

• تجسم نتایج ما بر روی نقشه ایالات متحده Visualizing our results on a US Map

مطالعه موردی 10 - تجزیه و تحلیل نتایج انتخابات - انتخابات هند 2009 در مقابل 2014 Case Study 10 - Election Results Analysis - Indian Election 2009 vs 2014

• مقدمه Intro

• تجسم نتایج انتخابات Visualizations of Election Results

• تجسم مشارکت جنسیتی Visualizing Gender Turnout

مطالعه موردی 11 - زنجیره تامین برای تجزیه و تحلیل داده های حمل و نقل Case Study 11 - Supply-Chain for Shipping Data Analytics

• شناخت مجموعه داده ما Understanding our Dataset

• تجسم و EDA Visualizations and EDA

• تجسم های بیشتر More Visualizations

مطالعه موردی 12 - تحلیل ورزشی - تحلیل المپیک - بزرگترین المپیکی ها Case Study 12 - Sports Analytics - Olypmics Analysis - The Greatest Olympians

• دریافت مدال در هر کشور Getting The Medals Per Country

• دریافت مدال در هر کشور Getting The Medals Per Country

• تجزیه و تحلیل داده های المپیک زمستانی و مشاهده مدال های کسب شده در طول زمان Analyzing the Winter Olympic Data and Viewing Medals Won Over Time

مطالعه موردی 13 - تجزیه و تحلیل مزایای خانگی در بسکتبال و فوتبال Case Study 13 - Home Advantage Analysis in Basketball and Soccer

• شناخت مجموعه داده و EDA ما Understanding Our Dataset and EDA

• نسبت اختلاف گل خانه در برابر خارج از خانه Goal Difference Ratios Home versus Away

• مزیت خانه چگونه تکامل یافته است. زمان How Home Advantage Has Evolved Over. Time

مطالعه موردی 14 - تجزیه و تحلیل داده های کریکت IPL Case Study 14 - IPL Cricket Data Analytics

• بارگیری و درک مجموعه داده های کریکت ما Loading and Understanding our Cricket Datasets

• آنالیز مرد مسابقه و استادیوم Man of Match and Stadium Analysis

• آیا Toss Winners برنده بیشتری می شود؟ و مقایسه تیم در مقابل تیم Do Toss Winners Win More? And Team vs Team Comparisons

مطالعه موردی 15 - پیش بینی برنده جام جهانی (فوتبال/فوتبال) Case Study 15 - Predicting the World Cup Winner (Soccer/Football)

• درک و آماده سازی مجموعه داده های فوتبال ما Understanding and Preparing Our Soccer Datasets

• استخراج ویژگی با استفاده از داده های فوتبال ما Feature Extraction using our Soccer Data

• پیش بینی نتایج بازی با مدل ما Predicting Game Outcomes with our Model

• شبیه سازی نتیجه جام جهانی با مدل ما Simulating the World Cup Outcome with Our Model

مطالعه موردی 16 - تجزیه و تحلیل غذاهای پیتزا Case Study 16 - Pizza Resturants Analysis

• شناخت مجموعه داده ما Understanding our Dataset

• تجزیه و تحلیل در هر ایالت Analysis Per State

• نقشه های پیتزا Pizza Maps

مطالعه موردی 17 - تجزیه و تحلیل آبجوسازی و میخانه Case Study 17 - Brewery and Pub Analysis

• EDA، تجسم ها و نقشه EDA, Visualizations and Map

مطالعه موردی 18 - EDA و پیش بینی قیمت نفت برنت Case Study 18 - EDA and Forecasting Brent Oil Prices

• شناخت مجموعه داده ما و طبیعت سری زمانی آن Understanding our Dataset and it's Time Series Nature

• ایجاد مدل پیش بینی ما Creating our Prediction Model

• انجام پیش بینی های آینده Making Future Predictions

مطالعه موردی 19 - پیش بینی سری زمانی برای فروش Case Study 19 - Time Series Forecasting for Sales

• مطالعه موردی 19 - پیش بینی سری زمانی برای فروش Case Study 19 - Time Series Forecasting for Sales

مطالعه موردی 20 - پیش بینی حق بیمه Case Study 20 - Predicting Insurance Premiums

• درک مسئله + تحلیل و تجسم داده های اکتشافی Understanding the Problem + Exploratory Data Analysis and Visualizations

• آماده سازی داده ها و مدل سازی یادگیری ماشینی Data Preparation and Machine Learning Modeling

مطالعه موردی 21 – تست A/B Case Study 21 – A/B Testing

• درک مسئله + تحلیل و تجسم داده های اکتشافی Understanding the Problem + Exploratory Data Analysis and Visualizations

• تجزیه و تحلیل نتایج آزمون A/B A/B Test Result Analysis

• A/B تست یک مثال واقعی کارکرده - طراحی یک تست A/B A/B Testing a Worked Real Life Example - Designing an A/B Test

• قدرت و اهمیت آماری Statistical Power and Significance

• تجزیه و تحلیل نتایج آزمون A/B Analysis of A/B Test Resutls

تجزیه و تحلیل داده‌های Covid-19 و تجسم مسابقه نمودار میله‌ای شکوفا Covid-19 Data Analysis and Flourish Bar Chart Race Visualization

• درک داده های Covid-19 ما Understanding Our Covid-19 Data

• تجزیه و تحلیل آخرین داده ها Analysis of the most Recent Data

• تجسم های جهان World Visualizations

• تجزیه و تحلیل موارد تایید شده در هر کشور Analyzing Confirmed Cases in each Country

• نقشه برداری موارد Covid-19 Mapping Covid-19 Cases

• متحرک سازی نقشه های ما Animating our Maps

• مقایسه کشورها و قاره ها Comparing Countries and Continents

• مسابقه نمودار میله ای شکوفایی - 1 Flourish Bar Chart Race - 1

• مسابقه نمودار میله ای شکوفایی - 2 Flourish Bar Chart Race - 2