پردازش بیدرنگ داده برای مهندسان داده

Real-time Data Processing for Data Engineers

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده‌ها اغلب با ارزش‌ترین دارایی یک سازمان هستند، اما چگونه داده‌ها را در زمان واقعی و در مقیاس پردازش می‌کنید، وقتی داده‌ها می‌توانند با حجم عظیمی از منابع متفاوت در قالب‌های مختلف وارد شوند؟ در این دوره، پردازش بیدرنگ داده برای مهندسان داده، شما توانایی ایجاد و مشارکت در خطوط لوله داده حرفه ای را خواهید داشت که قادر به پردازش داده های بزرگ در مقیاس هستند. ابتدا، اصول پردازش داده ها را در مقیاس بررسی خواهید کرد، از جمله اینکه خطوط لوله داده چیست، چگونه پیاده سازی می شوند، و چگونه آنها از پردازش دسته ای داده متفاوت هستند. در مرحله بعد، ابزارهای کلیدی خط لوله داده مانند آپاچی کافکا و اسپارک را کشف خواهید کرد و به نقاط قوت آنها و جایی که در خطوط لوله داده قرار می گیرند نگاهی بیندازید. در نهایت، نحوه پیاده‌سازی خطوط لوله داده را ابتدا با مرور یک سناریوی نمونه، و سپس از طریق یک مثال کدگذاری که در آن یک خط لوله داده کار می‌کند را در عرض چند دقیقه پیاده‌سازی خواهید کرد. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش پردازش داده‌های بلادرنگ مورد نیاز برای پردازش مؤثر داده‌های بلادرنگ در مقیاس را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک و مهندسی خطوط لوله داده Understanding and Engineering Data Pipelines

  • درک خطوط لوله داده Understanding Data Pipelines

  • درک خطوط لوله داده Understanding Data Pipelines

  • درک خطوط لوله داده Understanding Data Pipelines

  • غلبه بر چالش ها در مهندسی خط لوله داده Overcoming Challenges in Data Pipeline Engineering

  • غلبه بر چالش ها در مهندسی خط لوله داده Overcoming Challenges in Data Pipeline Engineering

  • غلبه بر چالش ها در مهندسی خط لوله داده Overcoming Challenges in Data Pipeline Engineering

  • درک و بکارگیری ابزار خط لوله داده Understanding and Applying Data Pipeline Tooling

  • درک و بکارگیری ابزار خط لوله داده Understanding and Applying Data Pipeline Tooling

  • درک و بکارگیری ابزار خط لوله داده Understanding and Applying Data Pipeline Tooling

پیاده سازی خطوط انتقال داده Implementing Data Pipelines

  • پیاده سازی خطوط انتقال داده Implementing Data Pipelines

  • پیاده سازی خطوط انتقال داده Implementing Data Pipelines

  • پیاده سازی خطوط انتقال داده Implementing Data Pipelines

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی خطوط انتقال داده Demo: Implementing Data Pipelines

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی خطوط انتقال داده Demo: Implementing Data Pipelines

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی خطوط انتقال داده Demo: Implementing Data Pipelines

نمایش نظرات

پردازش بیدرنگ داده برای مهندسان داده
جزییات دوره
34m
18
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Daniel Stern
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Daniel Stern Daniel Stern

Daniel Stern یک رمزگذار ، توسعه دهنده وب و علاقه مند به برنامه نویسی از تورنتو ، انتاریو است ، جایی که او به عنوان یک توسعه دهنده و طراح مستقل کار می کند. دانیل از روزهای برقراری ارتباط تلفنی با فناوری های وب کار می کند و به ویژه علاقه زیادی به جاوا اسکریپت ، CSS ، آنگولار ، React و TypeScript دارد. در طول کار خود به عنوان یک توسعه دهنده منبع باز ، وی بسیاری از ابزارهای وب با استانداردهای جامعه از جمله Angular Audio و Range.CSS را ایجاد کرده است. ابزار وی ، Range.CSS ، در مقاله مهمان در CSS-Tricks.com و در CSS Weekly به نمایش در آمد. دانیل همچنین دانش خود را از طریق سخنرانی به اشتراک می گذارد ، مانند لندن ، انگلیس در Full Stack Conf 2014 که در آن سخنرانی در مورد بهترین روش های صوتی وب و Angular را ارائه داد. فیلم های سخنرانی دانیل در نشریاتی مانند JavaScript Weekly به نمایش در آمده است. دانیل در تورنتو ، انتاریو زندگی می کند و از ساخت موسیقی الکترونیکی و خواندن Game of Thrones در موارد نادر که کد نویسی نمی کند ، لذت می برد.