لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد در بیمه: اتوماسیون خسارات و کاهش ریسک
- آخرین آپدیت
دانلود GenAI in Insurance: Automating Claims & Risk Mitigation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با ورود به دنیای راهکارهای مدیریت خسارت مبتنی بر هوش مصنوعی و استراتژیهای تحولآفرین مدیریت ریسک، آینده صنعت بیمه را کشف کنید.
در مطالعه اخیر IBM، حدود ۷۷٪ از مدیران ارشد بیمه پذیرفتند که باید سریعاً هوش مصنوعی مولد (GenAI) را به کار گیرند، اما دیدگاه مشتریان و بیمهگران در مورد نحوه استفاده از این فناوری کاملاً یکسان نیست. در میان سیستمهای قدیمی، دادههای پراکنده و افزایش انتظارات مشتریان، چالشهای زیادی برای حل وجود دارد؛ و این دقیقاً همان جایی است که این دوره وارد عمل میشود.
ما شما را با مفاهیم ضروری GenAI و نحوه متحول کردن فرآیندهای پردازش خسارت، پذیرهنویسی (Underwriting) و تجربه مشتری آشنا میکنیم. شما نمونههای موردی واقعی را بررسی کرده، ابزارهای کاربردی GenAI را آزمایش میکنید و میآموزید که چگونه محصولات و خدمات بیمهای مشتریمحور و قدرتگرفته از هوش مصنوعی طراحی کنید که تفاوتهای ملموسی ایجاد کنند.
این دوره برای متخصصان بیمه، تحلیلگران داده و رهبران کسبوکاری طراحی شده است که به دنبال بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی مولد برای تحول در عملکردهای کلیدی صنعت هستند. چه در بخش پردازش خسارات، مدیریت ریسک یا پذیرهنویسی فعال باشید، بینشهای ارزشمندی در مورد نحوه ایجاد نوآوری و بهرهوری توسط GenAI کسب خواهید کرد. محتوای این دوره برای حمایت از متخصصان آیندهنگری تنظیم شده است که آمادهاند ارائه خدمات را بهبود بخشیده و راهکارهای بیمهای مشتریمحور را با استفاده از فناوریهای نوظهور توسعه دهند.
برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، یادگیرندگان باید درک پایهای از صنعت بیمه و چارچوبهای عملیاتی آن داشته باشند. آشنایی با ابزارهای دیجیتال و نرمافزارهای رایج در فرآیندهای بیمه توصیه میشود. اگرچه دانش مقدماتی از مفاهیم هوش مصنوعی مفید است، اما این دوره بهگونهای طراحی شده که برای تمامی افرادی که انگیزه کاوش در فناوریهای جدید و سازگاری با چشمانداز دیجیتال در حال تغییر را دارند، قابل دسترسی باشد.
در پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود نحوه عملکرد GenAI و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و کاربرد آنها را در بخش بیمه تعریف کنند. آنها تحلیل خواهند کرد که GenAI چگونه ارزیابی ریسک را بهبود میبخشد، فرآیندهای پذیرهنویسی را ساده میکند و از تصمیمگیریهای استراتژیک پشتیبانی مینماید. همچنین، یادگیرندگان GenAI را برای ایجاد محصولات بیمهای شخصیسازی شده و توسعه راهکارهای خودکار برای عملکردهای کلیدی کسبوکار مانند پشتیبانی تصمیمگیری، مدیریت هزینهها و حل و فصل خسارات به کار خواهند برد.
سرفصل ها و درس ها
درس ۱: هوش مصنوعی مولد در بیمه؛ اتوماسیون خسارات و کاهش ریسک
Lesson 1: GenAI in Insurance- Automating Claims & Risk Mitigation
آشنایی با راهنمای دوره
Meet Your Course Guide
مهندسی پرامپت و Copilot
Prompt Engineering and Copilot
تحلیل دادهها با استفاده از GenAI
Data Analysis Using GenAI
ارزیابی ریسک با استفاده از GenAI
Risk Assessment Using GenAI
درس ۲: پذیرهنویسی بیمه با هوش مصنوعی مولد
Lesson 2: Insurance Underwriting with GenAI
بهکارگیری GenAI در پذیرهنویسی بیمه با Copilot
Applying GenAI in Insurance Underwriting with Copilot
ورودیها و خروجیهای گردشکار
Inputs and Outputs of the Workflow
یکپارچهسازی محتوای بیمه با Copilot
Integrating Insurance Content with Copilot
تولید حقبیمههای شخصیسازی شده با Copilot
Generating Customized Premiums with Copilot
درس ۳: پشتیبانی تصمیمگیری و پردازش خسارتهای بیمه
Lesson 3: Decision Support and Insurance Claims Processing
بهرهگیری از AI در Copilot برای مدیریت خسارتهای بیمه
Leveraging Copilot's AI for Insurance Claims Management
ساخت یک ایجنت با Copilot Studio
Creating an Agent with Copilot Studio
هوش مصنوعی مولد برای مدیریت پروندههای بیمه
GenAI for Insurance Case Management
بستن پرونده خسارت بیمه
Closing an Insurance Claim
تبریک و مسیر یادگیری مستمر
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات