آموزش Spring Cloud Data Flow - Cloud Native Data Stream Processing

معماری فنی را همراه با نصب و پیکربندی برنامه های Spring Cloud Data Flow درک کنید.

برنامه‌های پخش جریانی اولیه تا پیشرفته مانند ثبت‌کننده زمان تا TensorFlow تشخیص تصویر جریان جریان ایجاد کنید.

شما موارد زیر را به عنوان بخشی از این دوره خواهید آموخت.

• معماری جریان داده ابری بهار

• اجزای Spring Cloud Data Flow مانند Skipper Server , Spring Cloud Data Flow Server , Data Flow Shell

• استفاده از پوسته جریان داده و زبان خاص دامنه (DSL)

• پیکربندی و استفاده از کارگزاران پیام مانند RabbitMQ، Kafka

• نصب و پیکربندی اکوسیستم جریان داده Spring Cloud در نمونه های EC2 سرویس وب آمازون (AWS)

• پیکربندی داشبورد Grafana برای تجسم جریان

• پیکربندی منبع، سینک و پردازنده

• ایجاد برنامه منبع، سینک و پردازنده سفارشی

• کدنویسی با استفاده از Spring Tool Suite ( STS ) برای توسعه کد سفارشی

• کار با Spring Data Flow WebUI و تجزیه و تحلیل گزارش‌ها در زمان اجرا

این دوره برای پوشش تمام جنبه‌های Spring Cloud Data Flow از نصب اولیه تا پیکربندی در Docker و همچنین ایجاد انواع برنامه‌های Streaming مانند ETL، import/export، Predictive Analytics، پردازش رویداد جریانی و غیره طراحی شده است. p>

چند نمونه کار/موارد استفاده برای درک بهتر مانند

• استخراج داده ها و تعامل با پایگاه داده JDBC

• استخراج داده های توییتر ( توییت ها ) از توییتر

• تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل زبان و تجزیه و تحلیل هشتگ در توییت های توییتر

• تشخیص/پیش‌بینی شی با استفاده از پردازنده TensorFlow

• پیش‌بینی وضعیت با استفاده از پردازنده TensorFlow