کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Spring Cloud Data Flow - Cloud Native Data Stream Processing

Spring Cloud Data Flow - Cloud Native Data Stream Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای مبتنی بر میکروسرویس بومی Cloud برای ETL، واردات/صادرات، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، و غیره، معماری سرور Spring Cloud Data Flow Skipper، سرور Spring Data Flow، نصب و پیکربندی Microservice مبتنی بر جریان و پردازش داده‌های دسته‌ای نمونه‌هایی با ETL، واردات/صادرات، حتی پخش جریانی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده مثال‌هایی با تحلیل احساسات توییتر، تشخیص اشیاء TensorFlow نصب و پیکربندی اکوسیستم جریان داده Spring Cloud در Docker Configure Grafana Dashboard for Stream Visualization پیش نیازها: Basics on Spring Framework و Spring Microservice

معماری فنی را همراه با نصب و پیکربندی برنامه های Spring Cloud Data Flow درک کنید.

برنامه‌های پخش جریانی اولیه تا پیشرفته مانند ثبت‌کننده زمان تا TensorFlow تشخیص تصویر جریان جریان ایجاد کنید.

شما موارد زیر را به عنوان بخشی از این دوره خواهید آموخت.

  • معماری جریان داده ابری بهار

  • اجزای Spring Cloud Data Flow مانند Skipper Server , Spring Cloud Data Flow Server , Data Flow Shell

  • استفاده از پوسته جریان داده و زبان خاص دامنه (DSL)

  • پیکربندی و استفاده از کارگزاران پیام مانند RabbitMQ، Kafka

  • نصب و پیکربندی اکوسیستم جریان داده Spring Cloud در نمونه های EC2 سرویس وب آمازون (AWS)

  • پیکربندی داشبورد Grafana برای تجسم جریان

  • پیکربندی منبع، سینک و پردازنده

  • ایجاد برنامه منبع، سینک و پردازنده سفارشی

  • کدنویسی با استفاده از Spring Tool Suite ( STS ) برای توسعه کد سفارشی

  • کار با Spring Data Flow WebUI و تجزیه و تحلیل گزارش‌ها در زمان اجرا

این دوره برای پوشش تمام جنبه‌های Spring Cloud Data Flow از نصب اولیه تا پیکربندی در Docker و همچنین ایجاد انواع برنامه‌های Streaming مانند ETL، import/export، Predictive Analytics، پردازش رویداد جریانی و غیره طراحی شده است. p>

چند نمونه کار/موارد استفاده برای درک بهتر مانند

پوشش داده شده است

  • استخراج داده ها و تعامل با پایگاه داده JDBC

  • استخراج داده های توییتر ( توییت ها ) از توییتر

  • تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل زبان و تجزیه و تحلیل هشتگ در توییت های توییتر

  • تشخیص/پیش‌بینی شی با استفاده از پردازنده TensorFlow

  • پیش‌بینی وضعیت با استفاده از پردازنده TensorFlow


سرفصل ها و درس ها

معرفی جریان داده های ابری بهار Spring Cloud Data Flow Introduction

  • معرفی جریان داده های ابری بهار Spring Cloud Data Flow Introduction

  • معرفی جریان داده های ابری بهار Spring Cloud Data Flow Introduction

  • نمای کلی معماری جریان داده ابری Spring Spring Cloud Data Flow Architecture Overview

  • نمای کلی معماری جریان داده ابری Spring Spring Cloud Data Flow Architecture Overview

  • نصب اکوسیستم جریان داده ابری Spring Installation of Spring Cloud Data Flow Ecosystem

  • نصب اکوسیستم جریان داده ابری Spring Installation of Spring Cloud Data Flow Ecosystem

معرفی جریان داده های ابری بهار Spring Cloud Data Flow Introduction

با نسخه ی نمایشی شروع کنید Get Starter with Demo

  • مقدمه ای بر رابط کاربری وب و First Demo Introduction to Web UI and First Demo

  • مقدمه ای بر رابط کاربری وب و First Demo Introduction to Web UI and First Demo

  • نمای کلی Task with Demo Overview of Task with Demo

  • نمای کلی Task with Demo Overview of Task with Demo

با نسخه ی نمایشی شروع کنید Get Starter with Demo

راه اندازی در محیط ابری Setup in Cloud Environment

  • راه اندازی نمونه EC2 با Docker در AWS EC2 instance setup with Docker in AWS

  • راه اندازی نمونه EC2 با Docker در AWS EC2 instance setup with Docker in AWS

  • راه اندازی جریان داده های ابری Spring در نمونه EC2 Spring Cloud Data Flow setup in EC2 Instance

  • راه اندازی جریان داده های ابری Spring در نمونه EC2 Spring Cloud Data Flow setup in EC2 Instance

  • کار با Docker Container Working with Docker Container

  • کار با Docker Container Working with Docker Container

راه اندازی در محیط ابری Setup in Cloud Environment

نمونه جریان و ETL Sample Stream and ETL

  • نسخه نمایشی جریان JDBC JDBC Streaming Demo

  • نسخه نمایشی جریان JDBC JDBC Streaming Demo

نمونه جریان و ETL Sample Stream and ETL

جریان های توییتر Twitter Streams

  • جمع آوری توییت ها از توییتر Harvesting Tweets from Twitter

  • جمع آوری توییت ها از توییتر Harvesting Tweets from Twitter

  • تجزیه و تحلیل زبان توییتر - تجسم داشبورد گرافانا Analyzing Twitter Language - Grafana Dashboard Visualization

  • تجزیه و تحلیل زبان توییتر - تجسم داشبورد گرافانا Analyzing Twitter Language - Grafana Dashboard Visualization

  • تجزیه و تحلیل هش تگ توییتر - تجسم گرافانا Analyzing Twitter HashTag - Grafana Visualization

  • تجزیه و تحلیل هش تگ توییتر - تجسم گرافانا Analyzing Twitter HashTag - Grafana Visualization

  • تحلیل احساسات توییتر Twitter Sentiment Analysis

  • تحلیل احساسات توییتر Twitter Sentiment Analysis

جریان های توییتر Twitter Streams

جریان های تنسورفلو TensorFlow Streams

  • تشخیص اشیاء جریانی - TensorFlow Streaming Object Detection - TensorFlow

  • تشخیص اشیاء جریانی - TensorFlow Streaming Object Detection - TensorFlow

  • تخمین وضعیت جریان - TensorFlow Streaming Pose Estimation - TensorFlow

  • تخمین وضعیت جریان - TensorFlow Streaming Pose Estimation - TensorFlow

جریان های تنسورفلو TensorFlow Streams

اجزای سفارشی Custom Components

  • ایجاد و استقرار وظایف سفارشی Creating and Deploying Custom Tasks

  • ایجاد و استقرار وظایف سفارشی Creating and Deploying Custom Tasks

  • معماری و کدنویسی پردازنده سفارشی Custom Processor Architecture and Coding

  • معماری و کدنویسی پردازنده سفارشی Custom Processor Architecture and Coding

  • استقرار پردازنده سفارشی به سرور Custom Processor Deployment to Server

  • استقرار پردازنده سفارشی به سرور Custom Processor Deployment to Server

  • کدنویسی و استقرار برنامه منبع سفارشی Custom Source Application Coding and Deployment

  • کدنویسی و استقرار برنامه منبع سفارشی Custom Source Application Coding and Deployment

  • کدگذاری و استقرار برنامه سینک سفارشی Custom Sink Application Coding and Deployment

  • کدگذاری و استقرار برنامه سینک سفارشی Custom Sink Application Coding and Deployment

  • کدگذاری و استقرار برنامه های کاربردی جریان سفارشی Custom Stream Application Coding and Deployment

  • کدگذاری و استقرار برنامه های کاربردی جریان سفارشی Custom Stream Application Coding and Deployment

اجزای سفارشی Custom Components

ارجاع Reference

  • ارائه استفاده شده است Presentation Used

  • ارائه استفاده شده است Presentation Used

ارجاع Reference

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Spring Cloud Data Flow - Cloud Native Data Stream Processing
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
22
Udemy (یودمی) udemy-small
07 اردیبهشت 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,132
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/a04288

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش جاوا - برنامه نویسی شی گرا [برای مبتدیان مطلق]

آموزش جاوا - برنامه نویسی شی گرا [برای مبتدیان مطلق]

Java - Object Oriented Programming [For Absolute Beginners]

راهنمای مبتدیان جاوا - برنامه نویسی شی گرا - 2018

آموزش SAP Solution Manager 7.2 Administration Deep Dive

آموزش SAP Solution Manager 7.2 Administration Deep Dive

SAP Solution Manager 7.2 Administration Deep Dive

جلسه آموزشی SAP Solman/Solution Manager برای نصب، پیکربندی، پس از نصب، مدیریت

آموزش Google Workspace (G Suite) Admin - دوره کامل

آموزش Google Workspace (G Suite) Admin - دوره کامل

Google Workspace (G Suite) Admin - The Complete Course

راهنمای دقیق شما در مورد نحوه مدیریت Google Workspace

آموزش AWS Cloud Migration برای مبتدیان مطلق با نسخه نمایشی

آموزش AWS Cloud Migration برای مبتدیان مطلق با نسخه نمایشی

AWS Cloud Migration for Absolute Beginners with Demo

مهاجرت VM با استفاده از واردات و صادرات VM

MUTHUKUMAR Subramanian MUTHUKUMAR Subramanian

پرفروش ترین مربی، Big Data، Spark، Cloud، Java، AWS

MUTHUKUMAR Subramanian MUTHUKUMAR Subramanian

پرفروش ترین مربی، Big Data، Spark، Cloud، Java، AWS

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.