آموزش تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار Getting Started

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

• ساختار و سرفصل‌های دوره Course Structure & Outline

• بخوانید: نکات مهم برای دانشجویان جدید READ ME: Important Notes for New Students

• دانلود: منابع دوره DOWNLOAD: Course Resources

• تنظیم انتظارات Setting Expectations

مفاهیم بنیادی Foundational Concepts

• معرفی بخش: مفاهیم بنیادی Section Intro: Foundational Concepts

• تفکر انتقادی چیست؟ What is Critical Thinking?

• تقاضا برای مهارت‌های تفکر انتقادی Critical Thinking Skills are in Demand

• تکنسین در مقابل استراتژیست The Technician vs. The Strategist

• هوش مصنوعی به عنوان تقویت‌کننده تکنسین AI as a Technician Multiplier

• عادت‌های متفکران انتقادی موثر Habits of Effective Critical Thinkers

• نکات کلیدی: مفاهیم بنیادی Key Takeways: Foundational Concepts

• مرور مفاهیم بنیادی Foundational Concepts

چارچوب‌ها و مدل‌ها Frameworks & Models

• معرفی بخش: چارچوب‌ها و مدل‌ها Section Intro: Frameworks & Models

• چرا از چارچوب‌ها استفاده کنیم؟ Why Use Frameworks?

• سقراط کی بود؟ Who was Socrates?

• متد سقراطی The Socratic Method

• متد سقراطی در عصر هوش مصنوعی The Socratic Method in the Age of AI

• ارسطو کی بود؟ Who was Aristotle?

• استدلال استنتاجی ارسطو Aristotle's Deductive Reasoning

• قیاس‌های منطقی در عصر هوش مصنوعی Syllogisms in the Age of AI

• ریچارد پل و لیندا الدر کی هستند؟ Who are Richard Paul & Linda Elder?

• چارچوب پل-الدر The Paul-Elder Framework

• استانداردهای فکری در محیط کار Intellectual Standards in the Workplace

• متفکر انتقادی فرهیخته The Well-Cultivated Critical Thinker

• مقایسه چارچوب‌ها Framework Comparison

• پروژه کوچک ۱: به‌کارگیری چارچوب‌ها Mini Project 1: Applying the Frameworks

• پروژه کوچک ۱: اطلاعات تکمیلی Mini Project 1: Supplemental Information

• پروژه کوچک ۱: بررسی نهایی Mini Project 1: Debrief

• نکات کلیدی: چارچوب‌ها و مدل‌ها Key Takeways: Frameworks & Models

• به‌کارگیری چارچوب‌های تفکر انتقادی در تصمیمات استراتژیک Applying Critical Thinking Frameworks to Strategic Decisions

• جمع‌بندی چارچوب‌ها و مدل‌ها Frameworks & Models

مهارت‌های کاربردی Applied Skills

• معرفی بخش: مهارت‌های کاربردی Section Intro: Applied Skills

• از تئوری تا مهارت From Theory to Skills

• قاب‌بندی مسئله Problem Framing

• رویکرد ۵ چرا (5 Whys) The 5 Whys Approach

• سوگیری به سمت راهکار Solution Bias

• استفاده از هوش مصنوعی در قاب‌بندی مسئله Using AI in Problem Framing

• تحلیل فرضیه‌محور Hypothesis-Driven Analysis

• ساختاردهی به فرضیات با درخت‌های منطقی Structuring Hypotheses with Logic Trees

• سوگیری تایید Confirmation Bias

• استفاده از هوش مصنوعی در تست فرضیات Using AI in Hypothesis Testing

• برنامه‌ریزی برای اندازه‌گیری Measurement Planning

• شاخص‌های پیشرو در مقابل شاخص‌های پس‌رو Leading vs. Lagging Indicators

• متریک‌های توخالی (Vanity Metrics) Vanity Metrics

• استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی اندازه‌گیری Using AI in Measurement Planning

• پروژه کوچک ۲: درخواست داشبورد Mini Project 2: The Dashboard Request

• پروژه کوچک ۲: اطلاعات تکمیلی Mini Project 2: Supplemental Information

• پروژه کوچک ۲: بررسی نهایی Mini Project 2: Debrief

• نکات کلیدی: مهارت‌های کاربردی Key Takeaways: Applied Skills

• مرور مهارت‌های کاربردی Applied Skills

اجرای تحلیل Analysis Execution

• معرفی بخش: اجرای تحلیل Section Intro: Analysis Execution

• تبدیل داده‌ها به شواهد Turning Data into Evidence

• تفسیر دقیق داده‌ها Interpreting Data with Rigor

• نویز در مقابل سیگنال Noise vs. Signal

• اعتبارسنجی الگوها Pattern Validation

• هوش مصنوعی به عنوان تقویت‌کننده نویز AI as a Noise Amplifier

• ارزیابی شواهد Evidence Evaluation

• تثلیث داده‌ها (Triangulation) Triangulation

• معناداری آماری در مقابل معناداری کاربردی Statistical vs. Practical Significance

• همبستگی در مقابل علیت Correlation vs. Causation

• شناسایی مغالطات منطقی Recognizing Logical Fallacies

• مغالطات منطقی در عصر هوش مصنوعی Logical Fallacies in the Age of AI

• پروژه کوچک ۳: شناسایی مغالطات منطقی Mini Project 3: Spotting Logical Fallacies

• پروژه کوچک ۳: تطبیق مغالطات Mini Project 3: Match the Fallacies

• پروژه کوچک ۳: بازنویسی پرامپت‌ها Mini Project 3: Rewrite the Prompts

• پروژه کوچک ۳: بررسی نهایی Mini Project 3: Debrief

• نکات کلیدی: اجرای تحلیل Key Takeaways: Analysis Execution

• مرور اجرای تحلیل Analysis Execution

ارائه تاثیرگذار Impact Delivery

• معرفی بخش: ارائه تاثیرگذار Section Intro: Impact Delivery

• تبدیل یافته‌ها به اقدام Turning Findings into Action

• توصیه‌های با تاثیر بالا High Impact Recommendations

• تحلیل هزینه-فایده و سبک-سنگین کردن (Tradeoff) Cost-Benefit & Tradeoff Analysis

• ارائه گزینه‌ها به تصمیم‌گیرندگان Presenting Options to Decision Makers

• پیش‌بینی سوالات و اعتراضات Anticipating Questions & Objections

• استراتژی‌های بحث و خطابه (Rhetorical) Debate & Rhetorical Strategies

• استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی اعتراضات Using AI to Anticipate Objections

• نوشتن خلاصه مدیریتی Executive Summary Writing

• استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌نویس خلاصه مدیریتی Using AI to Draft an Executive Summary

• پروژه کوچک ۴: خلاصه مدیریتی Mini Project 4: Executive Summary

• پروژه کوچک ۴: زمینه‌های اضافی Mini Project 4: Additional Context

• پروژه کوچک ۴: بررسی نهایی Mini Project 4: Debrief

• نکات کلیدی: ارائه تاثیرگذار Key Takeaways: Impact Delivery

• مرور ارائه تاثیرگذار Impact Delivery

نگاه به آینده Looking Forward

• نکات کلیدی نهایی دوره Key Course Takeaways

• تبریکات! Congratulations!

• درس جایزه Bonus Lesson