آموزش هوش مصنوعی Azure برای توسعه‌دهندگان: مدل‌های LLM و SLM - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب: توضیح LLMها و SLMها Choosing the right AI model: LLMs and SLMs explained

• آنچه باید بدانید What you should know

1. مدل‌های زبانی کوچک (SLM) 1. Small Language Models

• مدل‌های SLM چگونه کار می‌کنند؟ How do SLMs work?

• قابلیت‌ها و محدودیت‌ها Capabilities and limitations

• مدل زبانی کوچک (SLM) چیست؟ What is a small language model (SLM)?

• معماری‌های محبوب SLM Popular SLM architectures

2. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) 2. Large Language Models

• مدل‌های LLM چگونه کار می‌کنند؟ How do LLMs work?

• مدل زبانی بزرگ (LLM) چیست؟ What is a large language model (LLM)?

• قابلیت‌ها و محدودیت‌ها Capabilities and limitations

• معماری‌های محبوب LLM Popular LLM architectures

3. انتخاب مدل مناسب 3. Choosing a Model

• تفاوت بین SLM و LLM Difference between SLM and LLM

• انواع استقرار (Deployment) Deployment types

• چه زمانی از SLM یا LLM استفاده کنیم When to use SLM or LLM

4. پروژه‌های نمونه 4. Sample Projects

• استقرار و دسترسی به LLM در Azure AI Foundry Deploying and accessing LLM in Azure AI Foundry

• راهکار: ساخت یک راهکار مبتنی بر SLM Solution: Build an SLM solution

• استقرار و دسترسی به SLM به صورت محلی Deploying and accessing SLM locally

• چالش: ساخت یک راهکار مبتنی بر SLM Challenge: Build an SLM solution

5. پیاده‌سازی بهترین روش‌ها 5. Implementing Best Practices

• اشتباهات رایج Common pitfalls

• بهترین روش‌ها (Best Practices) Best practices

جمع‌بندی Conclusion

• گام‌های بعدی Next steps