مقدمه ای بر هوش مصنوعی (مورد تایید CPD انگلستان)

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence

• مفهوم هوش The Concept of Intelligence

• واحد 1 سوالات خودارزیابی Unit 1 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی چیست؟ What is Artificial Intelligence?

• واحد 2 سوالات خودارزیابی Unit 2 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی ضعیف در مقابل قوی Weak vs Strong AI

• واحد 3 سوالات خودارزیابی Unit 3 Self-Assessment Questions

• تاریخچه مختصر هوش مصنوعی A Brief History of AI

• واحد 4 سوالات خودارزیابی Unit 4 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی احیا شد و عصر طلایی هوش مصنوعی Artificial Intelligence Revived & The Golden Age of AI

• واحد 5 سوالات خودارزیابی Unit 5 Self-Assessment Questions

• کاربردهای هوش مصنوعی Applications of AI

• واحد 6 سوالات خودارزیابی Unit 6 Self-Assessment Questions

هوش مصنوعی و جامعه Artificial Intelligence and Society

• حاکمیت داده Data Governance

• واحد 7 سوالات خودارزیابی Unit 7 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی و برابری AI and Equality

• واحد 8 سوالات خودارزیابی Unit 8 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی و اشتغال AI and Employment

• واحد 9 سوالات خودارزیابی Unit 9 Self-Assessment Questions

• فرصت های اقتصادی هوش مصنوعی Economic Opportunities of AI

• واحد 10 سوالات خودارزیابی Unit 10 Self-Assessment Questions

• خطرات هوش مصنوعی Risks of AI

• واحد 11 سوالات خودارزیابی Unit 11 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی و مسئولیت پذیری AI and Accountability

• واحد 12 سوالات خودارزیابی Unit 12 Self-Assessment Questions

سیستم ها و عوامل Systems and Agents

• مفهوم یک عامل Concept of an Agent

• واحد 13 سوالات خودارزیابی Unit 13 Self-Assessment Questions

• ساختار یک عامل Structure of an Agent

• واحد 14 سوالات خودارزیابی Unit 14 Self-Assessment Questions

• عقلانیت یک عامل Rationality of an Agent

• واحد 15 سوالات خودارزیابی Unit 15 Self-Assessment Questions

• نمایندگان کامل Perfect Agents

• واحد 16 سوالات خودارزیابی Unit 16 Self-Assessment Questions

• محیط ها Environments

• واحد 17 سوالات خودارزیابی Unit 17 Self-Assessment Questions

• عوامل طراحی Designing Agents

• واحد 18 سوالات خودارزیابی Unit 18 Self-Assessment Questions

• عامل رفلکس ساده و عوامل بازتابی مبتنی بر مدل Simple Reflex Agent & Model-based Reflex Agents

• واحد 19 سوالات خودارزیابی Unit 19 Self-Assessment Questions

• نمایندگان مبتنی بر هدف و عوامل مبتنی بر ابزار Goal-based Agents & Utility-based Agents

• واحد 20 سوالات خودارزیابی Unit 20 Self-Assessment Questions

منطق و زبان Logic and Language

• ایده های اولیه: منطق و زبان Early Ideas: Logic and Language

• واحد 21 سوالات خودارزیابی Unit 21 Self-Assessment Questions

• تقلید از هوش ریاضی Imitating Mathematical Intelligence

• واحد 22 سوالات خودارزیابی Unit 22 Self-Assessment Questions

• منطق گزاره ای Propositional Logic

• واحد 23 سوالات خودارزیابی Unit 23 Self-Assessment Questions

• طراحی زبان های ریاضی Designing Mathematical Languages

• واحد 24 سوالات خودارزیابی Unit 24 Self-Assessment Questions

• ناتمام بودن گودل و حل مسائل ریاضی با هوش مصنوعی Gödel's Incompleteness & Solving Mathematical Problems with AI

• واحد 25 سوالات خودارزیابی Unit 25 Self-Assessment Questions

• مشکل توقف The Halting Problem

• واحد 26 سوالات خودارزیابی Unit 26 Self-Assessment Questions

سیستم های خبره Expert Systems

• سیستم های خبره چیست؟ What are Expert Systems?

• واحد 27 سوالات خودارزیابی Unit 27 Self-Assessment Questions

• بازنمایی دانش و استدلال با منطق Representing Knowledge & Reasoning with Logic

• واحد 28 سوالات خودارزیابی Unit 28 Self-Assessment Questions

• زنجیر به عقب Backward Chaining

• واحد 29 سوالات خودارزیابی Unit 29 Self-Assessment Questions

• مزایا و معایب سیستم های خبره Advantages and Disadvantages of Expert Systems

• واحد 30 سوالات خودارزیابی Unit 30 Self-Assessment Questions

مدل های ارتباط گرایانه Connectionist Models

• شبکه عصبی بیولوژیکی Biological Neural Network

• واحد 31 سوالات خودارزیابی Unit 31 Self-Assessment Questions

• ANN ها در عمل و بلوک های ساختمان یک شبکه عصبی ANNs in Action & Building Blocks of a Neural Network

• واحد 32 سوالات خودارزیابی Unit 32 Self-Assessment Questions

• نمونه ای از شبکه عصبی An Example of a Neural Network

• واحد 33 سوالات خودارزیابی Unit 33 Self-Assessment Questions

• پس انتشار Backpropagation

• واحد 34 سوالات خودارزیابی Unit 34 Self-Assessment Questions

• معماری و آموزش Architectures and Training

• واحد 35 سوالات خودارزیابی Unit 35 Self-Assessment Questions

هوش مصنوعی در قرن بیست و یکم Artificial Intelligence in the 21st Century

• رسیدن به وضعیت فعلی هوش مصنوعی Arriving at the Current State of AI

• واحد 36 سوالات خودارزیابی Unit 36 Self-Assessment Questions

• کلان داده و اینترنت Big Data & and the Internet

• واحد 37 سوالات خودارزیابی Unit 37 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی و بهداشت و درمان AI and Healthcare

• واحد 38 سوالات خودارزیابی Unit 38 Self-Assessment Questions

• هوش مصنوعی و اتومبیل AI and Automobiles

• واحد 39 سوالات خودارزیابی Unit 39 Self-Assessment Questions

• امنیت سایبری Cybersecurity

• واحد 40 سوالات خودارزیابی Unit 40 Self-Assessment Questions

• ترجمه ماشینی Machine Translation

• واحد 41 سوالات خودارزیابی Unit 41 Self-Assessment Questions

• اخلاق هوش مصنوعی Ethics of AI

• واحد 42 سوالات خودارزیابی Unit 42 Self-Assessment Questions

علم داده و هوش مصنوعی Data Science and Artificial Intelligence

• علم داده چیست؟ What is Data Science?

• واحد 43 سوالات خودارزیابی Unit 43 Self-Assessment Questions

• فرآیندهای علم داده Data Science Processes

• واحد 44 سوالات خودارزیابی Unit 44 Self-Assessment Questions

• کاوش داده ها: یک مثال Data Exploration: An Example

• واحد 45 سوالات خودارزیابی Unit 45 Self-Assessment Questions

• روش‌های هوش مصنوعی در علم داده AI Methods in Data Science

• واحد 46 سوالات خودارزیابی Unit 46 Self-Assessment Questions

• رمزگذارهای خودکار و ثبت داده ها Autoencoders & Data Imputation

• واحد 47 سوالات خودارزیابی Unit 47 Self-Assessment Questions

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی Machine Learning and Artificial Intelligence

• یادگیری ماشینی چیست؟ What is Machine Learning?

• واحد 48 سوالات خودارزیابی Unit 48 Self-Assessment Questions

• یادگیری تحت نظارت و یادگیری بدون نظارت Supervised Learning & Unsupervised Learning

• واحد 49 سوالات خودارزیابی Unit 49 Self-Assessment Questions

• یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

• واحد 50 سوالات خودارزیابی Unit 50 Self-Assessment Questions

• نمونه های عملی یادگیری ماشین Practical Examples of Machine Learning

• واحد 51 سوالات خودارزیابی Unit 51 Self-Assessment Questions

تست سیستم های هوش مصنوعی Testing Artificial Intelligence Systems

• چرا سیستم های هوش مصنوعی را آزمایش کنیم؟ Why Test AI Systems?

• واحد 52 سوالات خودارزیابی Unit 52 Self-Assessment Questions

• هزینه های چرخه عمر نرم افزار Software Lifecycle Costs

• واحد 53 سوالات خودارزیابی Unit 53 Self-Assessment Questions

• افزایش پذیرش AI/ML Increasing Adoption of AI/ML

• واحد 54 سوالات خودارزیابی Unit 54 Self-Assessment Questions

• عدم قطعیت و اوراکل Uncertainty and Oracles

• واحد 55 سوالات خودارزیابی Unit 55 Self-Assessment Questions

• معضلات اخلاقی Ethical Dilemmas

• واحد 56 سوالات خودارزیابی Unit 56 Self-Assessment Questions

• ورودی های دشمن و چالش های تست هوش مصنوعی Adversarial Inputs & Challenges of Testing AI

• واحد 57 سوالات خودارزیابی Unit 57 Self-Assessment Questions

• آزمایش در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در سیستم های گسترده تر Testing in Machine Learning & AI within Wider Systems

• واحد 58 سوالات خودارزیابی Unit 58 Self-Assessment Questions