آموزش موتور محاسبات ابری گوگل
دانلود Google Cloud Compute Engine
در این آموزش مهارت‌های Google متوسط، مهندسان ابر با Compute Engine آشنا می‌شوند. این آموزش به طور خاص برای مهندسان ابری طراحی شده است که به دنبال رشد در زمینه خود و همچنین توسعه دهندگان ابر جدید هستند.
Google Compute Engine به شما امکان می‌دهد شبکه‌ای از ماشین‌های مجازی را در پلتفرم Google Cloud ایجاد کنید تا با هزینه‌ای بسیار کم، هر نوع بار کاری را انجام دهید، همه توسط Google میزبانی و مدیریت می‌شوند. طراحی ماژولار و منعطف GCE توسعه یک راه حل کامل IaaS را بدون بار مدیریت آن زیرساخت آسان می کند.
پس از تکمیل این آموزش Google، با قیمت‌گذاری و سهمیه‌ها آشنا می‌شوید و آماده راه‌اندازی و اجرا می‌شوید، بنابراین می‌توانید شروع به چرخش نمونه‌ها در Compute Engine کنید.
برای مدیران دارای محصولات Google، این آموزش Google می‌تواند برای سوار شدن به مهندسان ابر جدید، به‌عنوان منبع مرجع Google، یا مدیریت برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی استفاده شود.
موتور محاسباتی گوگل: آنچه باید بدانیداین آموزش Google Compute Engine موضوعاتی مانند:
را پوشش می‌دهد- آشنایی با موتور محاسباتی گوگل و برنامه ها
- مدیریت نمونه ها و دیسک های ماندگار
- دریافت تصاویر و عکس های فوری
- اجرای اسکریپت های راه اندازی و مدیریت ابرداده
- شبکه با Google Compute
- پیکربندی دروازه‌های NAT و ارسال پروتکل
- مدیریت تعادل بار در شبکه و HTTP
- نظارت و اتوماسیون با Google Compute <>مدیریت>> مدیریت
این آموزش Google Compute Engine مبتنی بر آموزش Google در سطح مهندس است، به این معنی که برای مهندسین ابر طراحی شده است. این دوره مهارت‌های Compute Engine را می‌توان توسط مهندسان ابری با سه تا پنج سال تجربه در سرویس‌های GCP استفاده کرد و حتی به‌عنوان مقدمه خوبی برای GCP برای توسعه‌دهندگان Google's cloud جدید عمل می‌کند.
مهندسین ابری جدید یا مشتاق. اکثر مهندسان ابر جدید سال‌ها تجربه یا حافظه سازمانی برای انتخاب بین بسیاری از ارائه‌دهندگان ماشین مجازی مختلف موجود برای رایانش ابری ندارند. اما با این آموزش، می‌توانید بیاموزید که موتور محاسباتی Google دقیقاً چه چیزی را از نظر پشتیبانی از گردش کار مقیاس‌پذیر و قیمت‌گذاری انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد - مهارتی ارزشمند برای برنامه‌ریزی و توسعه پروژه‌ها برای خود یا شرکتتان.
مهندسین ابر باتجربه. اگر یک مهندس ابر باتجربه هستید، احتمالاً در مورد جایگزین‌های ماشین مجازی برای راه‌حل‌های مختلف محاسبات ابری تحقیق کرده‌اید. با همه گزینه‌های موجود، می‌توان یک مهندس را به خاطر عدم درک انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری و سرعتی که موتور محاسباتی Google ارائه می‌دهد بخشید. با این آموزش، همه چیزهایی را که برای برقراری تماس مناسب در مورد زمان استفاده از موتور محاسباتی Google برای نیازهای ماشین مجازی خود نیاز دارید، یاد خواهید گرفت.
Google Compute Engine 2014: توسعه دهنده واجد شرایط Google Compute Engine 2014: Qualified Developer
-
بررسی اجمالی Overview
-
فایل تکمیلی Supplemental File
-
مقدمه ای بر موتور محاسباتی گوگل Introduction to Google Compute Engine
-
شروع کار با GCE Getting Started with GCE
-
نسخه ی نمایشی: شروع به کار با GCE Demo: Getting Started with GCE
-
موارد Instances
-
نسخه ی نمایشی: نمونه ها Demo: Instances
-
دیسک های ماندگار Persistent Disks
-
نسخه ی نمایشی: دیسک های ماندگار Demo: Persistent Disks
-
تصاویر و عکس های فوری Images and Snapshots
-
نسخه ی نمایشی: تصاویر Demo: Images
-
نسخه ی نمایشی: عکس های فوری Demo: Snapshots
-
اسکریپت های راه اندازی و متادیتا Startup Scripts and Metadata
-
نسخه ی نمایشی: اسکریپت های راه اندازی و فراداده Demo: Startup Scripts and Metadata
-
شبکه سازی Networking
-
نسخه ی نمایشی: شبکه سازی Demo: Networking
-
شبکه های پیشرفته Advanced Networking
-
نسخه ی نمایشی: شبکه پیشرفته - پیکربندی یک دروازه NAT Demo: Advanced Networking - Configuring a NAT Gateway
-
نسخه ی نمایشی: شبکه پیشرفته - پیکربندی حمل و نقل پروتکل Demo: Advanced Networking - Configuring Protocol Forwarding
-
تعادل بار Load Balancing
-
نسخه ی نمایشی: تعادل بار - تعادل بار شبکه Demo: Load Balancing - Network Load Balancing
-
نسخه ی نمایشی: تعادل بار - تعادل بار HTTP Demo: Load Balancing - HTTP Load Balancing
-
نظارت بر Monitoring
-
اتوماسیون Automation
-
GCE برنامه ای Programmatic GCE
-
نسخه ی نمایشی: GCE برنامه ای Demo: Programmatic GCE
-
ویژگی های آینده GCE Upcoming GCE Features
-
برنامه‌نویس واجد شرایط Google Cloud Platform Google Cloud Platform Qualified Developer
-
نتیجه Conclusion
یک راه حل Google Cloud Compute برنامه ریزی کنید Plan a Google Cloud Compute Solution
-
بررسی اجمالی Overview
-
یک راه حل Google Cloud Compute برنامه ریزی کنید Plan a Google Cloud Compute Solution
-
آشنایی با موتور محاسباتی گوگل Understanding Google Compute Engine
-
آشنایی با موتور اپلیکیشن گوگل Understanding Google App Engine
-
آشنایی با موتور Google Kubernetes Understanding Google Kubernetes Engine
-
آشنایی با Google Compute Serverless Understanding Google Compute Serverless
-
سایر خدمات محاسباتی گوگل Other Google Compute Services
-
Google Compute Pricing and Documentation Google Compute Pricing and Documentation
-
خلاصه Google Compute Solution Google Compute Solution Summary
-
نتیجه Conclusion
موتور محاسباتی گوگل را مستقر کنید Deploy Google Compute Engine
-
بررسی اجمالی Overview
-
فایل های تکمیلی Supplemental Files
-
موتور محاسباتی گوگل را مستقر کنید Deploy Google Compute Engine
-
با استفاده از راهنما تعاملی Using the Interactive Walkthrough
-
ایجاد یک نمونه با gcloud SDK Creating an Instance with gcloud SDK
-
ایجاد یک گروه نمونه مدیریت شده (MIG) Creating a Managed Instance Group (MIG)
-
مدیریت دسترسی به ماشین های مجازی موتور محاسباتی Managing Access to Compute Engine VMs
-
نتیجه Conclusion
استقرار توابع بدون سرور گوگل Deploying Google Serverless Functions
-
بررسی اجمالی Overview
-
استقرار توابع بدون سرور گوگل Deploying Google Serverless Functions
-
استقرار یک تابع Google Cloud Deploy a Google Cloud Function
-
سرویس Google Cloud Run را مستقر کنید Deploy a Google Cloud Run Service
-
یک برنامه Google App Engine را اجرا کنید Deploy a Google App Engine App
-
یک عملکرد ابری را با Pub/Sub فعال کنید Trigger a Cloud Function with Pub/Sub
-
با Cloud Storage یک عملکرد ابری را فعال کنید Trigger a Cloud Function with Cloud Storage
-
پاکسازی توابع بدون سرور Cleanup Serverless Functions
-
نتیجه Conclusion
مدیریت موتور محاسباتی گوگل Managing Google Compute Engine
-
بررسی اجمالی Overview
-
فایل تکمیلی Supplemental File
-
مدیریت موتور محاسباتی گوگل Managing Google Compute Engine
-
فهرست کردن و توصیف نمونه های موتور محاسباتی Listing and Describing Compute Engine Instances
-
پیکربندی حالت نمونه موتور محاسباتی Configuring Compute Engine Instance State
-
ایجاد و پیوست کردن دیسک های پایدار Creating and Attaching Persistent Disks
-
ایجاد عکس های فوری از دیسک ها Creating Snapshots from Disks
-
نتیجه Conclusion
Google Kubernetes Engine را مستقر کنید Deploy Google Kubernetes Engine
-
بررسی اجمالی Overview
-
Google Kubernetes Engine را مستقر کنید Deploy Google Kubernetes Engine
-
ساختار اصلی Kubernetes Basic Kubernetes Structure
-
یک خوشه Kubernetes را مستقر کنید Deploy a Kubernetes Cluster
-
GKE Standard در مقابل Autopilot GKE Standard vs Autopilot
-
ثبت و نظارت بر خوشه های GKE Logging and Monitoring GKE Clusters
-
ایجاد کلاسترهای خصوصی Creating Private Clusters
-
نتیجه Conclusion
CBT Nuggets یک شرکت آموزشی آنلاین است که در زمینه فناوری اطلاعات (IT) و مدیریت پروژه تخصص دارد. این شرکت دوره‌های آموزشی متنوعی را در زمینه‌های مختلف از جمله شبکه‌های کامپیوتری، امنیت سایبری، سیستم‌های عامل، و برنامه‌نویسی ارائه می‌دهد. محتوای آموزشی CBT Nuggets به صورت ویدئوهای آموزشی کوتاه و کاربردی طراحی شده است که توسط کارشناسان و مدرسان مجرب تدریس می‌شوند.
https://donyad.com/d/54bb64
Garth Schulte
"من همیشه بر این باور بوده ام که بهترین راه برای یادگیری هر چیزی این است که آن را ببینید و خودتان آن را امتحان کنید. اولین تجربه من با CBT Nuggets این باور را تقویت کرد و من هم مفتخرم و هم مفتخرم که بخشی از شرکتی هستم که در تلاش برای غنی سازی است. زندگی مردم با قدرت دانش!" Garth Schulte حدود 20 سال پیش آموزش محصولات آفیس را آغاز کرد. عشق او به آموزش باعث شد تا به سمت آموزش فنی VB6 و SQL Server برود. یکی از باسابقه ترین مربیان CBT Nuggets، او اخیراً به عنوان مدیر محصول، برنامه نویس اصلی ویندوز دات نت و معمار SQL Server برای یکی از برترین شرکت های نرم افزاری املاک و مستغلات در کشور مشغول به کار شد. او یک مربی مجاز گوگل است.
ارتباط با Garth:
Ben Finkel
"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.
ارتباط با بن:
نمایش نظرات