آموزش جبر خطی و انتخاب ویژگی در پایتون

سرفصل ها و درس ها

ملزومات جبر خطی Linear Algebra Essentials

• حل معادلات درجه دوم Solving Quadratic Equations

• انتقال بردارها و ماتریس ها، ماتریس هویت The Transpose of Vectors and Matrices, the Identity Matrix

• استقلال خطی و گستره خطی بردارها Linear Independence and Linear Span of Vectors

• روش گاوس The Gauss Method

• مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

• محاسبه مقادیر ویژه Calculating Eigenvalues

• محاسبه بردارهای ویژه Calculating Eigenvectors

ملزومات جبر خطی Linear Algebra Essentials

• دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does The Course Cover

• دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does The Course Cover

• چرا جبر خطی؟ Why Linear Algebra?

• چرا جبر خطی؟ Why Linear Algebra?

• حل معادلات درجه دوم Solving Quadratic Equations

• بردارها Vectors

• بردارها Vectors

• ماتریس ها Matrices

• ماتریس ها Matrices

• انتقال بردارها و ماتریس ها، ماتریس هویت The Transpose of Vectors and Matrices, the Identity Matrix

• استقلال خطی و گستره خطی بردارها Linear Independence and Linear Span of Vectors

• مبنای یک فضای برداری، تعیین کننده یک ماتریس، معکوس یک ماتریس Basis of a Vector Space, Determinant of a Matrix, Inverse of a Matrix

• مبنای یک فضای برداری، تعیین کننده یک ماتریس، معکوس یک ماتریس Basis of a Vector Space, Determinant of a Matrix, Inverse of a Matrix

• حل معادلات فرم Ax=b Solving Equations of the Form Ax=b

• حل معادلات فرم Ax=b Solving Equations of the Form Ax=b

• روش گاوس The Gauss Method

• راه حل های دیگر برای معادله Ax=b Other Solutions to the Equation Ax=b

• راه حل های دیگر برای معادله Ax=b Other Solutions to the Equation Ax=b

• تعیین استقلال خطی یک مجموعه تصادفی از بردارها Determining Linear Independence of a Random Set of Vectors

• تعیین استقلال خطی یک مجموعه تصادفی از بردارها Determining Linear Independence of a Random Set of Vectors

• مقادیر ویژه و بردارهای ویژه Eigenvalues and Eigenvectors

• محاسبه مقادیر ویژه Calculating Eigenvalues

• محاسبه بردارهای ویژه Calculating Eigenvectors

انگیزه کاهش ابعاد Dimensionality Reduction Motivation

• نفرین ابعاد The Curse of Dimensionality

انگیزه کاهش ابعاد Dimensionality Reduction Motivation

• انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، و کاهش ابعاد Feature Selection, Feature Extraction, and Dimensionality Reduction

• انتخاب ویژگی، استخراج ویژگی، و کاهش ابعاد Feature Selection, Feature Extraction, and Dimensionality Reduction

• نفرین ابعاد The Curse of Dimensionality

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• مروری بر PCA An Overview of PCA

تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) Principal Component Analysis (PCA)

• مروری بر PCA An Overview of PCA

• توضیح گام به گام PCA در املاک کالیفرنیا - مثال A Step-by-Step Explanation of PCA on California Estates – Example

• توضیح گام به گام PCA در املاک کالیفرنیا - مثال A Step-by-Step Explanation of PCA on California Estates – Example

• تئوری پشت PCA The Theory Behind PCA

• تئوری پشت PCA The Theory Behind PCA

• ماتریس کوواریانس PCA در ژوپیتر - تجزیه و تحلیل و تفسیر PCA Covariance Matrix in Jupyter – Analysis and Interpretation

• ماتریس کوواریانس PCA در ژوپیتر - تجزیه و تحلیل و تفسیر PCA Covariance Matrix in Jupyter – Analysis and Interpretation

تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) Linear Discriminant Analysis (LDA)

• میانگین کلی و میانگین کلاس Overall Mean and Class Means

• مروری بر LDA An Overview of LDA

• LDA: محاسبه ماتریس های پراکندگی درون و بین کلاس LDA: Calculating the Within- and Between-Class Scatter Matrices

• توضیح گام به گام LDA در مجموعه داده کیفیت شراب - مثال A Step-by-Step Еxplanation of LDA on a Wine Quality Dataset – Example

• محاسبه ماتریس های پراکندگی درون و بین کلاس Calculating the Within- and Between-Class Scatter Matrices

تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) Linear Discriminant Analysis (LDA)

• میانگین کلی و میانگین کلاس Overall Mean and Class Means

• مروری بر LDA An Overview of LDA

• LDA: محاسبه ماتریس های پراکندگی درون و بین کلاس LDA: Calculating the Within- and Between-Class Scatter Matrices

• توضیح گام به گام LDA در مجموعه داده کیفیت شراب - مثال A Step-by-Step Еxplanation of LDA on a Wine Quality Dataset – Example

• محاسبه ماتریس های پراکندگی درون و بین کلاس Calculating the Within- and Between-Class Scatter Matrices

• محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه برای LDA Calculating Eigenvectors and Eigenvalues for the LDA

• محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه برای LDA Calculating Eigenvectors and Eigenvalues for the LDA

• تجزیه و تحلیل LDA Analysis of LDA

• تجزیه و تحلیل LDA Analysis of LDA

• LDA در مقابل PCA LDA vs. PCA

• LDA در مقابل PCA LDA vs. PCA

• راه اندازی طبقه بندی کننده برای مقایسه LDA و PCA Setting Up the Classifier to Compare LDA and PCA

• راه اندازی طبقه بندی کننده برای مقایسه LDA و PCA Setting Up the Classifier to Compare LDA and PCA

• کدگذاری Classifier برای LDA و PCA Coding the Classifier for LDA and PCA

• کدگذاری Classifier برای LDA و PCA Coding the Classifier for LDA and PCA

• تجزیه و تحلیل زمان های آموزش و آزمایش برای طبقه بندی کننده و دقت آن Analysis of the Training and Testing Times for the Classifier and Its Accuracy

• تجزیه و تحلیل زمان های آموزش و آزمایش برای طبقه بندی کننده و دقت آن Analysis of the Training and Testing Times for the Classifier and Its Accuracy