آموزش تصمیم گیری برای رهبران: استفاده از داده ها

Decision Making for Leaders: Leveraging Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تکنیک‌های ساده برای استخراج بینش مدیریتی از داده‌های سازمان خود نحوه استفاده از داده‌های سازمان برای تصمیم‌گیری بهتر ماهیت و منابع تنوع در داده‌های کسب‌وکار تفاوت علت رایج در مقابل تغییرات علت خاص نحوه محاسبه و استفاده از شاخص قابلیت نحوه شروع اتخاذ تصمیمات آماری تایید شده مروری بر آزمایش‌های طراحی‌شده انواع خطاهای فرضیه مراحل آزمایش فرضیه آزمون‌های T و آزمون‌های Z یک‌طرفه و دو طرفه ANOVA مروری بر طراحی آزمایش‌ها (DOE) درک شاخص‌های پیشرو و عقب‌افتاده 10 گام برای ایجاد کیفیت سیستم عامل (QOS) نمونه‌های QOS در ساخت صفحات گسترده دانلودی مبتنی بر اکسل پیش نیازها: درک اولیه ریاضیات، تولید و تجارت تمایل به ارتقای مهارت‌های تصمیم‌گیری خود به سطح بعدی

اگر شما یک حرفه ای در زمینه تولید هستید و به دنبال ارتقاء مهارت تجزیه و تحلیل داده های خود هستید تا بتوانید حرفه تجاری خود را ارتقا دهید، این کلاس برای شما مناسب است!!

در این دوره دوم از سری دوره آموزشی خود، "تصمیم گیری برای رهبران: استفاده از داده ها"، شما مهارت های سطح مبتدی و متوسط ​​را از 3 حوزه مهم تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار خواهید آموخت:

  • درک و تجزیه و تحلیل تنوع داده

  • اتخاذ تصمیمات آماری تایید شده

  • استفاده از شاخص های پیشرو و عقب مانده برای نظارت بر فرآیندهای کسب و کار

هر یک از این بخش‌ها درس‌هایی هستند که یک حرفه‌ای پرمشغله می‌تواند در یک یا دو وقفه ناهار یا عصر تماشا کند.

در بخش اول، درک و تجزیه و تحلیل تنوع داده ها، خواهید آموخت:

  • ارزش تجسم داده های شما بر روی نمودار اجرای مبتنی بر زمان

  • نحوه محاسبه محدودیت‌های کنترلی به‌عنوان وسیله‌ای برای مشخص کردن محدوده نرمال فرآیند خود

  • نحوه استفاده از Cpk به عنوان نشانگر تجاری

در بخش دوم، اتخاذ تصمیمات آماری تایید شده، خواهید آموخت:

  • نحوه استفاده از ابزارهای آماری سطح متوسط ​​مانند آزمون t، z test و ANOVA برای تصمیم گیری بهتر در کسب و کار

  • مروری بر طراحی آزمایش‌ها (DOE) به عنوان ابزاری برای تأیید پیشرفت‌های شما

  • مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته تر DOE مانند روش های فاکتوریل کسری و تاگوچی

و در بخش سوم، استفاده از شاخص های پیشرو و عقب مانده برای نظارت بر فرآیندهای کسب و کار، یاد خواهید گرفت:

  • ارزش هر دو شاخص پیشرو و عقب مانده در نظارت بر فرآیندهای کسب و کار شما

  • نمونه‌های واقعی هر دو نوع نشانگر

  • اتصال نشانگرهای پیشرو و عقب مانده برای موفقیت بیشتر در کسب و کار

علاوه بر بیش از 3 و نیم ساعت ویدیوی با کیفیت بالا، این کلاس چندین منبع قابل بارگیری نیز ارائه می دهد از جمله:

  • عرشه اسلاید برای هر یک از سه درس (بیش از 200 اسلاید در مجموع)

  • چند صفحه گسترده اکسل که در طول این درس ها مورد استفاده قرار گرفتند (عالی برای تمرین مهارت های جدید شما!!)

اگر می‌خواهید در کسب‌وکار یا عملیات موفق باشید، باید بدانید که چگونه اطلاعات مفیدی را از داده‌های سازمان خود استخراج کنید. مهارت های مدیریتی و افراد خود را امروز با «تصمیم گیری برای رهبران: استفاده از داده ها» تکمیل کنید و حرفه خود را به سطح بعدی ببرید.

در کلاس می بینمت!!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه دوره Introduction to the Course

ماهیت تنوع در تصمیم گیری The Nature of Variation in Decision Making

  • معرفی واریاسیون Introducing Variation

  • دستور کار درس Agenda for the Lesson

  • ماهیت تغییرپذیری The Nature of Variability

  • منابع تغییرپذیری Sources of Variability

  • شناسایی تنوع Identifying Variability

  • قوانین نمودار کنترل Control Chart Rules

  • تشخیص تنوع علت مشترک Distinguishing Common Cause Variation

  • پرداختن به تغییرات علت مشترک Addressing Common Cause Variation

  • مطالعه موردی در تنوع Case Study in Variation

  • شاخص توانمندی Capability Index

  • قابلیت تجسم Visualizing Capability

  • نمونه ای از Cpk Example of Cpk

  • صفحه گسترده Cpk Cpk Spreadsheet

  • خلاصه و مراجع Summary and References

اتخاذ تصمیمات آماری تایید شده Making Statistically Confirmed Decisions

  • مقدمه ای بر اتخاذ تصمیمات آماری تایید شده Introduction to Making Statistically Confirmed Decisions

  • از این بخش چه انتظاری باید داشت What to Expect from this Section

  • انواع تصمیمات Types of Decisions

  • دستور کار این درس Agenda for this Lesson

  • ماهیت آزمایش های آماری The Nature of Statistical Experiments

  • درک آزمون فرضیه Understanding Hypothesis Testing

  • درک آزمایش های طراحی شده Understanding Designed Experiments

  • نمونه گیری و تنوع Sampling and Variation

  • بیشتر در مورد آزمون فرضیه More on Hypothesis Testing

  • انواع خطا Types of Error

  • تست برای میانگین Testing for Means

  • نمونه هایی از تست های تی Examples of T Tests

  • صفحات گسترده تست T T Test Spreadsheets

  • نمونه ای از Z-Test Example of Z-Test

  • تست تناسب، امتیاز 1 Testing for Proportions, Pt 1

  • تست تناسب، امتیاز 2 Testing for Proportions, Pt 2

  • خلاصه آزمون فرضیه Summarizing Hypothesis Testing

  • معرفی ANOVA Introducing ANOVA

  • شرایط DOE DOE Terms

  • ANOVA یک طرفه One Way ANOVA

  • نمونه ای از ANOVA دو طرفه Example of a Two-Way ANOVA

  • آزمایشات فاکتوریل کامل و یک جایگزین Full Factorial Experiments and an Alternative

  • روش های فاکتوریل کسری Fractional Factorial Methods

  • اصطلاحات تاگوچی Taguchi Terminology

  • مطالعه موردی، امتیاز 1 Case Study, Pt 1

  • مطالعه موردی، نقطه 2 Case Study, Pt 2

  • مطالعه موردی، نقطه 3 Case Study, Pt 3

  • صفحه گسترده DOE DOE Spreadsheet

  • خلاصه کردن تصمیمات آماری تایید شده Summarizing Statistically Confirmed Decisions

سیستم عامل کیفیت The Quality Operating System

  • مقدمه ای بر سیستم عامل کیفیت Introduction to the Quality Operating System

  • مروری بر اهداف بخش Overview of Section Objectives

  • نقش حقیقت در تجارت The Role of Truth in Business

  • پل سود عملیاتی The Operating Profit Bridge

  • بهبود مستمر نتیجه می دهد Continuous Improvement Pays Off

  • QOS چیست؟ What is QOS?

  • چه کسی بهترین است Who is the Best

  • ده قدم The Ten Steps

  • شاخص های پیشرو و عقب مانده Leading and Lagging Indicators

  • گیاه QOS Plant QOS

  • SGA QOS SGA QOS

  • کارخانه QOS مثال Plant QOS Example

  • نمودار Paynter The Paynter Chart

  • مثال های اضافی Additional Examples

  • خلاصه و مراجع Summary and References

نتیجه گیری در مورد دوره Conclusion to the Course

  • نتیجه گیری در مورد دوره Conclusion to the Course

  • سخنرانی پاداش Bonus Lecture

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش تصمیم گیری برای رهبران: استفاده از داده ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
61
Udemy (یودمی) udemy-small
20 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
43
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ray Harkins, The Manufacturing Academy Ray Harkins, The Manufacturing Academy

کارشناس ارشد تولید، مدرس آنلاین

Michael J Vella Michael J Vella

مدرس آکادمی تولید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.