آموزش مدیریت محصول با هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

Module 1: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای مدیران محصول Module 1: Introduction to AI for Product Managers

• ویدیو راهنما Navigation Video

• کتاب صوتی: مقدمه دوره Audiobook: Course Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

• کتاب صوتی: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای مدیران محصول Audiobook: Module 1: Introduction to AI for Product Managers

• پادکست: ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای مدیران محصول Podcast: Module 1: Introduction to AI for Product Managers

• 1.1 هوش مصنوعی چیست؟ 1.1 What is AI?

• 1.2 شاخه‌های هوش مصنوعی 1.2 Branches of Artificial Intelligence

• 1.3 بررسی عمیق کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت محصول 1.3 Deep Dive into AI Applications for Product Management

• 1.4 نقش مدیر محصول هوش مصنوعی 1.4 The Role of an AI Product Manager

• 1.5 مقدمه‌ای بر اهمیت هوش مصنوعی در توسعه محصول 1.5 Introduction to the Importance of AI in Product Development

• 1.6 چالش‌های هوش مصنوعی در توسعه محصول 1.6 Challenges of AI in Product Development

Module 2: مبانی یادگیری ماشین Module 2: Fundamentals of Machine Learning

• کتاب صوتی: ماژول ۲: مبانی یادگیری ماشین Audiobook: Module 2: Fundamentals of Machine Learning

• پادکست: ماژول ۲: مبانی یادگیری ماشین Podcast: Module 2: Fundamentals of Machine Learning

• 2.1 مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین 2.1 Introduction to Machine Learning

• 2.2 یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند 2.2 How Machine Learning Works

• 2.3 انواع یادگیری ماشین 2.3 Types of Machine Learning

• 2.4 مقایسه یادگیری ماشین نظارت‌شده، نظارت‌نشده و تقویت‌شده 2.4 Comparison of Supervised, Unsupervised, and Reinforcement Machine Learning

• 2.5 چرا به پیش‌پردازش داده‌ها نیاز داریم 2.5 Why We Need Data Preprocessing

• 2.6 مراحل پیش‌پردازش داده‌ها در یادگیری ماشین 2.6 Data Preprocessing Steps in Machine Learning

Module 3: چرخه عمر توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی Module 3: AI Product Development Lifecycle

• کتاب صوتی: ماژول ۳: چرخه عمر توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی Audiobook: Module 3: AI Product Development Lifecycle

• پادکست: ماژول ۳: چرخه عمر توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی Podcast: Module 3: AI Product Development Lifecycle

• 3.1 ادغام هوش مصنوعی در توسعه محصول 3.1 The Integration of AI into Product Development

• 3.2 نقش هوش مصنوعی در توسعه محصول 3.2 Role of AI in Product Development

• 3.3 تحول توسعه محصول توسط هوش مصنوعی 3.3 AI Transforming Product Development

• 3.4 مزایای هوش مصنوعی در توسعه محصول 3.4 Merits of AI in Product Development

• 3.5 مراحل مختلف توسعه محصول مبتنی بر هوش مصنوعی 3.5 Different Stages of AI Product Development

• 3.6 موارد استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه محصول در صنایع مختلف 3.6 Use Cases of AI for Product Development in Different Industries

• 3.7 روش‌های پروتوتایپینگ و تست محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی 3.7 Methods for Prototyping and Testing AI-Driven Products

• 3.8 بهترین ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیران محصول 3.8 Best AI Tools for Product Managers

Module 4: اخلاق و سوگیری در هوش مصنوعی Module 4: AI Ethics and Bias

• کتاب صوتی: ماژول ۴: اخلاق و سوگیری در هوش مصنوعی Audiobook: Module 4: AI Ethics and Bias

• پادکست ۴: اخلاق و سوگیری در هوش مصنوعی Podcast 4: AI Ethics and Bias

• 4.1 سوگیری، انصاف و حفاظت از حریم خصوصی 4.1 Bias, Fairness, and Privacy Protection

• 4.2 شفافیت، توضیح‌پذیری و مسئولیت‌پذیری 4.2 Transparency, Explainability, and Responsibility

• 4.3 ایمنی، قابلیت اطمینان و تأثیر اجتماعی 4.3 Safety, Reliability, and Social Impact

• 4.4 انطباق با مقررات، تصمیم‌گیری اخلاقی و نظارت مستمر 4.4 Regulatory Compliance, Ethical Decision-Making, and Continuous Monitoring

• 4.5 سوگیری: چیست، منابع آن و امکان حذف آن 4.5 Bias: What It Is, Its Sources, and the Possibility of Eliminating It

• 4.6 استراتژی‌های شناسایی و رسیدگی به سوگیری در الگوریتم‌ها و محصولات هوش مصنوعی 4.6 Strategies for Identifying and Addressing Bias in AI Algorithms and Products

• 4.7 کلید رفع سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 4.7 Key to Fix Bias in AI and Machine Learning Algorithms

• 4.8 ابزارهای کاهش سوگیری: AI Fairness 360 4.8 Tools to Reduce Bias: AI Fairness 360

• 4.9 ابزارهای کاهش سوگیری: IBM Watson Open Scale و ابزار What If گوگل 4.9 Tools to Reduce Bias: IBM Watson Open Scale and Google’s What-If Tool

• 4.10 مثال‌ها: نمونه‌های واقعی از سوگیری هوش مصنوعی چیست؟ 4.10 Examples: What Are Some Real-World Examples of AI Bias?

Module 5: استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی Module 5: AI Implementation Strategies

• کتاب صوتی: ماژول ۵: استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی Audiobook: Module 5: AI Implementation Strategies

• پادکست: ماژول ۵: استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی Podcast: Module 5: AI Implementation Strategies

• 5.1 مراحل ادغام هوش مصنوعی و بهبود محصول 5.1 Steps for AI Integration and Product Enhancement

• 5.2 شناسایی فناوری‌های مناسب هوش مصنوعی و آماده‌سازی داده‌ها برای ادغام 5.2 Identifying Suitable AI Technologies and Preparing Your Data for AI Integration

• 5.3 پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محصول و انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها 5.3 Implementing AI in Your Product and Selecting Tools & Frameworks

• 5.4 توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و استقرار ویژگی‌های هوش مصنوعی 5.4 Developing AI Models and Deploying AI Features

• 5.5 نظارت و بهبود عملکرد هوش مصنوعی 5.5 Monitoring and Improving AI Performance

• 5.6 نمونه‌هایی از یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی 5.6 Examples of AI Integrations

• 5.7 روش‌های ادغام هوش مصنوعی در یک اپلیکیشن 5.7 Methods to Integrate AI into an App

• 5.8 مراحل و استراتژی‌های کلیدی در مدیریت ذینفعان برای تیم‌های محصول 5.8 Key Steps and Strategies in Stakeholder Management for Product Teams

• 5.9 مزایا و نقش ذینفعان در مدیریت محصول 5.9 Benefits and Role of Stakeholders in Product Management

• 5.10 ذینفعان واقعاً چه می‌خواهند؟ 5.10 What Is It That Stakeholders Really Want?

Module 6: متریک‌ها و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی Module 6: AI Metrics and Performance Evaluation

• کتاب صوتی: ماژول ۶: متریک‌ها و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی Audiobook: Module 6: AI Metrics and Performance Evaluation

• پادکست: ماژول ۶: متریک‌ها و ارزیابی عملکرد هوش مصنوعی Podcast: Module 6: AI Metrics and Performance Evaluation

• 6.1 شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI): مقدمه، تکامل و KPIهای رایج برای هوش مصنوعی در بازاریابی 6.1 KPI: Introduction, Evolution, and Common KPIs for AI in Marketing

• 6.2 ردیابی بهبودیافته KPIها با هوش مصنوعی 6.2 AI-Enhanced Tracking of KPIs

• 6.3 نمونه‌هایی از ابزارهای هوش مصنوعی برای اندازه‌گیری و تحلیل KPI 6.3 Examples of AI Tools for KPI Measurement and Analytics

• 6.4 مطالعات موردی در اندازه‌گیری KPI مبتنی بر هوش مصنوعی 6.4 Case Studies in AI-Driven KPI Measurement

• 6.5 نرم‌افزارها و ابزارهای داشبورد KPI 6.5 KPI Dashboard Software and Tools

• 6.6 مقدمه‌ای بر ارزیابی عملکرد 6.6 Introduction to Performance Evaluation

• 6.7 تکنیک‌های مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد: ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) 6.7 Techniques Used for Performance Evaluation: Confusion Matrix

• 6.8 تکنیک‌های مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد: منحنی AUC ROC 6.8 Techniques Used for Performance Evaluation: AUC-ROC Curve

• 6.9 تکنیک‌های مورد استفاده برای ارزیابی عملکرد: ضریب جینی و R Squared/Adjusted R Squared 6.9 Techniques Used for Performance Evaluation: Gini Coefficient and R-Squared/Adjusted R-Squared

Module 7: مقررات و انطباق هوش مصنوعی Module 7: AI Regulation and Compliance

• کتاب صوتی: ماژول ۷: مقررات و انطباق هوش مصنوعی Audiobook: Module 7: AI Regulation and Compliance

• پادکست: ماژول ۷: مقررات و انطباق هوش مصنوعی Podcast: Module 7: AI Regulation and Compliance

• 7.1 مقدمه‌ای بر چشم‌انداز مقرراتی: مقررات هوش مصنوعی در کشورهای مختلف 7.1 Introduction to the Regulatory Landscape: AI Regulations Across Different Countries

• 7.2 مقررات کلیدی جهانی 7.2 Key Global Regulations

• 7.3 قوانین مقرراتی کلیدی مورد نیاز برای هوش مصنوعی 7.3 Key Regulatory Rules Required for AI

• 7.4 نهادهایی که بیشترین آسیب را از مقررات هوش مصنوعی می‌بینند 7.4 Entities Most Adversely Affected by AI Regulations

• 7.5 تأثیر بر شرکت‌های هوش مصنوعی 7.5 Impact on AI Companies

• 7.6 مقدمه‌ای بر انطباق مقرراتی هوش مصنوعی 7.6 Introduction to AI Regulatory Compliance

• 7.7 استراتژی‌های انطباق 7.7 Compliance Strategies

• 7.8 نقش و اهمیت حریم خصوصی داده‌ها در انطباق با هوش مصنوعی 7.8 Role and Importance of Data Privacy in AI Compliance

• 7.9 نقش متخصصان حقوقی در تضمین انطباق با مقررات هوش مصنوعی 7.9 The Role of Legal Professionals in Ensuring Compliance with AI Regulations

Module 8: روندهای آینده در هوش مصنوعی و مدیریت محصول Module 8: Future Trends in AI and Product Management

• کتاب صوتی: ماژول ۸: روندهای آینده در هوش مصنوعی و مدیریت محصول Audiobook: Module 8: Future Trends in AI and Product Management

• پادکست: ماژول ۸: روندهای آینده در هوش مصنوعی و مدیریت محصول Podcast: Module 8: Future Trends in AI and Product Management

• 8.1 روندهای کلیدی که باید زیر نظر داشت 8.1 Key Trends to Watch Out For

• 8.2 راهنمای گام‌به‌گام برنامه‌ریزی استراتژیک 8.2 Step-by-Step Guide to Strategic Planning

• 8.3 برنامه استراتژیک 8.3 Strategic Plan

• خلاصه دوره Course Summary