🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش برنامه نویسی متلب (MATLAB) و سیمولینک (Simulink): از مبتدی تا حرفه ای با ChatGPT
- آخرین آپدیت
دانلود MATLAB Programming Simulink: Beginner to Pro with ChatGPT
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع آموزش برنامه نویسی MATLAB و ساخت اپلیکیشن
این دوره آموزش برنامه نویسی MATLAB یک راهنمای کامل برای مبتدیان و متخصصانی است که میخواهند در برنامه نویسی متلب، تصویرسازی داده و ساخت اپلیکیشن به مهارت بالایی دست پیدا کنند. این دوره با مقدمه ای بر MATLAB شروع میشود و محیط نرم افزار متلب، پنجره دستور، فضای کاری، ویرایشگر و مرور فایل ها را پوشش میدهد. دانشجویان یاد خواهند گرفت چگونه متغیرها را ایجاد کنند، انواع داده ها را بررسی کنند، تبدیل نوع داده را انجام دهند و ماتریس ها و بردارها را به طور موثر مدیریت کنند.
عملیات ماتریسی هسته اصلی MATLAB است و این دوره به اندیس گذاری ماتریس، الحاق و توابع پیشرفته مانند معکوس، دترمینان و کاهش ردیفی میپردازد. همچنین، ویژگی های قدرتمند رسم نمودار در متلب از جمله نمودارهای 2 بعدی و 3 بعدی، تصویرسازی داده های پیوسته و گسسته و ایجاد نمودارهای با وضوح بالا (600 DPI) برای ارائه های حرفه ای را فرا خواهید گرفت.
این دوره بر یکپارچه سازی داده ها با آموزش وارد کردن و صادر کردن داده ها به عنوان فایل های MAT، CSV، متن و تصویر تأکید دارد. همچنین نحوه کار با فیلم ها و ادغام مستقیم مجموعه داده ها در MATLAB برای تجزیه و تحلیل را خواهید آموخت.
مباحث کنترل جریان، از جمله عبارات شرطی (IF-ELSE، SWITCH-CASE) و حلقه ها (FOR، WHILE) به طور کامل پوشش داده می شوند و شما را قادر می سازند تا کد پویا و کارآمد بنویسید. علاوه بر این، این دوره شامل ایجاد توابع تعریف شده توسط کاربر برای ساختن راه حل های سفارشی است.
در بخش پیشرفته، نحوه استفاده از App Designer متلب برای ساخت برنامه های کاربردی تعاملی را خواهید آموخت. این شامل ایجاد GUI، افزودن توابع پاسخ، اشکال زدایی و بسته بندی برنامه های مستقل برای نصب بر روی کامپیوتر است.
در پایان این دوره، پایه ای قوی در برنامه نویسی MATLAB، تصویرسازی داده و توسعه اپلیکیشن خواهید داشت و شما را قادر می سازد تا با مشکلات دنیای واقعی مهندسی، علمی و علم داده مقابله کنید. چه دانشجو باشید، چه محقق یا متخصص، این دوره به شما این امکان را می دهد که از MATLAB برای حداکثر تأثیرگذاری استفاده کنید.
همین حالا ثبت نام کنید تا پتانسیل کامل برنامه نویسی MATLAB و توسعه اپلیکیشن را آزاد کنید!
پیش نیازهای دوره آموزش MATLAB
مهارت های اولیه کامپیوتر: آشنایی با استفاده از کامپیوتر، از جمله مدیریت فایل و نصب نرم افزارهای اولیه.
عدم نیاز به دانش قبلی MATLAB: این دوره از پایه شروع میشود و برای افراد مبتدی مناسب است.
دسترسی به نرم افزار MATLAB: دانشجویان باید MATLAB را روی کامپیوتر خود نصب داشته باشند (نسخه آزمایشی یا لایسنس دار).
اشتیاق به یادگیری: تمایل به کاوش در برنامه نویسی و حل مسئله تنها شرط اساسی است.
سرفصل ها و درس ها
آشنایی با متلب: تسلط بر اصول برنامهنویسی و شبیهسازی
Introduction to MATLAB: Master the Basics of Programming and Simulation
مقدمه ای بر متلب: یادگیری مبانی تا مفاهیم پیشرفته
Introduction to MATLAB: Learn the Basics to Advance Concepts
محیط متلب: درک و مدیریت فضای کاری
MATLAB Environment: Understanding and Managing the Workspace
محیط متلب: آشنایی با پنجره ویرایشگر در متلب
MATLAB Environment: Learn about the Editor Window in Matlab
محیط متلب: پیمایش و استفاده از پوشه جاری
MATLAB Environment: Navigating and Utilizing the Current Folder
درک متغیرها در متلب
Understanding MATLAB Variables
ایجاد متغیرها در متلب: راهنمای گام به گام
Creating MATLAB Variables: A Step-by-Step Guide
بررسی انواع داده در متلب
Exploring Data Types in MATLAB
تبدیل نوع داده در متلب: تبدیل دقیق انواع داده
Type Casting in MATLAB: Converting Data Types with Precision
کار با ماتریسهای سه بعدی در متلب: دستکاری و تجسم
Working with 3D Matrices in MATLAB: Manipulation and Visualization
ماتریسها در متلب: اصول و عملیات پیشرفته
Matrices in MATLAB: Fundamentals and Advanced Operations
اندیسگذاری ماتریس در متلب: دسترسی و دستکاری داده
Matrix Indexing in MATLAB: Accessing and Manipulating Data
توابع ضروری متلب برای عملیات ماتریسی
Essential MATLAB Functions for Matrix Operations
توابع مفید برای عملیات ماتریسی در متلب
Useful Functions for Matrix Operations in MATLAB
بردارها در متلب: ایجاد، عملیات و کاربردها
Vectors in MATLAB: Creation, Operations, and Applications
عملیات ماتریسی در متلب: راهنمای جامع ریاضی
Matrix Operations in MATLAB: A Comprehensive Guide to Mathematical
عملگر کولون در متلب: سادهسازی عملیات ماتریس و آرایه
Colon Operator in MATLAB: Simplifying Matrix and Array Operations
عملیات جزء به جزء در متلب: راهنمای دقیق محاسبات آرایهای
Element-by-Element Operations in MATLAB: A Detailed Guide to Array Calculations
اندیسگذاری خطی و منطقی در متلب: انتخاب و دستکاری کارآمد داده
Linear and Logical Indexing in MATLAB: Efficient Data Selection and Manipulation
الحاق ماتریس در متلب: ترکیب و ساخت ماتریسها
Matrix Concatenations in MATLAB: Combining and Building Matrices
عملیات ماتریسی در متلب: معکوس، دترمینان و کاهش سطری (rref)
Matrix Operations in MATLAB: Inverse, Determinant, and Row Reduction (rref)
عملیات ماتریسی در متلب: تکنیکهای ریاضی و محاسباتی
Matrix Operations in MATLAB: Mathematical and Computational Techniques
وارد کردن و صادر کردن داده در متلب: یکپارچهسازی و مدیریت داده بدون دردسر
Import and Export Data in MATLAB: Seamless Data Integration and Management
صادر کردن داده در متلب: ذخیره به عنوان فایل های MAT و CSV
Exporting Data in MATLAB: Save as MAT and CSV Files
صادر کردن تصاویر در متلب: ذخیره گرافیک به عنوان فایل های PNG
Exporting Images in MATLAB: Save Graphics as PNG Files
صادر کردن جداول در متلب: ذخیره داده به عنوان فایل های TXT و CSV
Exporting Tables in MATLAB: Save Data as TXT and CSV Files
وارد کردن مستقیم داده در متلب: سادهسازی یکپارچهسازی داده
Direct Data Import in MATLAB: Simplify Data Integration
وارد کردن فایل های متنی در متلب: راهنمای گام به گام برای مدیریت داده
Importing Text Files in MATLAB: Step-by-Step Guide for Data Handling
بارگیری داده در متلب: تبدیل به فرمت ماتریس و جدول
Loading Data in MATLAB: Converting to Matrix and Table Formats
بارگیری تصاویر در متلب: راهنمای پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر
Loading Images into MATLAB: A Guide to Image Processing and Analysis
بارگیری فایل های ویدیویی در متلب: راهنمای گام به گام برای پردازش ویدیو
Loading Video Files into MATLAB: A Step-by-Step Guide for Video Processing
نمودارهای دو بعدی در متلب: تجسم داده
2D Plots in MATLAB: Visualizing Data
نمودارهای سه بعدی در متلب: تجسم داده در سه بعد
3D Plots in MATLAB: Visualizing Data in Three Dimensions
نمودارهای پیوسته و گسسته در متلب: تکنیکهایی برای تجسم داده
Continuous and Discrete Plots in MATLAB: Techniques for Data Visualization
ایجاد نمودارهای با کیفیت بالا در متلب: نکاتی برای تجسم حرفهای
Creating High-Quality Plots in MATLAB: Tips for Professional Visualizations
ایجاد نمودارهای با وضوح بالا در متلب: دستیابی به DPI 600
Generating High-Resolution Plots in MATLAB: Achieving 600 DPI
وارد کردن داده به متلب و ایجاد نمودارهای آموزنده
Importing Data into MATLAB and Creating Informative Plots
ترکیب نمودارها در متلب: ادغام چندین نمودار در یک شکل واحد
Combining Graphs in MATLAB: Merging Multiple Plots into a Single Figure
نمودارها در متلب: راهنمای جامع تجسم داده
Graphs and Plots in MATLAB: A Comprehensive Guide to Data Visualization
ایجاد زیرنمودارها در متلب: نمایش چندین نمودار در یک شکل واحد
Creating Subplots in MATLAB: Displaying Multiple Plots in a Single Figure
عبارات شرطی در متلب: کنترل جریان برای برنامه نویسی پویا
Conditional Statements in MATLAB: Control Flow for Dynamic Programming
عبارات IF-ELSE-END در متلب: پیادهسازی منطق شرطی
IF-ELSE-END Statements in MATLAB: Implementing Conditional Logic
عبارات IF-ELSEIF-ELSE-END در متلب: عبارات شرطی پیشرفته
IF-ELSEIF-ELSE-END in MATLAB: Advanced Conditional Statements
عبارت شرطی IF-END در متلب: سادهسازی تصمیمگیری
IF-END Conditional Statement in MATLAB: Simplifying Decision-Making
عبارت شرطی SWITCH-CASE در متلب: سادهسازی منطق چند گزینهای
SWITCH-CASE Conditional Statement in MATLAB: Streamlining Multi-Choice Logic
حلقهها و منطق شرطی در متلب: خودکارسازی وظایف تکراری
Loops and Conditional Logic in MATLAB: Automating Repetitive Tasks
حلقه For در متلب: راهنمای برنامه نویسی تکراری
For Loop in MATLAB: A Guide to Iterative Programming
حلقههای For تودرتو در متلب: تسلط بر تکرارهای چند سطحی
Nested For Loops in MATLAB: Mastering Multi-Level Iterations
حلقه While در متلب: کنترل کارآمد برای وظایف تکراری
While Loop in MATLAB: Efficient Control for Repetitive Tasks
توابع تعریف شده توسط کاربر در متلب: ساختن راه حل های سفارشی
User-Defined Functions in MATLAB: Building Custom Solutions
ایجاد توابع بدون خروجی در متلب: سادهسازی خودکارسازی وظایف
Creating Functions with No Output in MATLAB: Simplifying Task Automation
مثال تابع متلب: ساخت و استفاده از توابع سفارشی
MATLAB Function Example: Building and Using Custom Functions
توابع تعریف شده توسط کاربر در متلب: ایجاد برنامه نویسی سفارشی
User-Defined Functions in MATLAB: Creating Customized Programming
توابع تعریف شده توسط کاربر با ورودی مستقیم در متلب: سادهسازی فراخوانی تابع
User-Defined Functions with Direct Input in MATLAB: Streamlining Function Calls
App Designer در متلب: ساخت برنامههای تعاملی
App Designer in MATLAB: Building Interactive Applications
مقدمه ای بر App Designer در متلب: ایجاد رابط کاربری تعاملی
Introduction to App Designer in MATLAB: Creating Interactive User Interfaces
ساخت یک برنامه رابط کاربری گرافیکی ماشین حساب در App Designer متلب
Building a Calculator GUI App in MATLAB App Designer
ایجاد یک رابط کاربری گرافیکی ساده در متلب: رسم نمودار با کلیک دکمه فشاری
Creating a Simple GUI in MATLAB: Draw a Graph with a Push Button Click
اضافه کردن توابع Callback به دکمه های شماره در App Designer متلب
Adding Callback Functions to Number Buttons in MATLAB App Designer
اضافه کردن توابع به دکمه های عملگر در App Designer متلب
Adding Functions to Operator Buttons in MATLAB App Designer
اشکال زدایی برنامه ماشین حساب در متلب: شناسایی و رفع خطاها
Debugging the Calculator App in MATLAB: Identifying and Fixing Errors
ایجاد یک برنامه افزودنی در App Designer متلب: افزایش قابلیتها
Creating an Add-On App in MATLAB App Designer: Enhancing Functionality
ایجاد و نصب یک برنامه مستقل در متلب
Creating and Installing a Standalone App in MATLAB
نمایش نظرات