آموزش اعتبارسنجی، تحلیل و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین (ML) - آخرین آپدیت

اعتبارسنجی، تحلیل و مانیتورینگ مدل‌های ML Validate, Analyze, and Monitor ML Models

• چرا اعتبارسنجی یک گیت حیاتی برای انتشار است Why Validation Is a Release Gate

• مجموعه‌های Hold Out و معیارهای ارزیابی در عمل Hold-Out Sets and Evaluation Metrics in Practice

• از معیارهای آفلاین تا اثرات آنلاین From Offline Metrics to Online Impact

• توضیح تست‌های A/B در مقابل استقرار سایه (Shadow Deployments) A/B Tests vs. Shadow Deployments Explained

• چرا مدل‌ها در محیط عملیاتی دچار رانش (Drift) می‌شوند Why Models Drift in Production

• استفاده از PSI برای مانیتورینگ مستمر Using PSI for Ongoing Monitoring

• تبریکات و یادگیری مداوم Congratulations and Continuous Learning