آموزش Llama برای برنامه‌نویسان پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر Llama 2: یک مدل زبانی بزرگ و باکیفیت متن‌باز Introduction to Llama 2: A High Quality Open Source Large Language Model

• خوش‌آمدگویی به دوره: Llama برای برنامه‌نویسان پایتون Welcome to the Class: Llama for Python Programmers

• مدل Llama 2 چیست؟ آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ متن‌باز (LLM) What is Llama 2? An Open Source Large Language Model (LLM)

• کاربردهای Llama: استنتاج، چت و تکمیل کد Llamas Llamas Everywhere! Inference, Chat, and Code Completion

• مدل‌های زبانی متن‌باز: Llama و رقبای آن Open Source LLMs: Llama and Its Competitors

• چالش اصلی: اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی سخت‌افزارهای کوچک The Elephant in the Room: Running Large Language Models on Small Hardware

• معرفی Llama 3: درک خانواده مدل‌های Llama 3 و Llama 3.1 Introducing Llama 3 - Understanding the Llama 3 and Llama 3.1 Herd of Models

بررسی زیرساخت Llama 2 و پایتون: درک نحوه عملکرد Under the Hood with Llama2 and Python: Understanding How it Works

• توکنایز کردن در Llama 2 Llama 2 Tokenization

• ساخت اولین اپلیکیشن Llama 2 با استفاده از llama.cpp Building Our First Llama 2 Application with llama.cpp

• بررسی پارامترها و تنظیمات Choices/Parameters

• مدیریت چت و گفتگوها در Llama 2 Llama 2 Chat and Conversations

ساخت اپلیکیشن با Llama 2 Building a Llama 2 Application

• تکنیک‌های Zero-shot و Few-shot Prompting Zero and Few Shot Prompting

• کنترل خروجی مدل Controlling Model Output

• استفاده از گرامرها برای محدود کردن خروجی Using Grammars

• جمع‌بندی و نتیجه‌گیری دوره Course Conclusion