آموزش مدل‌ها، الگوریتم‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

شروع کار: الگوریتم‌ها Getting Started: Algorithms

• معرفی تخصص Specialization Introduction

• معرفی دوره Course Introduction

• مرتب‌سازی: توابع و داده‌ها Sorting: functions and data

• شما به عنوان یک مجموعه داده You, as a dataset

• مرور هفتگی Weekly Review

هوش مصنوعی و نتایج مدل‌ها AI and Model Outcomes

• برنامه‌نویسی برای برنامه Programming the program

• خارج از آزمایشگاه: مدل‌ها در محیط عملیاتی Out of the lab: models in production

• مرور هفتگی: هوش مصنوعی و نتایج مدل‌ها Weekly Review: AI and Model Outcomes

قوانین هوش مصنوعی: آموزش و محدودیت‌ها Rules for AI: training and constraints

• ساختار مدل‌سازی: درک دقت مدل و نقاط ضعف آن Modeling structure : Understanding Model Accuracy and Its Pitfalls

• ساختار مدل‌سازی: ساخت مدل‌های پیش‌بینی بهتر از طریق طراحی و دانش دامنه Modeling structure : Building Better Predictive Models Through Design and Domain Knowledge

• آینه‌ها: آموزش مدل‌ها با داده‌های واقعی Mirrors: training models with real data

• مرور هفتگی: قوانین هوش مصنوعی Weekly Review: Rules for AI

هوش مصنوعی اخلاقی: علت و معلول Ethical AI: Cause and Effect

• ماشین‌های یادگیرنده: نگاهی به آینده Learning machines: a future look

• هوش مصنوعی: تعادل بین اخلاقیات و سود AI - Balancing morals and profit

• تاثیر و کنترل: آماده‌سازی برای هوش مصنوعی عمومی (AGI) Impact and Control: preparing for AGI

• مرور هفتگی: هوش مصنوعی اخلاقی Weekly Review: Ethical AI