آموزش بوت کمپ تسلط بر هوش مصنوعی: ساخت ربات‌های گفتگو و ابزارهای هوشمند - آخرین آپدیت

دانلود Mastering AI Agents Bootcamp: Build Smart Chatbots & Tools

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

ساخت ربات‌های هوش مصنوعی، اتوماسیون، دستیارهای چت و مدیریت وظایف با هوش مصنوعی محلی

بدون نیاز به API، ربات‌های هوش مصنوعی، اتوماسیون، دستیارهای چت و مدیریت وظایف هوشمند بسازید. با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی محلی، کارایی گردش کار را افزایش دهید.

آموزش ساخت ربات های هوش مصنوعی محلی بدون نیاز به API

در این دوره، یاد می‌گیرید که چگونه ربات‌های هوش مصنوعی، دستیارهای چت و سیستم‌های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را بدون نیاز به API و به صورت محلی بسازید.

ساخت دستیارهای هوش مصنوعی برای اتوماسیون وظایف

با استفاده از این دوره، می‌توانید دستیارهای هوش مصنوعی قدرتمندی برای اتوماسیون وظایف، چت‌بات‌ها و دستیاران هوشمند ایجاد کنید و کارایی گردش کار خود را بدون نیاز به APIهای خارجی افزایش دهید.

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای تعاملات انسانی

مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید که پاسخ‌هایی شبیه به انسان را درک، پردازش و تولید می‌کنند، و امکان ایجاد سیستم‌های گفتگوی تعاملی و پویا را فراهم می‌کنند.

پیاده‌سازی ربات‌های اتوماسیون هوش مصنوعی

ربات‌های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنید که وظایف تکراری را انجام می‌دهند، برنامه‌ها را مدیریت می‌کنند و گردش کار را بدون دخالت دستی بهینه می‌کنند.

استفاده از پایگاه داده‌های برداری محلی

از پایگاه داده‌های برداری محلی مانند FAISS برای ذخیره، بازیابی و پردازش دانش برای دستیاران هوش مصنوعی استفاده کنید، و وابستگی به APIهای مبتنی بر ابر را از بین ببرید.

ادغام قابلیت‌های تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار

قابلیت‌های تبدیل گفتار به متن و متن به گفتار را در عوامل هوش مصنوعی ادغام کنید و امکان تعامل بدون دست را برای دسترسی بیشتر فراهم کنید.

طراحی چت‌بات‌های هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت

چت‌بات‌های هوش مصنوعی را با حافظه بلندمدت با استفاده از فضای ذخیره‌سازی محلی طراحی کنید، و به عوامل هوشمند این امکان را بدهید که زمینه را در چندین مکالمه حفظ کنند.

توسعه دستیاران هوش مصنوعی مبتنی بر وب با Streamlit

دستیاران هوش مصنوعی مبتنی بر وب را با Streamlit توسعه دهید، و رابط‌های کاربری تعاملی برای اتوماسیون و کمک مبتنی بر هوش مصنوعی در زمان واقعی ارائه دهید.

ایجاد خواننده‌های اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی

خواننده‌های اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که از PDFها اطلاعات استخراج، خلاصه و به سؤالات پاسخ دهند، بدون اینکه نیازی به خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر داشته باشند.

ساخت ردیاب‌های مالی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی

ردیاب‌های مالی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که هزینه‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کنند، مشاوره بودجه‌بندی ارائه می‌دهند و بینش‌های مالی را به صورت محلی تولید می‌کنند.

بهبود مدل‌های هوش مصنوعی با مهندسی پرامپت

مدل‌های هوش مصنوعی را با تکنیک‌های مهندسی پرامپت بهبود بخشید، و پاسخ‌های بهتری، اجرای وظایف بهبود یافته و تعاملات شخصی‌سازی شده‌تر را امکان‌پذیر کنید.

پیش‌نیازهای دوره:

بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی! دانش اولیه برنامه‌نویسی پایتون مفید است اما الزامی نیست، زیرا مفاهیم اساسی برنامه‌نویسی در طول دوره پوشش داده می‌شود.

یک کامپیوتر (ویندوز، macOS یا لینوکس) با دسترسی به اینترنت برای نصب ابزارهای مورد نیاز، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی و توسعه برنامه‌های کاربردی تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی مورد نیاز است.

آشنایی با ابزارهای خط فرمان مانند ترمینال یا Command Prompt مفید است اما اجباری نیست، زیرا راهنمایی گام به گام برای همه تنظیمات ارائه خواهد شد.

درک اساسی از منطق، حل مسئله و تفکر ساختاریافته در طراحی گردش کار هوش مصنوعی و خودکارسازی وظایف به طور کارآمد کمک خواهد کرد.

آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین مفید است اما الزامی نیست. اصول هوش مصنوعی و کاربردهای عملی به تدریج معرفی خواهند شد.

تمایل به آزمایش، اشکال زدایی و تکرار پروژه‌های هوش مصنوعی برای به دست آوردن تجربه عملی در ساخت، آزمایش و پالایش ابزارهای اتوماسیون هوشمند مورد نیاز است.

صبر و کنجکاوی برای کاوش در فناوری‌های هوش مصنوعی، یادگیری تکنیک‌های مهندسی پرامپت و ساخت عوامل هوش مصنوعی کاربردی با موارد استفاده در دنیای واقعی مورد نیاز است.

ذهنی باز برای پذیرش راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، خودکارسازی وظایف روزانه و بهبود کارایی با استفاده از دستیاران هوش مصنوعی و ربات‌های اتوماسیون مورد نیاز است.

دانش پایه JSON، پردازش متن یا وب اسکرپینگ مفید است اما ضروری نیست. تمام مفاهیم مرتبط با پروژه‌های عملی توضیح داده خواهند شد.

بدون نیاز به نرم افزار گران قیمت یا خدمات ابری! تمام عوامل هوش مصنوعی و ربات‌های اتوماسیون با استفاده از ابزارهای منبع باز و روش‌های اجرای محلی ساخته خواهند شد.


سرفصل ها و درس ها

روز اول: مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ابزارها - دوره عملی هوش مصنوعی Day 1: Introduction to AI Agents & Tools - Hands-On AI Agents Course

  • اهداف روز اول: مقدمه ای بر هوش مصنوعی و ابزارها Goals for Day 1: Introduction to AI Agents & Tools

  • عوامل هوش مصنوعی چیست؟ What are AI Agents?

  • چرا از Ollama برای عوامل هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ Why Use Ollama for AI Agents?

  • راه اندازی Ollama Setting Up Ollama

  • دانلود یک مدل برای عوامل هوش مصنوعی Download a Model for AI Agents

  • مبانی پایتون برای هوش مصنوعی (اختیاری) Python Basics for AI (Optional)

  • ساخت یک عامل هوش مصنوعی ساده Build a Simple AI Agent

  • اضافه کردن حافظه به عامل هوش مصنوعی Adding Memory to the AI Agent

  • ساخت یک رابط کاربری وب برای عامل هوش مصنوعی Building a Web UI for the AI Agent

روز دوم: ساخت یک دستیار شخصی هوش مصنوعی - دوره عملی هوش مصنوعی Day 2: Building a Personal AI Assistant - Hands-On AI Agents Course

  • اهداف روز دوم: ساخت یک دستیار شخصی هوش مصنوعی Goals for Day 2: Building a Personal AI Assistant

  • نصب وابستگی ها Install Dependencies

  • ساخت دستیار صوتی هوش مصنوعی Build the AI Voice Assistant

  • نحوه کار دستیار هوش مصنوعی How the AI Assistant Works

  • اجرای دستیار هوش مصنوعی Running the AI Assistant

  • ایجاد یک دستیار صوتی هوش مصنوعی مبتنی بر وب Create a Web-Based AI Voice Assistant

روز سوم: عامل وب خراش دهنده مجهز به هوش مصنوعی - دوره عملی هوش مصنوعی Day 3: AI-Powered Web Scraper Agent - Hands-On AI Agents Course

  • اهداف روز سوم: عامل وب خراش دهنده مجهز به هوش مصنوعی Goals for Day 3: AI-Powered Web Scraper Agent

  • نصب وابستگی ها Install Dependencies

  • ساخت وب خراش دهنده هوش مصنوعی Build the AI Web Scraper

  • نحوه کار وب خراش دهنده هوش مصنوعی How the AI Web Scraper Works

  • اجرای وب خراش دهنده هوش مصنوعی Running the AI Web Scraper

  • ذخیره داده های خراشیده شده در یک پایگاه داده برداری Store Scraped Data in a Vector Database

روز چهارم: ربات خواننده اسناد و پرسش و پاسخ مجهز به هوش مصنوعی - دوره عملی هوش مصنوعی Day 4: AI-Powered Document Reader & Q&A Bot - Hands-On AI Agents Course

  • اهداف روز چهارم: ربات خواننده اسناد و پرسش و پاسخ مجهز به هوش مصنوعی Goals for Day 4: AI-Powered Document Reader & Q&A Bot

  • نصب وابستگی ها Install Dependencies

  • ساخت خواننده اسناد هوش مصنوعی Build the AI Document Reader

  • نحوه کار خواننده اسناد هوش مصنوعی How the AI Document Reader Works

  • اجرای خواننده اسناد هوش مصنوعی Running the AI Document Reader

  • فعال کردن دانلود فایل گزارش های خلاصه شده توسط هوش مصنوعی Enable File Download of AI-Summarized Reports

نمایش نظرات

آموزش بوت کمپ تسلط بر هوش مصنوعی: ساخت ربات‌های گفتگو و ابزارهای هوشمند
جزییات دوره
2.5 hours
27
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,115
4.6 از 5
ندارد
دارد
دارد
Vivian Aranha
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Vivian Aranha Vivian Aranha

معمار راه حل های موبایل و مربی حرفه ای