آموزش تسلط بر مفاهیم CATCertified Practitioner برای مبتدیان - آخرین آپدیت

دانلود Master CATCertified Practitioner concepts for Beginners

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر CATCertified Practitioner و پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار (Autonomous AI Agents) و برنامه‌های Generative AI آماده برای تولید را از صفر بسازید تسلط بر پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌های هوش مصنوعی، RAG، پایگاه‌های داده برداری، LangChain و LangGraph از طریق پروژه‌های واقعی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند، برنامه‌های LLM، سیستم‌های RAG و راهکارهای Full-Stack هوش مصنوعی با پایتون یادگیری مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با پایتون، LangChain، LangGraph، MCP و فریم‌ورک‌های مدرن هوش مصنوعی پیش نیازها: هیچ نیازی به تجربه قبلی نیست

مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با تسلط بر CATCertified Practitioner از طریق پروژه‌های عملی و واقعی به سطح بعدی ببرید. این دوره جامع برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند برنامه‌های هوشمند و خودمختار هوش مصنوعی را با استفاده از پایتون و جدیدترین فناوری‌های AI بسازند.

شما با یادگیری مبانی برنامه‌نویسی پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، جاسازی‌ها (Embeddings) و هوش مصنوعی مولد شروع خواهید کرد. با رشد دانش خود، مفاهیم Agentic AI شامل عامل‌های هوشمند، برنامه‌ریزی، استدلال، حافظه، فراخوانی ابزارها، اتوماسیون جریان کاری و همکاری چند-عاملی را بررسی خواهید کرد. شما درک خواهید کرد که عامل‌های مدرن هوش مصنوعی چگونه فکر می‌کنند، تصمیم می‌گیرند، اطلاعات را بازیابی می‌کنند و وظایف پیچیده را به صورت خودمختار انجام می‌دهند.

در طول این دوره، تجربه عملی با ابزارها و فریم‌ورک‌های پیشرو صنعت از جمله OpenAI APIs، LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Hugging Face، Ollama، تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG)، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، پایگاه‌های داده برداری، FastAPI، Streamlit، Docker، Git و استقرار ابری کسب خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را با APIهای خارجی، پایگاه‌های داده، سیستم‌های سازمانی و برنامه‌های وب مدرن ادغام کنید تا راهکارهای هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و آماده تولید بسازید.

این دوره بر یادگیری پروژه-محور تمرکز دارد. شما طیف گسترده‌ای از برنامه‌های واقعی را خواهید ساخت، از جمله چت‌بات‌های هوش مصنوعی، دستیارهای مجازی هوشمند، سیستم‌های پرسش و پاسخ مستندات، برنامه‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، دستیاران کدنویسی، ابزارهای اتوماسیون جریان کاری، بات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران پژوهشی، پلتفرم‌های تولید محتوا، سیستم‌های چند-عاملی و برنامه‌های تجاری جامع هوش مصنوعی. هر پروژه با دقت طراحی شده است تا مهارت‌های توسعه عملی شما را تقویت کرده و به شما در ساخت یک پورتفولیوی حرفه‌ای کمک کند.

شما همچنین بهترین شیوه‌های صنعتی برای مهندسی هوش مصنوعی، از جمله بهینه‌سازی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته، ارزیابی مدل، امنیت هوش مصنوعی، تست، استقرار، نظارت، بهینه‌سازی عملکرد و توسعه مقرون‌به‌صرفه برنامه‌های هوش مصنوعی را خواهید آموخت. این مهارت‌ها شما را برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، امن و مقیاس‌پذیر برای استفاده در دنیای واقعی آماده می‌کند.

در پایان این دوره، شما اعتماد به نفس و تخصص لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و نگهداری برنامه‌های هوشمند Agentic AI و Generative AI را خواهید داشت. چه به دنبال شروع شغلی در زمینه هوش مصنوعی باشید، چه بخواهید مهارت‌های توسعه نرم‌افزار خود را ارتقا دهید، محصولات نوآورانه AI بسازید، جریان‌های کاری تجاری را خودکار کنید یا یک پورتفولیوی قوی از پروژه‌های هوش مصنوعی ایجاد کنید، این دوره هر آنچه را که برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده موفق هوش مصنوعی نیاز دارید فراهم می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های Docker GTS Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات الاستیک سرچ Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی نمونه محلی EC2 Local EC2 Instance Setup

  • نمونه‌های سرور Metric API Metric API Server Instances

  • رابط‌های برنامه‌نویسی Spring boot Spring boot APIs

  • پیکربندی Test Container Test Container Configuration

پایه‌های CAT CAT Foundation

  • رابط‌های برنامه‌نویسی پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر موقعیت فیلد Field Position Values

  • رابط‌های برنامه‌نویسی تست یکپارچگی Integration Test APIs

  • تجمیع متریک‌ها Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاکسازی منابع Resource Cleanup

  • رابط‌های برنامه‌نویسی Service Container Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت CodePipelines Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های استقرار کلاستر Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازشگر Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های فرستنده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی‌های کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی‌های مداوم Continues Integrations

  • پایداری دینامیک کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و نود الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکوردهای داده برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • خوشه‌بندی و شاردینگ Clustering and Sharding

  • رابط‌های برنامه‌نویسی سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های Docker Grid Docker Grid Files

  • عملگرهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاد (Multi Pods) Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های برنامه Replica Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

درصدها در CAT Percentages in CAT

  • پیکربندی برنامه Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترها در API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • شبکه داکر (Docker Grid) Docker Grid

  • رابط‌های برنامه‌نویسی مسیریابی دینامیک Dynamic Routing APIs

  • رابط‌های برنامه‌نویسی کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • پیکربندی چرخش مکعب (Cube Config) Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

سود ساده و مرکب Simple & Compound Interest

  • مجموعه تکرار برنامه (Replica Set) Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاستر Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های موجودی پیش‌فرض Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • رابط‌های برنامه‌نویسی یکپارچه‌سازی Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه تکرار چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات (Refactor) Refactor settings

  • اجرای فایل‌های Jenkins Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس برای API Service Implimentations for API

ترکیبات و آلیاژ در CAT Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی (Abstract Page) Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی Cloud String Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های CMD Cloudfront CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی API کلاستر Cluster API Optimistics

  • خوشه‌بندی و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار (Loadbalancing) Loadbalancing

  • ولوم‌های پایدار (Persistent Volumes) Persistent Volumes

  • کوئری داده‌ها از لیست Query data from list

  • رابط‌های برنامه‌نویسی سرویس Service APIs

معادلات درجه دو Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های چرخشی Circular Dependies

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی‌های موجودیت مخزن (Repository Entity) Repository Entity Implementations

  • رابط‌های برنامه‌نویسی Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های سفارشی مدیریت API Custom API management services

  • پایداری دینامیک Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های Jenkins Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

مبانی CAT (بخش دوم) Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های Docker GTS Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات الاستیک سرچ Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی نمونه محلی EC2 Local EC2 Instance Setup

  • نمونه‌های سرور Metric API Metric API Server Instances

  • رابط‌های برنامه‌نویسی Spring boot Spring boot APIs

  • پیکربندی Test Container Test Container Configuration

پایه‌های CAT (بخش دوم) CAT Foundation

  • رابط‌های برنامه‌نویسی پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر موقعیت فیلد Field Position Values

  • رابط‌های برنامه‌نویسی تست یکپارچگی Integration Test APIs

  • تجمیع متریک‌ها Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاکسازی منابع Resource Cleanup

  • رابط‌های برنامه‌نویسی Service Container Service Container APIs

معماری CAT (بخش دوم) CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت CodePipelines Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های استقرار کلاستر Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده‌های موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازشگر Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های فرستنده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT (بخش دوم) CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی‌های کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی‌های مداوم Continues Integrations

  • پایداری دینامیک کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و نود الاستیک Master Election and node Elastic

  • رکوردهای داده برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده (بخش دوم) Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • خوشه‌بندی و شاردینگ Clustering and Sharding

  • رابط‌های برنامه‌نویسی سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های Docker Grid Docker Grid Files

  • عملگرهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاد Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های برنامه Replica Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر مفاهیم CATCertified Practitioner برای مبتدیان
جزییات دوره
125 hours
166
(آخرین آپدیت)
68
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nageswararao Koneti Nageswararao Koneti

معلم زبان