آموزش اخلاق داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Data Ethics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: این دوره اخلاق در هوش مصنوعی را به جای رویکردهای رایج صنعتی مبتنی بر تولید ناخالص داخلی (GDP) و منافع سهامداران، از منظری انسان‌محور و متمرکز بر اثرات خارجی (Externality) بازتعریف می‌کند. شما در چهار ماژول بررسی خواهید کرد که چگونه حقوق طبیعی از انقلاب فرانسه و منشورهای پس از جنگ جهانی دوم شکل گرفتند، چرا این حقوق در عصر هوش مصنوعی نیازمند بازنویسی دیجیتال هستند، چگونه تبلیغات تکنولوژی جایگزین تفکر انتقادی می‌شوند و چرا مدل‌های اقتصادی غالب - از جمله سرمایه‌داری نظارتی شوشانا زوبوف - ناکارآمد هستند. در پایان این دوره، شما با واژگان کاربردی حقوق دیجیتال (حریم خصوصی، رضایت، داده‌های بیومتریک، رهایی از آسیب‌های الگوریتمی)، ابزارهای تفکر انتقادی برای مقاومت در برابر الگوهای تبلیغاتی مانند FOMO و آرمان‌گرایی ساده‌لوحانه، و راهکارهای عملی متمرکز بر اثرات خارجی مانند مالیات بر نرخ اعتیادآوری و ترویج مالکیت کارکنان آشنا خواهید شد. این دوره رویکردی تحلیلی و صریح دارد و به جای تکیه بر اصول انتزاعی، هر ادعا را بر اساس رویدادهای تاریخی، کتب مرجع و الگوهای شناخته شده مستند می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی دوره Course Foundations

مقدمه دوره — نگاهی به اثرات خارجی در اخلاق هوش مصنوعی Course Introduction — An Externality-First View of AI Ethics
ظهور حقوق — از انقلاب فرانسه تا فئودالیسم دیجیتال امروز Emergence of Rights — From the French Revolution to Today's Digital Feudalism
حقوق دیجیتال — ترجمه حقوق طبیعی برای عصر هوش مصنوعی Digital Rights — Natural Rights Translated for the Age of AI
تبلیغات تکنولوژی — چگونه روایت‌های صنعتی، اثرات خارجی را اجتناب‌ناپذیر جلوه می‌دهند Tech Propaganda — How Industry Narratives Reframe Externalities as Inevitabilities
مدل‌های اقتصادی ناکارآمد — چرا معیارهای GDP هزینه‌های واقعی سیستم‌های هوش مصنوعی را نادیده می‌گیرند Broken Economic Models — Why GDP-First Metrics Miss the Real Cost of AI Systems