نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت دادهها مهارتی ضروری برای هر کسی است که با مجموعهدادههای مدرن کار میکند و زبان R محیطی قدرتمند برای سازماندهی، پاکسازی، تبدیل و تحلیل بهینه اطلاعات فراهم میکند. این دوره تکنیکهای کاربردی برای کار با دادهها در R را معرفی میکند و موضوعاتی نظیر دیتا فریمها (Data Frames)، گردش کارهای Tidyverse، مجموعهدادههای پیمایشی، اطلاعات مکانی، دادههای متنی و سریهای زمانی را پوشش میدهد.
این دوره مفاهیم بنیادی را با کاربردهای عملی ترکیب کرده و به شما کمک میکند تا در هنگام کار با مجموعهدادههای واقعی اعتمادبهنفس کسب کنید. شما با چالشهای رایج مدیریت دادهها آشنا خواهید شد و روشهای وارد کردن، سازماندهی و دستکاری دادهها را با استفاده از ابزارها و پکیجهای پرکاربرد R خواهید آموخت.
این دوره برای تحلیلگران دادههای آینده، پژوهشگران، آمارشناسان و متخصصانی که میخواهند مهارتهای مدیریت دادههای خود را با استفاده از R تقویت کنند، ایدهآل است. داشتن درک اولیه از مفاهیم برنامهنویسی یا دادهها مفید خواهد بود، اما هیچ تجربه قبلی در کار با R مورد نیاز نیست.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعهدادههای پیچیده را در R مدیریت کنید، تکنیکهای مدرن تبدیل دادهها را به کار ببرید، با دادههای مکانی و متنی کار کنید و مجموعهدادههای ساختاریافته را برای تحلیل و بصریسازی بهینه آماده نمایید.
حق چاپ ©2021 متعلق به Sage Publications Limited. تمامی حقوق محفوظ است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
اجزای سازنده دادهها
Building Blocks of Data
مستطیلهای متغیرها و مشاهدات: دیتا فریمها و مدیریت آنها
Rectangles of Variables and Observations: Data Frames and Their Management
جداول داده و اکوسیستم Tidyverse
Data Tables and the Tidyverse
کار با دادههای حاصل از پیمایشهای علوم اجتماعی
Handling Data from Social Science Surveys
مدیریت دادههای نمونههای پیچیده
Managing Data from Complex Samples
تاریخها، زمانها و سریهای زمانی
Dates, Times, and Time Series
دادههای مکانی و جغرافیایی
Spatial/Geographical Data
متن به عنوان داده
Text as Data
کتابشناسی
Bibliography
نمایش نظرات