آموزش علم داده برای امور مالی

Data science for finance

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آموزش تجارت در بورس با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنیک های یادگیری تقویتی استفاده از انواع روش های آماده سازی داده ها با داده های مالی پیش بینی قیمت های آینده با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق و تقویتی پیشرفته تجربه پیش بینی مالی عملی با استفاده از یادگیری ماشین با Python، Keras، Scikit را دریافت کنید. -آموزش و پانداها مقادیر آینده را بر اساس مقادیر منفرد و چندگانه پیش‌بینی می‌کنند فرآیند انتخاب بهترین روش آماده‌سازی داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینی یادگیری ماشینی را درک کنید بر روی یک داده مالی خاص در دنیای واقعی استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی مختلف برای پیش‌بینی نحوه واکشی داده‌های موجودی را بیاموزید. از api پیش نیازها:Syntax پایه پایتون

با نحوه کار با داده های سهام با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق، یادگیری ماشینی و یادگیری تقویتی آشنا خواهید شد.


در حالی که انسان‌ها بخش بزرگی از معادله تجارت باقی می‌مانند، هوش مصنوعی نقش مهمی را ایفا می‌کند. طبق یک مطالعه اخیر، معاملات الکترونیکی تقریباً 45 درصد از درآمدها را در معاملات سهام نقدی تشکیل می دهد. و در حالی که صندوق‌های تامینی در مورد اتوماسیون بی‌میل هستند، بسیاری از آنها از تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی برای دریافت ایده‌های سرمایه‌گذاری و ایجاد پرتفوی استفاده می‌کنند.

هوش مصنوعی آینده معاملات سهام را شکل می دهد. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها میلیون‌ها نقطه داده را تجزیه و تحلیل می‌کنند و معاملات را با قیمت بهینه انجام می‌دهند، تحلیلگران بازارها را با دقت بیشتری پیش‌بینی می‌کنند و شرکت‌های تجاری به طور موثر ریسک را کاهش می‌دهند تا بازدهی بالاتری را ارائه کنند.

بسیاری از راه‌حل‌های مشکلات کلیدی در دنیای مالی نیازمند پیش‌بینی الگوهای آینده در داده‌های گذشته برای تصمیم‌گیری مالی بهتر در حال حاضر است. تکامل روش‌ها و ابزارهای یادگیری ماشین مدرن در سال‌های اخیر در زمینه بینایی کامپیوتر، نوید پیشرفت مشابه در زمینه‌های مهم دیگر مانند پیش‌بینی مالی را می‌دهد.

در این دوره، ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه با پیش‌بینی نرخ ارز آتی با استفاده از یک روش یادگیری ماشینی مدرن، به سرعت با ML در امور مالی شروع کنید. در این مثال، نحوه انتخاب روش و مدل اولیه تهیه داده ها و سپس بهبود آنها را خواهید آموخت. در ماژول بعدی، روش‌های مختلفی را برای تهیه داده‌ها کشف خواهید کرد و سپس مشاهده خواهید کرد که چگونه بر دقت آموزش مدل‌ها تأثیر می‌گذارند. در آخرین ماژول، یاد خواهید گرفت که چگونه چند مدل کلیدی یادگیری ماشین مدرن را پیدا کرده و آزمایش کنید تا بهترین مدل را انتخاب کنید.

پس از پایان این دوره، مقدمه ای قوی برای اعمال روش های ML در پیش بینی داده های مالی خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

پایتون اصلی Basic python

  • قسمت 1 Part 1

  • قسمت 2 Part 2

  • قسمت 3 Part 3

  • قسمت 4 Part 4

با استفاده از یادگیری تقویتی یک ربات تجاری بسازید Build a trading bot using reinforcement learning

  • قسمت 1 Part 1

  • قسمت 2 Part 2

  • قسمت 3 Part 3

  • قسمت 4 Part 4

پیش بینی قیمت سهام با استفاده از یادگیری عمیق Forecast stock price using deep learning

  • قسمت 1 Part 1

  • قسمت 2 Part 2

  • قسمت 3 Part 3

نمایش نظرات

آموزش علم داده برای امور مالی
جزییات دوره
1 hour
11
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
9,399
3.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Neural class
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neural class Neural class

از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.