آموزش تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و رفتارشناسی در یونیتی - آخرین آپدیت

دانلود Advanced AI Techniques and Behavior in Unity

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در حین پیشروی در دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. در این دوره سطح پیشرفته، شما تکنیک‌های پیچیده هوش مصنوعی را برای ایجاد رفتارهای واقع‌گرایانه، پویا و هوشمند در Unity کاوش خواهید کرد. با شروع از شبیه‌سازی جمعیت، یاد می‌گیرید که چگونه گروه‌های بزرگی از ایجنت‌ها را به گونه‌ای شبیه‌سازی کنید که به صورت یکپارچه حرکت کنند و همچنین نحوه پیاده‌سازی رفتار گله‌ای (Flocking) را برای گروه‌های AI بیاموزید. این دوره شما را با فرآیند ایجاد هوش مصنوعی هدف‌محور با استفاده از برنامه‌ریزی اقدام هدف‌گرا (GOAP) آشنا کرده و درخت‌های رفتار (Behavior Trees) را برای ساختارهای پیچیده تصمیم‌گیری معرفی می‌کند. دوره با تمرکز بر شبیه‌سازی جمعیت آغاز می‌شود، جایی که یاد می‌گیرید رفتارهای فرار و گله‌ای را در گروه‌های ایجنت شبیه‌سازی کنید. سپس، به سراغ برنامه‌ریزی اقدام هدف‌گرا (GOAP) خواهید رفت و ایجنت‌های هوشمندی بسازید که اقدامات خود را به صورت پویا بر اساس شرایط محیطی برنامه‌ریزی می‌کنند. علاوه بر این، درخت‌های رفتار را به عنوان ابزاری قدرتمند برای سازماندهی اقدامات AI و تصمیم‌گیری بررسی می‌کنید تا ایجنت‌های شما بتوانند وظایفی مانند ناوبری، مبارزه و تعامل با دنیای بازی را اجرا کنند. این دوره برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده است که به دنبال ارتقای مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی خود هستند و نیازمند تجربه قبلی در یونیتی و مفاهیم پایه AI است. چه در حال توسعه بازی‌های استراتژیک، شبیه‌ساز یا اکشن باشید، تکنیک‌های آموخته شده در این دوره به شما کمک می‌کند تا سیستم‌های AI پیچیده‌تر و جذاب‌تری برای بازی‌های خود بسازید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود هوش مصنوعی بسیار تطبیق‌پذیری را برای محیط‌های مختلف بازی پیاده‌سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

شبیه‌سازی جمعیت Crowd Simulation

  • حرکت یکپارچه Moving As One

  • ایجاد جمعیت شهری بخش اول Creating a City Crowd Part 1

  • ایجاد جمعیت شهری بخش دوم Creating a City Crowd Part 2

  • رفتار فرار بخش اول Fleeing Part 1

  • رفتار فرار بخش دوم Fleeing Part 2

  • رفتار گله‌ای بخش اول Flocking Part 1

  • رفتار گله‌ای بخش دوم Flocking Part 2

  • رفتار گله‌ای بخش سوم Flocking Part 3

  • رفتار گله‌ای بخش چهارم Flocking Part 4

رفتار هدف‌محور Goal-Driven Behavior

  • مقدمه‌ای بر GOAP An Introduction to GOAP

  • راه‌اندازی محیط GOAP Setting up a GOAP Environment

  • پیش‌برنامه‌ریزی اقدامات ایجنت Preplanning the Agent's Actions

  • وضعیت‌های جهان The World States

  • اقدامات Actions

  • ایجنت‌ها Agents

  • برنامه‌ریز GOAP بخش اول The GOAP Planner Part 1

  • برنامه‌ریز GOAP بخش دوم The GOAP Planner Part 2

  • اجرای یک برنامه ساده Executing a Simple Plan

  • ایجاد برنامه چندمرحله‌ای Creating a Multistep Plan

  • ایجاد بیماران Spawning Patients

  • برنامه‌هایی که به چندین ایجنت نیاز دارند Plans that Require Multiple Agents

  • تطبیق ایجنت‌ها با یکدیگر Matching Agents with Agents

  • افزودن منابع بیشتر به جهان Adding More Resources to the World

  • پیاده‌سازی سیستم موجودی (Inventory) Implementing the Inventory System

  • حرکت پرستار Moving the Nurse

  • افزودن چالش هدف Adding a Goal Challenge

درخت‌های رفتار Behavior Trees

  • معرفی درخت‌های رفتار Introducing Behavior Trees

  • گره‌ها Nodes

  • چاپ درخت Tree Printing

  • گره‌های برگ و اقدام Leaf and Action Nodes

  • حرکت با NavMesh NavMesh Movement

  • توالی‌ها (Sequences) Sequences

  • انتخاب‌گرها (Selectors) Selectors

  • متدهای اقدام گسترش‌یافته Extended Action Methods

  • شرط‌ها Conditions

سخن‌های پایانی Final Words

  • سخن‌های پایانی از پنی Some Final Words from Penny

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و رفتارشناسی در یونیتی
جزییات دوره
8h 53m
36
(آخرین آپدیت)
76
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده