آموزش مبانی تبدیل داده با پانداها و DuckDB SQL

Fundamentals of Data Transformation with pandas and DuckDB SQL

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اصول تبدیل داده با پانداها و DuckDB SQLضروری ترین مفاهیم و بهترین شیوه ها را در قالبی واضح و مختصر ارائه می دهد که به دانش آموزان اجازه می دهد تا از نویز و پیچیدگی کنار بیایند. در حالی که این دوره به جای محدود گسترده است، برای کمک به شما در درک گزینه های خود برای توسعه و انتخاب آگاهانه در مورد مکان دقیق طراحی شده است.

مدرس مت پالمر تحول را در سه محیط جداگانه پوشش می‌دهد: تبدیل داده در دریاچه، تبدیل داده در انبار، و تبدیل داده در خانه‌های دریاچه داده.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آنچه را پوشش خواهیم داد و آنچه باید بدانید What we'll cover and what you should know

  • به تحول داده ها خوش آمدید Welcome to data transformation

1. راه اندازی و فراتر از آن 1. Setup and Beyond

  • فضاهای کد و راه اندازی Codespaces and setup

  • انواع تبدیل داده ها Types of data transformation

  • چرا SQL؟ چرا پایتون؟ چرا اسپارک نه؟ Why SQL? Why Python? Why not Spark?

  • هدف از تبدیل داده ها The goal of data transformation

2. تبدیل داده ها با SQL و DuckDB 2. Data Transformation with SQL and DuckDB

  • تجمعات Aggregations

  • لامبدا و UDF Lambdas and UDFs

  • راه حل SQL SQL solution

  • پیوستن و مقایسه Joins and comparisons

  • تولید داده Data generation

  • فیلترهای پیشرفته Advanced filters

  • پیوست های پیشرفته Advanced joins

  • چالش SQL SQL challenge

  • توابع پنجره Window functions

  • عملکردهای ویندوز: یک تجدید کننده سریع Windows functions: A quick refresher

  • جدال داده های بدون ساختار Wrangling unstructured data

  • مبانی DuckDB و ساختار پرس و جو DuckDB basics and query structure

3. تبدیل داده ها با پایتون و پانداها 3. Data Transformation with Python and pandas

  • تولید داده Data generation

  • انتخاب و فیلتر کنید Select and filter

  • سفارش دهید و تجمیع کنید Order and aggregate

  • چالش پانداها pandas challenge

  • درخواست دادن Apply

  • مبانی DataFrame DataFrame basics

  • فیلترهای پیشرفته Advanced filters

  • محلول پانداها pandas solution

  • جدال داده های بدون ساختار Wrangling unstructured data

  • پنجره ها Windows

نتیجه Conclusion

  • راه حل جایزه SQL SQL bonus solution

  • آنچه یاد گرفتید، نحوه تمرین و رشد و مراحل بعدی What you learned, how to practice and grow, and next steps

  • چالش جایزه SQL SQL bonus challenge

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی تبدیل داده با پانداها و DuckDB SQL
جزییات دوره
3h 28m
31
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
433
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Matt Palmer
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Matt Palmer Matt Palmer

مت پالمر یک تحلیلگر محصول و مهندس تجزیه و تحلیل است.

Matt با تمرکز بر روی دسترسی به کد تولید ساخت و حمل و نقل برای همه کار می کند و در حال حاضر در روابط توسعه دهندگان و Replit، یک پلت فرم توسعه و استقرار نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت، به اشتراک گذاری و ارسال نرم افزار است. او قبلا یک مهندس ارشد داده در Underline و یک تحلیلگر ارشد محصولات در AllTrails بود. مت مدرک کارشناسی فیزیک و اقتصاد را از کالج Swarthmore دریافت کرد.