آموزش ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و اثرگذار - آخرین آپدیت

دانلود Building Trustworthy AI in Government: Responsible and Impactful Innovation

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره یک چارچوب جامع برای پیاده‌سازی مسئولانه هوش مصنوعی در بخش دولتی ارائه می‌دهد و بر این موضوع تمرکز دارد که نهادهای دولتی چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی برای بهبود کارایی، اثربخشی و عدالت در ارائه خدمات استفاده کنند. در کنار مدرس این دوره، برندی نونکه، استراتژی‌های هوش مصنوعی مسئولانه را بررسی کنید، موارد کاربرد تحول‌آفرین را ارزیابی نمایید و روش‌های عملی برای گسترش پروژه‌های هوش مصنوعی را بیاموزید. همچنین در این مسیر، بهترین روش‌ها برای ارزیابی ریسک‌ها، همسویی با استانداردهای اخلاقی و تقویت اعتماد عمومی در استقرار هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرند. این دوره برای متخصصان بخش دولتی، مشاوران، رایزن‌ها و تکنولوژیست‌هایی که به دنبال یادگیری بیشتر درباره هوش مصنوعی و هدایت مسئولانه و موثر ابتکارات هوش مصنوعی در بخش عمومی هستند، ایده‌آل است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • تضمین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی در دولت Ensuring the responsible use of AI in government

1. دولت هوشمند: بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای پیشبرد تحول بخش دولتی 1. Smart Government: Leveraging AI to Drive Public Sector Transformation

  • کاربردهای فعلی و نوظهور هوش مصنوعی در بخش دولتی Current and emerging AI applications in the public sector

  • تاریخچه کوتاهی از هوش مصنوعی در دولت A brief history of AI in government

2. ساخت و پیاده‌سازی استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه 2. Building and Implementing Your Responsible AI Strategy

  • همسویی استراتژی‌های هوش مصنوعی مسئولانه با ماموریت‌های بخش دولتی Aligning responsible AI strategies with public sector missions

  • اصول محوری هوش مصنوعی مسئولانه The core principles of responsible AI

  • اجزای اصلی یک استراتژی هوش مصنوعی مسئولانه The core components of a responsible AI strategy

3. موارد کاربرد هوش مصنوعی برای کارایی، اثربخشی و عدالت 3. AI Use Cases for Efficiency, Effectiveness, and Equity

  • کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی AI applications in healthcare

  • کاربردهای هوش مصنوعی در اجرای قانون AI applications in law enforcement

  • کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات اجتماعی AI applications in social services

  • کاربردهای هوش مصنوعی در حمل و نقل AI applications in transportation

4. ارزیابی و مدیریت ریسک 4. Risk Assessment and Management

  • ابزارها و چارچوب‌های ارزیابی اثرات هوش مصنوعی: مدیریت ریسک Tools and frameworks for AI impact assessment: Managing risk

  • ملاحظات نظارتی و انطباق برای هوش مصنوعی دولتی Regulatory and compliance considerations for government AI

  • شناسایی ریسک‌های بالقوه در پروژه‌های هوش مصنوعی عمومی Identifying potential risks in public AI projects

5. گسترش استفاده از هوش مصنوعی در بخش دولتی 5. Scaling AI Use in the Public Sector

  • بهترین روش‌ها برای پروژه‌های آزمایشی و پیاده‌سازی‌های مرحله‌ای Best practices for pilot projects and phased implementations

  • تامین بودجه و جلب حمایت ذینفعان Securing funding and stakeholder buy-in

6. ارزیابی و پایداری ابتکارات هوش مصنوعی 6. Evaluating and Sustaining AI Initiatives

  • شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای هوش مصنوعی بخش دولتی Key performance indicators (KPIs) for public sector AI

  • به‌روزرسانی و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی برای حفظ کارآمدی Updating and maintaining AI systems for ongoing relevance

نتیجه‌گیری Conclusion

  • کجا مسیر یادگیری هوش مصنوعی خود را ادامه دهیم Where to continue your AI learning journey

نمایش نظرات

آموزش ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد در دولت: نوآوری مسئولانه و اثرگذار
جزییات دوره
1h 36m
18
(آخرین آپدیت)
4,158
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Brandie Nonnecke Brandie Nonnecke

مدیر موسس، آزمایشگاه سیاست CITRIS، UC برکلی

براندی نونک، دکترا، مدیر مؤسس آزمایشگاه سیاست CITRIS در UC برکلی است.

برندی همچنین به عنوان مدیر ابتکار سیاست فنی، که به طور مشترک با مدرسه گلدمن میزبانی می‌شود، خدمت می‌کند. خط مشی عمومی، و مدیر مشترک مرکز خط مشی هوش مصنوعی است که به طور مشترک با ابتکار عمل امنیت هوش مصنوعی CLTC میزبانی می شود. . برندی یکی از همکاران Schmidt Futures است و اخیراً به عنوان همکار فناوری و حقوق بشر در مرکز Carr برای سیاست حقوق بشر در مدرسه هاروارد کندی خدمت کرده است. تحقیقات او در Science، Wired، NPR، BBC News، MIT Technology Review و موارد دیگر به نمایش درآمده است.

برندی به مطالعه حقوق بشر در تقاطع قانون، سیاست و فناوری های نوظهور می پردازد. کار فعلی او بر عدالت و مسئولیت پذیری در هوش مصنوعی متمرکز است.

انتشارات تحقیقاتی و مقالات او در nonnecke.com موجود است.