6 دلیل برای انتخاب این دوره PostgreSQL و BigQuery
برنامه درسی با دقت طراحی شده به شما هر چیزی را در SQL و Google BigQuery که برای تجزیه و تحلیل داده در کسب و کارها نیاز دارید آموزش می دهد
جامع - عبارات اولیه و پیشرفته SQL را در PostgreSQL و Google BigQuery پوشش می دهد
نمونههای مرتبط با کسبوکار و مطالعات موردی در SQL و Google BigQuery
تمرینهای تمرینی فراوان در Google BigQuery زیرا SQL و Google BigQuery نیاز به تمرین دارند
منابع قابل دانلود در SQL و Google BigQuery
سوالات شما توسط خود مربی پاسخ داده خواهد شد
یک گواهی تکمیل قابل تأیید به همه دانشآموزانی که این دوره آموزشی SQL و Google BigQuery را میگذرانند ارائه میشود.
چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟
این یک آموزش کامل در مورد Google BigQuery و PostgreSQL است که می تواند در یک آخر هفته تکمیل شود. SQL مورد نیازترین مهارت برای نقش های تجزیه و تحلیل داده ها در همه شرکت ها است. Google BigQuery نیز در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها تقاضای بالایی دارد. بنابراین چه بخواهید به عنوان یک دانشمند داده شغلی را شروع کنید یا فقط مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را افزایش دهید، یا فقط می خواهید Google BigQuery را یاد بگیرید، این دوره همه چیزهایی را که برای انجام این کار باید بدانید را پوشش می دهد.
چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟
این دوره توسط آبیشک و پخراج تدریس می شود. مدرسان این دوره بیش از یک دهه است که علم داده و یادگیری ماشین را آموزش می دهند. ما تجربه آموزش و استفاده از Google BigQuery و PostgreSQL برای اهداف تجزیه و تحلیل داده ها را داریم.
ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 400000 دانش آموز و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:
من لحظات فوق العاده ای را در این دوره داشتم. این دانش من را در مورد استفاده از قدرت SQL به عنوان یک ابزار تحلیلی بیشتر گسترش می دهد. آفرین به مربی - سیکیرو
بسیار روشنگر، یادگیری ترفندهای بسیار خوب و جزئیات کافی برای ماندگار کردن آن در ذهن شما. - آرماند
قول ما
آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر سؤالی در مورد محتوای دوره، Google BigQuery، PostgreSQL، برگه تمرین یا هر موضوعی مرتبط با هر موضوعی دارید، همیشه میتوانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.
فایلهای تمرین را دانلود کنید، آزمونها را امتحان کنید و تکالیف را تکمیل کنید
با هر سخنرانی، یک برگه تمرین ضمیمه شده است که می توانید آن را دنبال کنید. همچنین میتوانید برای بررسی درک خود از مفاهیم در Google BigQuery و PostgreSQL در آزمونهایی شرکت کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی برای شماست تا به طور عملی یادگیری خود را در Google BigQuery و PostgreSQL پیاده سازی کنید. Solution to Assignment نیز به اشتراک گذاشته شده است تا بتوانید عملکرد خود را بررسی کنید.
در پایان این دوره، اعتماد به نفس شما در استفاده از Google BigQuery و PostgreSQL افزایش می یابد. شما درک کاملی از نحوه استفاده از Google BigQuery و PostgreSQL برای تجزیه و تحلیل داده ها به عنوان یک فرصت شغلی خواهید داشت.
ادامه دهید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید، و من شما را در درس 1 این دوره Google BigQuery و PostgreSQL می بینم.
به سلامتی
Start-Tech Academy
سؤالات متداول
چرا SQL یاد بگیریم؟
SQL جهانی ترین و رایج ترین زبان پایگاه داده مورد استفاده است. این زبان به متداول ترین موتورهای پایگاه داده مانند PostgreSQL، SQL Server، SQLite و MySQL نیرو می دهد. به زبان ساده، اگر میخواهید به پایگاههای داده دسترسی داشته باشید، بله، باید SQL را بدانید.
یادگیری SQL واقعاً دشوار نیست. SQL یک زبان برنامه نویسی نیست، یک زبان پرس و جو است. هدف اصلی که در آن SQL ایجاد شد، دادن امکان به افراد عادی بود که داده های علاقه مند را از پایگاه داده دریافت کنند. این زبان نیز مانند زبان انگلیسی است، بنابراین هر کسی که می تواند از زبان انگلیسی در سطح پایه استفاده کند، می تواند به راحتی پرس و جوی SQL را بنویسد.
SQL یکی از مهارتهایی است که برای استخدام کارفرمایان مورد توجه قرار میگیرد.
می توانید درآمد خوبی کسب کنید
یادگیری SQL چقدر زمان می برد؟
SQL آسان است اما هیچ کس نمی تواند زمان یادگیری آن را تعیین کند. این کاملا به شما بستگی دارد. روشی که ما برای کمک به یادگیری سریع SQL اتخاذ کردیم از اصول اولیه شروع می شود و شما را در عرض چند ساعت به سطح پیشرفته می برد. شما می توانید همان را دنبال کنید، اما به یاد داشته باشید که بدون تمرین چیزی نمی توانید یاد بگیرید. تمرین تنها راه یادگیری سریع SQL است.
برای یادگیری SQL چه مراحلی باید دنبال کنم؟
یادگیری از اصول SQL را شروع کنید. 10 بخش اول این دوره اصول اولیه را پوشش می دهد.
پس از انجام کارهای اولیه، دست خود را روی SQL پیشرفته امتحان کنید. 10 بخش بعدی موضوعات پیشرفته
را پوشش می دهدیادگیری خود را بر روی تمرین ارائه شده در هر بخش تمرین کنید.
تفاوت بین SQL و PostgreSQL چیست؟
SQL یک زبان است. به طور خاص، "زبان پرس و جو ساختاریافته"
PostgreSQL یکی از چندین سیستم پایگاه داده یا RDMS (سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای) است. PostgresSQL یکی از چندین RDMS است که سایر آنها Oracle، Informix، MySQL و MSQL هستند.
همه این RDMS ها از SQL به عنوان زبان خود استفاده می کنند. هر یک از آنها تغییرات جزئی در "گویش" SQL دارند که استفاده می کنند، اما همه آنها همچنان SQL هستند.
BigQuery برای چه مواردی استفاده می شود؟
BigQuery یک سرویس وب از Google است که برای مدیریت یا تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می شود. Google BigQuery بخشی از پلتفرم Google Cloud است. به عنوان یک سرویس تجزیه و تحلیل داده NoOps (بدون عملیات)، Google BigQuery به کاربران این امکان را می دهد که داده ها را با استفاده از پرس و جوهای سریع SQL مانند برای تجزیه و تحلیل بلادرنگ مدیریت کنند.
آیا BigQuery رایگان است؟
برای کاربران Google BigQuery، 10 گیگابایت فضای ذخیره سازی اول در ماه رایگان و 1 ترابایت اول جستجو در ماه رایگان است. این محدودیتها را پست کنید، Google BigQuery قابل پرداخت است.
PostgreSQL یا MySQL کدام بهتر است؟
هر دو محصول عالی با نقاط قوت منحصر به فرد هستند و انتخاب اغلب به اولویت شخصی بستگی دارد.
PostgreSQL ویژگیهای کلی را برای برنامههای پایگاه داده سنتی ارائه میدهد، در حالی که MySQL بر عملکرد سریعتر برای برنامههای مبتنی بر وب تمرکز دارد.
توسعه منبع باز ویژگی های بیشتری را برای نسخه های بعدی هر دو پایگاه داده به ارمغان می آورد.
چه کسی از این پایگاه داده ها استفاده می کند؟
در اینجا چند نمونه از شرکت هایی وجود دارد که از PostgreSQL استفاده می کنند: Apple، BioPharm، Etsy،IMDB، Macworld، Debian، Fujitsu، Red Hat، Sun Microsystem، Cisco، Skype.
Google BigQuery توسط شرکت هایی مانند Spotify، The New York Times، Stack و غیره استفاده می شود.
بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.
نمایش نظرات