لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی در تولید: نگهداری پیشبینانه و سیستمهای هشدار
- آخرین آپدیت
دانلود AI in Manufacturing: Predictive Maintenance and Alerts
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره کاربردی و پروژه-محور به شما میآموزد چگونه با ترکیب یادگیری ماشین و اتوماسیون بدون کد (No-code) در لحظه، خرابی دستگاهها را پیش از وقوع پیشبینی کنید. شما از بررسی مورد تجاری نگهداری پیشبینانه (هزینههای کمرشکن توقفهای برنامهریزی نشده و دلایل ناکارآمدی نگهداری واکنشی) شروع کرده، با دادههای سنسور و امضاهای خرابی که پیشبینی را ممکن میسازند آشنا میشوید و در نهایت یک راهنمای ساده و به زبان عامیانه درباره مدلهای یادگیری ماشین (ML) بدون نیاز به ریاضیات پیچیده خواهید دید.
در دو جلسه عملی هدایتشده، شما یک مدل تشخیص خرابی Random Forest را در Google Colab بر روی مجموعه داده AI4I 2020 ساخته و آموزش میدهید، سپس آن را به یک گردشکار زنده در n8n متصل میکنید که دادههای سنسور را شبیهسازی کرده، API مدل شما را فراخوانی میکند، تصمیمات را با یک گره IF مسیریابی کرده و در لحظه پیشبینی خرابی، هشدارهای ایمیلی واقعی ارسال میکند. در پایان، چالشهای واقعی استقرار مانند رانش سنسور (Sensor Drift)، خستگی از هشدارها و یکپارچهسازی با ERP/CMMS را بررسی کرده و نگاهی به مراحل بعدی، از تشخیص باینری «آیا خراب میشود؟» تا رگرسیون RUL که به سؤال «چه زمانی خراب میشود؟» پاسخ میدهد، خواهید داشت. این دوره در مجموع شامل ۳ ساعت است: ۱۰۰ دقیقه تئوری، ۶۰ دقیقه ساخت عملی و ۲۰ دقیقه جمعبندی.
سلب مسئولیت دوره مستقل
سلب مسئولیت: این یک منبع آموزشی مستقل است که توسط Board Infinity صرفاً برای مقاصد اطلاعرسانی و آموزشی ایجاد شده است. این دوره با هیچ شرکت، سازمان یا نهاد صدور گواهینامهای وابسته، تأیید شده، حمایت شده یا بهطور رسمی مرتبط نیست مگر اینکه صراحتاً ذکر شده باشد. محتوای ارائه شده بر اساس دانش صنعت و بهترین شیوهها است اما به عنوان مطالب آموزشی رسمی برای هیچ کارفرما یا برنامه گواهینامه خاصی تلقی نمیشود. تمامی نامهای شرکتها، علائم تجاری، نشانهای خدمات و لوگوهای ذکر شده متعلق به مالکان مربوطه بوده و صرفاً برای شناسایی آموزشی و مقایسهای استفاده شدهاند.
سرفصل ها و درس ها
چرا هوش مصنوعی در تولید
why AI in manufacturing
هزینه توقفهای برنامهریزی نشده - اعداد واقعی صنعت
The cost of unplanned downtime — real industry numbers
مقایسه نگهداری پیشبینانه در مقابل پیشگیرانه و واکنشی
Predictive vs preventive vs reactive
نمونههای کاربردی در دنیای واقعی
Real-world use cases
سنسورها چه چیزی را اندازهگیری میکنند
What sensors measure
حالتهای خرابی و امضاهای آنها
Failure modes and their signatures
تبدیل دادههای خام به ویژگیها
From raw data to features
راهنمای مدلهای یادگیری ماشین
ML model primer
سه خانواده اصلی مدلها
The three families
بررسی یادگیری نظارت شده
Inside supervised
بررسی یادگیری نظارت نشده
Inside unsupervised
معماری جامع - سنسور ← خط لوله ← API مدل ← هشدار ← تیم تعمیرات
End-to-end architecture — sensor → pipeline → model API → alert → maintenance team
نمایش نظرات