آموزش Java Spring AI، Neo4J و OpenAI برای Knowledge Graph RAG
دانلود Java Spring AI, Neo4J, and OpenAI for Knowledge Graph RAG
تخصص هوش مصنوعی خود را با بازیابی نسل افزوده (RAG) و نمودار دانش تقویت کنید
تولید افزوده بازیابی (RAG) یک رویکرد قدرتمند برای استفاده از هوش مصنوعی مولد برای دسترسی به اطلاعات فراتر از داده‌های از پیش آموزش‌دیده‌شده مدل‌های زبان بزرگ (LLM) است و در عین حال از اتکای بیش از حد به این مدل‌ها برای محتوای واقعی اجتناب می‌کند. اثربخشی RAG به توانایی شناسایی سریع و ارائه مرتبط ترین زمینه برای LLM بستگی دارد. نمودارهای دانش سیستم‌های RAG را با عملکرد، دقت، قابلیت ردیابی و کامل شدن بهبود می‌بخشد.
RAG with Knowledge Graph که به عنوان GraphRAG نیز شناخته می‌شود، روشی مؤثر برای بهبود توانایی هوش مصنوعی Generative است. مهارت‌های هوش مصنوعی خود را با این دوره آموزشی نهایی که به شما کمک می‌کند با استفاده از نمودارهای دانش و سیستم‌های RAG، پتانسیل‌های LLM را باز کنید، به سطح بعدی ببرید.
در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت:
مقدمه‌ای بر سیستم‌های RAG: کشف کنید که چرا Retrieval Augmented Generation ابزاری پیشگامانه برای تقویت هوش مصنوعی است.
مبانی نمودارهای دانش: اصول اولیه نمودارهای دانش، از جمله ساختار آنها و روابط داده را درک کنید. درک کنید که چگونه این نمودارها مدل سازی داده را برای RAG بهبود می بخشد.
پیاده سازی GraphRAG از ابتدا: یک سیستم RAG کاملاً عملیاتی با نمودارهای دانش بسازید. از LLM برای استخراج و سازماندهی اطلاعات استفاده کنید.
ایجاد دانش از منابع داده های متعدد: یاد بگیرید که نمودارهای دانش را با منابع داده ساختاریافته و ساختاریافته ادغام کنید.
جستجوی نمودارهای دانش: تجربه عملی را با ابزارها و تکنیک های پیشرو به دست آورید.
نکات برجسته فناوری:
Spring AI: یک فناوری جدید از معروف Java Spring برای کمک به مهندسان برای کار آسان با هوش مصنوعی مختلف و مدل‌های زبان بزرگ
هوش مصنوعی باز: هوش مصنوعی خلاقانه ای که همه آن را دوست دارند. ابزاری پیشگامانه برای مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی.
Neo4J: پایگاه داده و ذخیره گراف که به راحتی با Spring AI ادغام می شود تا RAG و نمودار دانش را تشکیل دهد
موقت: یک پلت فرم ارکستراتور جریان کار برای کمک به مهندسان برای ایجاد خط لوله GrahRAG قابل اعتماد.
تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مزیت قابل توجهی را در دنیای پرسرعت و داده محور امروزی ارائه می‌دهد. این دوره بینش‌های عملی را برای ارتقای شغل یا نوآوری در زمینه خود ارائه می‌دهد.
مقدمه Introduction
-
به این دوره خوش آمدید Welcome To This Course
-
ساختار و پوشش دوره Course Structure & Coverage
-
فناوری در این دوره Technology In This Course
-
کد منبع و اسکریپت ها را دانلود کنید Download Source Code & Scripts
-
نکات: چگونه از این دوره بیشترین ارزش را دریافت کنید Tips : How To Get Maximum Value From This Course
استفاده از دستیار هوش مصنوعی (AI) Using Artificial Intelligence (AI) Assistant
-
دستیار هوش مصنوعی در این دوره AI Assistant In This Course
-
درباره این بخش About This Section
-
نکات مهم در دوره آموزشی با دستیار هوش مصنوعی Important Points on Course With AI Assistant
-
درخواست های هوش مصنوعی را دانلود کنید Download AI Prompts
چگونه دستیار هوش مصنوعی روش کار ما را تغییر می دهد How AI Assistant Change The Way We Work
-
دستیار هوش مصنوعی در مهندسی نرم افزار AI Assistant in Software Engineering
-
دستیار هوش مصنوعی در تست نرم افزار AI Assistant in Software Testing
-
ChatGPT و Github Copilot معرفی ChatGPT & Github Copilot Introduction
-
نصب ChatGPT و Github Copilot ChatGPT & Github Copilot Installation
نصب ابزار Tools Installation
-
داکر چیست و چرا What & Why Docker
-
کد ویژوال استودیو را نصب کنید Install Visual Studio Code
-
کد ویژوال استودیو با GitHub Copilot Visual Studio Code With GitHub Copilot
هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ Generative AI & Large Language Models
-
هوش مصنوعی (Gen AI) Generative AI (Gen AI)
-
مدل‌های زبان بزرگ (LLM) Large Language Models (LLM)
-
مهندسی سریع Prompt Engineering
-
محدودیت های LLM LLM Limitations
بازیابی نسل افزوده (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)
-
معرفی نسل افزوده بازیابی (RAG). Retrieval Augmented Generation (RAG) Introduction
-
طراحی سیستم RAG RAG System Design
گام های اولیه هوش مصنوعی بهار Spring AI First Steps
-
با هوش مصنوعی Spring شروع کنید Start With Spring AI
-
سلام OpenAI Hello OpenAI
RAG پایه Basic RAG
-
خط لوله نمایه سازی پایه - نظریه Basic Indexing Pipeline - Theory
-
خط لوله نمایه سازی پایه - دست در دست Basic Indexing Pipeline - Hands On
-
خط لوله نمایه سازی پایه - برنامه را آزمایش کنید Basic Indexing Pipeline - Test The Application
-
پردازنده پایه RAG - تئوری Basic RAG Processor - Theory
-
پردازنده پایه RAG - Hands On Basic RAG Processor - Hands On
-
پردازنده RAG پایه - برنامه را آزمایش کنید Basic RAG Processor - Test The Application
وکتور RAG Vector RAG
-
وکتور خط لوله نمایه سازی - تئوری Vector Indexing Pipeline - Theory
-
نصب Neo4j Neo4j Installation
-
وکتور خط لوله نمایه سازی - Hands On Vector Indexing Pipeline - Hands On
-
وکتور خط لوله نمایه سازی - برنامه را آزمایش کنید Vector Indexing Pipeline - Test The Application
-
وکتور پردازنده RAG - تئوری Vector RAG Processor - Theory
-
وکتور RAG Processor - Hands On Vector RAG Processor - Hands On
-
وکتور RAG Processor - برنامه را تست کنید Vector RAG Processor - Test The Application
-
کار می کند، اما ... It Works, But ...
-
اجتناب از تکراری Avoid Duplicates
-
خط لوله پیشرفته را آزمایش کنید Test The Enhanced Pipeline
-
نکات: فروشگاه وکتور Tips: Vector Store
برنامه Pipeline قابل اعتماد Reliable Pipeline App
-
برنامه اختصاصی Pipeline - Hands On Dedicated Pipeline App - Hands On
-
برنامه اختصاصی Pipeline - تست خط لوله Dedicated Pipeline App - Test The Pipeline
نمودار دانش (KG) Knowledge Graph (KG)
-
نمودار دانش Knowledge Graph
-
ساختن نمودار دانش - تئوری Building Knowledge Graph - Theory
-
Neo4J مقدمه Neo4J Introduction
-
ایجاد نمودار دانش استاتیک - دست در دست Building Static Knowledge Graph - Hands On
-
ساخت نمودار دانش استاتیک - برنامه را آزمایش کنید Building Static Knowledge Graph - Test The Application
-
ایجاد نمودار دانش از داده های ساختاریافته - دست به دست Building Knowledge Graph From Structured Data - Hands On
-
ایجاد نمودار دانش از داده های ساختاریافته - برنامه را آزمایش کنید Building Knowledge Graph From Structured Data - Test The Application
-
نمودار دانش پردازنده RAG - تئوری Knowledge Graph RAG Processor - Theory
-
نمودار دانش پردازشگر RAG - Hands On Knowledge Graph RAG Processor - Hands On
-
نمودار دانش پردازنده RAG - برنامه را آزمایش کنید Knowledge Graph RAG Processor - Test The Application
-
ساختن نمودار دانش از داده های بدون ساختار - نظریه Building Knowledge Graph From Unstructured Data - Theory
-
درباره Neo4J Knowledge Graph Builder About Neo4J Knowledge Graph Builder
-
با استفاده از Neo4J Knowledge Graph Builder Using Neo4J Knowledge Graph Builder
منابع و مرجع Resources & Reference
-
کد منبع و اسکریپت ها را دانلود کنید Download Source Code & Scripts
-
کدهای تخفیف و پاداش Discount Codes & Bonus
https://donyad.com/d/d2c704
Timotius Pamungkas
مهندس نرم افزار جاوا، معمار
نمایش نظرات