آموزش بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025 - آخرین آپدیت

دانلود Modern Computer Vision with OpenCV 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV: تشخیص و ردیابی اشیاء سفارشی با YOLO11 و YOLOv5 و ساخت برنامه‌های کاربردی وب با OpenCV و Streamlit

به دوره "بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV" خوش آمدید! این دوره با مبانی OpenCV آغاز می‌شود، جایی که شما توابع مختلف را یاد می‌گیرید و برنامه‌های کاربردی متنوعی ایجاد می‌کنید. سپس به پروژه‌های پیشرفته‌تر از جمله ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی، ساخت یک چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست با OpenCV و MediaPipe و تخمین فاصله اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11 می‌پردازیم. شما همچنین یک سیستم تحلیل تنیس و یک پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد توسعه خواهید داد.

آنچه خواهید آموخت:

توابع OpenCV:

  • یادگیری نحوه خواندن تصاویر، فیلم‌ها و فیدهای زنده وب‌کم با استفاده از OpenCV.
  • کاوش در توابع مختلف OpenCV، از جمله:
    • تبدیل یک تصویر به grayscale
    • Blur کردن یک تصویر
    • تشخیص لبه‌ها در یک تصویر
    • انجام dilation و erosion روی تصاویر
    • Cropping و تغییر اندازه تصاویر
    • رسم اشکال (خطوط، مستطیل‌ها، دایره‌ها) و افزودن متن
    • Warping perspective
    • تشخیص contours و shapes
      علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را با OpenCV ایجاد کنید، مانند یک اسکنر اسناد.

ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی:

  • از دست خود برای ایجاد نقاشی‌هایی استفاده کنید که توسط یک مدل هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی پردازش می‌شوند.
  • از مدل هوش مصنوعی در مورد نقاشی‌ها سؤال بپرسید.

چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست در زمان واقعی با OpenCV و MediaPipe:

  • یاد بگیرید چگونه یک چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست در زمان واقعی با استفاده از کتابخانه‌های OpenCV و MediaPipe ایجاد کنید.

تخمین فاصله واقعی تا اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11:

  • یاد بگیرید چگونه فاصله‌های واقعی تا اشیاء را با استفاده از Depth Pro و YOLO11 تخمین بزنید.

ساخت یک سیستم تحلیل تنیس:

  • یاد بگیرید چگونه یک سیستم تحلیل تنیس را از ابتدا ایجاد کنید، از جمله:
    • تشخیص و ردیابی بازیکنان و توپ تنیس
    • تشخیص keypoint های زمین برای دانستن موقعیت بازیکنان نسبت به زمین
    • ایجاد یک Mini Court و پیاده سازی حرکات بازیکن و توپ تنیس در آن
    • اندازه گیری سرعت بازیکن و شوت

پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد با OpenCV

  • ساخت یک پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد که از هندسه و طرح‌ریزی برداری برای پیش‌بینی اینکه آیا یک توپ وارد پاکت خواهد شد استفاده می‌کند.
  • اعمال تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر، مانند thresholding، تشخیص خط و تجزیه و تحلیل کانتور.

شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11

  • یاد بگیرید که چگونه یک شمارنده شی برای ردیابی افراد ورودی و خروجی با Ultralytics YOLO11 بسازید.

سرفصل ها و درس ها

نصب‌ها - پایتون و PyCharm Installations - Python and PyCharm

  • نصب‌ها - پایتون و PyCharm Installations - Python and PyCharm

شروع به کار با مبانی OpenCV Getting Started with OpenCV Basics

  • خواندن تصاویر، ویدیوها و فیدهای زنده وب‌کم با استفاده از OpenCV Reading Images, Videos, and Live Webcam Feeds Using OpenCV

  • توابع اصلی OpenCV Basic OpenCV Functions

  • تغییر پرسپکتیو Warp Perspective

  • نحوه ادغام تصاویر با OpenCV How to Join Images Together with OpenCV

  • تشخیص رنگ در تصاویر با OpenCV: راهنمای گام به گام Color Detection in Images with OpenCV: A Step-by-Step Guide

  • نحوه ترسیم کانتورها و تشخیص اشکال در تصاویر با استفاده از OpenCV How to Draw Contours and Detect Shapes in Images Using OpenCV

  • نحوه ساخت یک اسکنر اسناد با استفاده از OpenCV How to Build a Document Scanner Using OpenCV

پروژه‌های پیشرفته OpenCV Advanced OpenCV Projects

  • دمو: ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی Demo: Math with Gestures using AI

  • ردیابی دست با استفاده از MediaPipe Hand Tracking using MediaPipe

  • ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی Math with Gestures using AI

  • چرخ گردان کنترل شده با حرکت در زمان واقعی با OpenCV و MediaPipe Real-Time Gesture-Controlled Spin Wheel with OpenCV & MediaPipe

تخمین فاصله واقعی تا اشیا با ML Depth Pro و YOLO11 Estimate Real Distance to Objects with ML Depth Pro and YOLO11

  • تخمین فاصله واقعی تا اشیا با ML Depth Pro و YOLO11 Estimate Real Distance to Objects with ML Depth Pro and YOLO11

ساخت سیستم تجزیه و تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch Build a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV and PyTorch

  • مقدمه Introduction

  • تشخیص و ردیابی اشیا با YOLO11 Object Detection and Tracking with YOLO11

  • آموزش و تنظیم دقیق مدل YOLOv5 برای تشخیص توپ تنیس Train and Fine-Tune the YOLOv5 Model for Tennis Ball Detection

  • آموزش یک مدل CNN برای تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس Train a CNN Model to Detect Tennis Court Keypoints

  • تشخیص و ردیابی بازیکن با YOLO11 Player Detection and Tracking with YOLO11

  • تشخیص و ردیابی توپ تنیس با استفاده از YOLO11 Tennis Ball Detection and Tracking Using YOLO11

  • تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس Detecting Tennis Court Keypoints

  • پر کردن تشخیص‌های از دست رفته توپ تنیس با درون یابی Pandas Filling Missing Tennis Ball Detections with Pandas Interpolation

  • انتخاب و فیلتر کردن بازیکنان: تشخیص نزدیکترین بازیکنان به نقاط کلیدی زمین Choose and Filter Players: Detecting Closest Players to Court Keypoints

  • ایجاد یک زمین کوچک Create a Mini Court

  • شناسایی شماره فریم ها زمانی که توپ تنیس زده شد Identify Frame Numbers When the Tennis Ball Was Hit

  • پیاده سازی حرکت بازیکن و توپ در زمین کوچک Implementing Player and Ball Movement on the Mini Court

  • محاسبه سرعت بازیکن و شوت برای تجزیه و تحلیل عملکرد Calculating Player and Shot Speeds for Performance Analysis

توسعه یک پیش بینی کننده شوت بیلیارد با استفاده از OpenCV Develop a Pool Shot Predictor using OpenCV

  • پیش بینی کننده شوت بیلیارد با استفاده از OpenCV Pool Shot Predictor using OpenCV

شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11 People Counter (Entering and Exiting) using Ultralytics YOLO11

  • شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11 People Counter (Entering and Exiting) using Ultralytics YOLO11

ساخت سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال با استفاده از YOLO و OpenCV Build a Football Analysis System Using YOLO and OpenCV

  • ساخت سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال با استفاده از YOLO و OpenCV Building a Football Analysis System Using YOLO and OpenCV

YOLOE: تشخیص و بخش‌بندی اشیا در زمان واقعی بدون نیاز به آموزش قبلی YOLOE: Real-Time Zero-Shot Object Detection and Segmentation Explained

  • YOLOE: تشخیص و بخش‌بندی اشیا در زمان واقعی بدون نیاز به آموزش قبلی | Visual Prompting YOLOE: Real-Time Zero-Shot Object Detection and Segmentation | Visual Prompting

RF-DETR: مدل تشخیص اشیا در زمان واقعی SOTA RF-DETR: SOTA Real-Time Object Detection Model

  • RF-DETR: تشخیص اشیا در زمان واقعی در تصاویر و ویدیوها | راهنمای گام به گام RF-DETR: Real-Time Object Detection in Images and Videos | A Step-by-Step Guide

  • آموزش مدل تشخیص شی RF-DETR روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص چاله ها Train RF-DETR Object Detection Model on Custom Dataset for Potholes Detection

نمایش نظرات

آموزش بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025
جزییات دوره
13 hours
32
(آخرین آپدیت)
185
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Muhammad Moin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar