آموزش بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025 - آخرین آپدیت

دانلود Modern Computer Vision with OpenCV 2025

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV: تشخیص و ردیابی اشیاء سفارشی با YOLO11 و YOLOv5 و ساخت برنامه‌های کاربردی وب با OpenCV و Streamlit

به دوره "بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV" خوش آمدید! این دوره با مبانی OpenCV آغاز می‌شود، جایی که شما توابع مختلف را یاد می‌گیرید و برنامه‌های کاربردی متنوعی ایجاد می‌کنید. سپس به پروژه‌های پیشرفته‌تر از جمله ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی، ساخت یک چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست با OpenCV و MediaPipe و تخمین فاصله اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11 می‌پردازیم. شما همچنین یک سیستم تحلیل تنیس و یک پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد توسعه خواهید داد.

آنچه خواهید آموخت:

توابع OpenCV:

  • یادگیری نحوه خواندن تصاویر، فیلم‌ها و فیدهای زنده وب‌کم با استفاده از OpenCV.
  • کاوش در توابع مختلف OpenCV، از جمله:
    • تبدیل یک تصویر به grayscale
    • Blur کردن یک تصویر
    • تشخیص لبه‌ها در یک تصویر
    • انجام dilation و erosion روی تصاویر
    • Cropping و تغییر اندازه تصاویر
    • رسم اشکال (خطوط، مستطیل‌ها، دایره‌ها) و افزودن متن
    • Warping perspective
    • تشخیص contours و shapes
      علاوه بر این، برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را با OpenCV ایجاد کنید، مانند یک اسکنر اسناد.

ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی:

  • از دست خود برای ایجاد نقاشی‌هایی استفاده کنید که توسط یک مدل هوش مصنوعی برای حل مسائل ریاضی پردازش می‌شوند.
  • از مدل هوش مصنوعی در مورد نقاشی‌ها سؤال بپرسید.

چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست در زمان واقعی با OpenCV و MediaPipe:

  • یاد بگیرید چگونه یک چرخ گردونه کنترل شده با حرکت دست در زمان واقعی با استفاده از کتابخانه‌های OpenCV و MediaPipe ایجاد کنید.

تخمین فاصله واقعی تا اشیاء با ML Depth Pro و YOLO11:

  • یاد بگیرید چگونه فاصله‌های واقعی تا اشیاء را با استفاده از Depth Pro و YOLO11 تخمین بزنید.

ساخت یک سیستم تحلیل تنیس:

  • یاد بگیرید چگونه یک سیستم تحلیل تنیس را از ابتدا ایجاد کنید، از جمله:
    • تشخیص و ردیابی بازیکنان و توپ تنیس
    • تشخیص keypoint های زمین برای دانستن موقعیت بازیکنان نسبت به زمین
    • ایجاد یک Mini Court و پیاده سازی حرکات بازیکن و توپ تنیس در آن
    • اندازه گیری سرعت بازیکن و شوت

پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد با OpenCV

  • ساخت یک پیش‌بینی کننده ضربه توپ بیلیارد که از هندسه و طرح‌ریزی برداری برای پیش‌بینی اینکه آیا یک توپ وارد پاکت خواهد شد استفاده می‌کند.
  • اعمال تکنیک‌های پیشرفته پردازش تصویر، مانند thresholding، تشخیص خط و تجزیه و تحلیل کانتور.

شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11

  • یاد بگیرید که چگونه یک شمارنده شی برای ردیابی افراد ورودی و خروجی با Ultralytics YOLO11 بسازید.

سرفصل ها و درس ها

نصب‌ها - پایتون و PyCharm Installations - Python and PyCharm

  • نصب‌ها - پایتون و PyCharm Installations - Python and PyCharm

شروع به کار با مبانی OpenCV Getting Started with OpenCV Basics

  • خواندن تصاویر، ویدیوها و فیدهای زنده وب‌کم با استفاده از OpenCV Reading Images, Videos, and Live Webcam Feeds Using OpenCV

  • توابع اصلی OpenCV Basic OpenCV Functions

  • تغییر پرسپکتیو Warp Perspective

  • نحوه ادغام تصاویر با OpenCV How to Join Images Together with OpenCV

  • تشخیص رنگ در تصاویر با OpenCV: راهنمای گام به گام Color Detection in Images with OpenCV: A Step-by-Step Guide

  • نحوه ترسیم کانتورها و تشخیص اشکال در تصاویر با استفاده از OpenCV How to Draw Contours and Detect Shapes in Images Using OpenCV

  • نحوه ساخت یک اسکنر اسناد با استفاده از OpenCV How to Build a Document Scanner Using OpenCV

پروژه‌های پیشرفته OpenCV Advanced OpenCV Projects

  • دمو: ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی Demo: Math with Gestures using AI

  • ردیابی دست با استفاده از MediaPipe Hand Tracking using MediaPipe

  • ریاضی با حرکات با استفاده از هوش مصنوعی Math with Gestures using AI

  • چرخ گردان کنترل شده با حرکت در زمان واقعی با OpenCV و MediaPipe Real-Time Gesture-Controlled Spin Wheel with OpenCV & MediaPipe

تخمین فاصله واقعی تا اشیا با ML Depth Pro و YOLO11 Estimate Real Distance to Objects with ML Depth Pro and YOLO11

  • تخمین فاصله واقعی تا اشیا با ML Depth Pro و YOLO11 Estimate Real Distance to Objects with ML Depth Pro and YOLO11

ساخت سیستم تجزیه و تحلیل تنیس با YOLO، OpenCV و PyTorch Build a Tennis Analysis System with YOLO, OpenCV and PyTorch

  • مقدمه Introduction

  • تشخیص و ردیابی اشیا با YOLO11 Object Detection and Tracking with YOLO11

  • آموزش و تنظیم دقیق مدل YOLOv5 برای تشخیص توپ تنیس Train and Fine-Tune the YOLOv5 Model for Tennis Ball Detection

  • آموزش یک مدل CNN برای تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس Train a CNN Model to Detect Tennis Court Keypoints

  • تشخیص و ردیابی بازیکن با YOLO11 Player Detection and Tracking with YOLO11

  • تشخیص و ردیابی توپ تنیس با استفاده از YOLO11 Tennis Ball Detection and Tracking Using YOLO11

  • تشخیص نقاط کلیدی زمین تنیس Detecting Tennis Court Keypoints

  • پر کردن تشخیص‌های از دست رفته توپ تنیس با درون یابی Pandas Filling Missing Tennis Ball Detections with Pandas Interpolation

  • انتخاب و فیلتر کردن بازیکنان: تشخیص نزدیکترین بازیکنان به نقاط کلیدی زمین Choose and Filter Players: Detecting Closest Players to Court Keypoints

  • ایجاد یک زمین کوچک Create a Mini Court

  • شناسایی شماره فریم ها زمانی که توپ تنیس زده شد Identify Frame Numbers When the Tennis Ball Was Hit

  • پیاده سازی حرکت بازیکن و توپ در زمین کوچک Implementing Player and Ball Movement on the Mini Court

  • محاسبه سرعت بازیکن و شوت برای تجزیه و تحلیل عملکرد Calculating Player and Shot Speeds for Performance Analysis

توسعه یک پیش بینی کننده شوت بیلیارد با استفاده از OpenCV Develop a Pool Shot Predictor using OpenCV

  • پیش بینی کننده شوت بیلیارد با استفاده از OpenCV Pool Shot Predictor using OpenCV

شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11 People Counter (Entering and Exiting) using Ultralytics YOLO11

  • شمارنده افراد (ورود و خروج) با استفاده از Ultralytics YOLO11 People Counter (Entering and Exiting) using Ultralytics YOLO11

ساخت سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال با استفاده از YOLO و OpenCV Build a Football Analysis System Using YOLO and OpenCV

  • ساخت سیستم تجزیه و تحلیل فوتبال با استفاده از YOLO و OpenCV Building a Football Analysis System Using YOLO and OpenCV

YOLOE: تشخیص و بخش‌بندی اشیا در زمان واقعی بدون نیاز به آموزش قبلی YOLOE: Real-Time Zero-Shot Object Detection and Segmentation Explained

  • YOLOE: تشخیص و بخش‌بندی اشیا در زمان واقعی بدون نیاز به آموزش قبلی | Visual Prompting YOLOE: Real-Time Zero-Shot Object Detection and Segmentation | Visual Prompting

RF-DETR: مدل تشخیص اشیا در زمان واقعی SOTA RF-DETR: SOTA Real-Time Object Detection Model

  • RF-DETR: تشخیص اشیا در زمان واقعی در تصاویر و ویدیوها | راهنمای گام به گام RF-DETR: Real-Time Object Detection in Images and Videos | A Step-by-Step Guide

  • آموزش مدل تشخیص شی RF-DETR روی مجموعه داده سفارشی برای تشخیص چاله ها Train RF-DETR Object Detection Model on Custom Dataset for Potholes Detection

نمایش نظرات

آموزش بینایی کامپیوتر مدرن با OpenCV 2025
جزییات دوره
13 hours
32
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
185
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Muhammad Moin
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar