آموزش جامع آمادگی آزمون CATCertified Foundation - آخرین آپدیت

دانلود Complete CATCertified Foundation Exam Prep

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر آمادگی آزمون CATCertified Foundation و پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوشمند AI و اپلیکیشن‌های تولیدی (Generative AI) آماده برای محیط عملیاتی را از صفر بسازید تسلط بر پایتون، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌های هوشمند، RAG، پایگاه داده‌های برداری، LangChain و LangGraph از طریق پروژه‌های واقعی ساخت عامل‌های هوشمند AI، اپلیکیشن‌های LLM، سیستم‌های RAG و راهکارهای Full-Stack هوش مصنوعی با پایتون یادگیری مهندسی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) با پایتون، LangChain، LangGraph، MCP و فریم‌ورک‌های مدرن AI پیش نیازها: بدون نیاز به هیچ‌گونه تجربه قبلی

در این بوت‌کمپ جامع و عملی، با یادگیری نحوه ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند و خودگردان AI با پایتون، بر آخرین دستاوردهای CATCertified Foundation مسلط شوید. این دوره که برای مبتدیان، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، متخصصان IT، دانشجویان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است، یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده ماهر AI از طریق پروژه‌های کاربردی ارائه می‌دهد.

شما با مبانی برنامه‌نویسی پایتون شروع خواهید کرد و سپس مفاهیم اصلی هوش مصنوعی تولیدی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مهندسی پرامپت، Embeddingها و توسعه اپلیکیشن‌های مدرن AI را بررسی می‌کنید. با پیشروی در دوره، به طور عمیق وارد دنیای Agentic AI می‌شوید و می‌آموزید چگونه عامل‌های AI را طراحی کنید که بتوانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی کنند، از ابزارهای خارجی استفاده کنند، حافظه داشته باشند، دانش را بازیابی کنند و وظایف پیچیده را با کمترین دخالت انسانی خودکار سازند.

در طول این بوت‌کمپ، تجربه عملی با فریم‌ورک‌ها و فناوری‌های پیشرو صنعت از جمله APIهای OpenAI، LangChain، LangGraph، CrewAI، AutoGen، Hugging Face، Ollama، تولید تقویت شده با بازیابی (RAG)، پروتکل مدل کانتکست (MCP)، پایگاه داده‌های برداری، FastAPI، Streamlit، Docker، Git و پلتفرم‌های استقرار ابری کسب خواهید کرد. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های AI مقیاس‌پذیری بسازید که به‌طور یکپارچه با APIها، پایگاه‌های داده، ابزارهای سازمانی و اپلیکیشن‌های وب مدرن ادغام شوند.

این دوره بر یادگیری از طریق ساخت پروژه‌های واقعی تأکید دارد. شما چت‌بات‌های هوشمند، دستیاران AI، سیستم‌های پاسخ‌دهی به اسناد، اپلیکیشن‌های جستجوی مبتنی بر AI، ابزارهای اتوماسیون گردش کار، سیستم‌های چند-عاملی، دستیاران کدنویسی، ربات‌های پشتیبانی مشتری، دستیاران پژوهشی، پلتفرم‌های تولید محتوا و اپلیکیشن‌های تجاری جامع AI را توسعه خواهید داد. هر پروژه برای تقویت مهارت‌های عملی شما و آماده‌سازی برای توسعه واقعی AI طراحی شده است.

علاوه بر ساخت اپلیکیشن‌های AI، شما بهترین روش‌های مهندسی نرم‌افزار از جمله بهینه‌سازی پرامپت، خروجی‌های ساختاریافته، فراخوانی ابزار (Tool Calling)، مدیریت حافظه، امنیت AI، تست اپلیکیشن، استراتژی‌های استقرار، بهینه‌سازی عملکرد و مانیتورینگ محیط عملیاتی را خواهید آموخت. این مهارت‌ها شما را قادر می‌سازد تا راهکارهای AI قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و آماده برای سطح سازمانی بسازید.

در پایان این بوت‌کمپ، شما اعتماد به نفس و تخصص لازم برای طراحی، توسعه، استقرار و نگهداری اپلیکیشن‌های Agentic AI و Generative AI آماده برای محیط عملیاتی را خواهید داشت. چه هدف شما شروع مسیر شغلی در مهندسی AI، ارتقای مهارت‌های توسعه نرم‌افزار، خودکارسازی فرآیندهای تجاری، فریلنسینگ به عنوان توسعه‌دهنده AI یا ساخت محصولات و استارت‌آپ‌های نوآورانه AI باشد، این بوت‌کمپ شما را به دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی مجهز می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

درصدها در CAT Percentages in CAT

  • پیکربندی اپلیکیشن Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترهای API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • گرید داکر (Docker Grid) Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد (Pod Clusters) Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • غلتاندن پیکربندی کیوب Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

سود ساده و مرکب Simple & Compound Interest

  • مجموعه تکثیر اپلیکیشن (Replica Set) Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاسترها Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های پیش‌فرض موجودی Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌ساز Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه تکثیر چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های جنکینز Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس برای API Service Implimentations for API

مخلوط‌ها و آلیاژها در CAT Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی (Abstract Page) Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی رشته ابری (Cloud String) Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های CMD Cloudfront CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی API کلاستر Cluster API Optimistics

  • خوشه‌بندی و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار (Loadbalancing) Loadbalancing

  • ولوم‌های دائمی (Persistent Volumes) Persistent Volumes

  • استخراج داده از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دو Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های حلقوی Circular Dependies

  • راه‌اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت مخزن (Repository) Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های جنکینز Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

مبانی CAT Basics of CAT

  • ایجاد واکنش کلاستر Cluster Reaction Creation

  • سرویس‌های مدیریت منابع سفارشی Custom Resource management services

  • فایل‌های GTS داکر Docker GTS files

  • رایانش ابری الاستیک Elastic Cloud Computing

  • اصطلاحات Elastic Search Elastic Search Terminology

  • انتخاب فیلد Field selection

  • یکپارچه‌سازی با RDS Integrate with RDS

  • راه‌اندازی محلی نمونه EC2 Local EC2 Instance Setup

  • نمونه‌های سرور API متریک Metric API Server Instances

  • APIهای Spring Boot Spring boot APIs

  • پیکربندی کانتینر تست Test Container Configuration

پایه CAT CAT Foundation

  • APIهای پیکربندی کلاستر Config Cluster APIs

  • ایجاد AMI در AWS Creating AMI in AWS

  • استقرار در کلاسترها Deployment in Clusters

  • فیلترهای توکن الاستیک Elastic Token Filters

  • مقادیر موقعیت فیلد Field Position Values

  • APIهای تست یکپارچه‌سازی Integration Test APIs

  • تجمیع متریک‌ها Metric Aggregations

  • متدهای کوئری Query methods

  • پاکسازی منابع Resource Cleanup

  • APIهای کانتینر سرویس Service Container APIs

معماری CAT CAT Architecture

  • سرویس‌های موجودی API API Inventory Services

  • ساخت خط لوله‌های کد (Codepipelines) Build Codepipelines

  • پیکربندی ویژگی‌های منابع Config Resource Properties

  • سرویس‌های کلاستر استقرار Deployment Cluster Services

  • سرویس کانتینر الاستیک Elastic Container Service

  • گیت‌هاب و خط لوله‌های CICD Git Hub and CICD Pipelines

  • سرویس‌های داده موجودی Inventory data Services

  • یکپارچه‌سازی پردازشگر Processor Integration

  • ذخیره‌سازی منابع Resource Storage

  • گزینه‌های ارسال‌کننده Sender Options

یکپارچه‌سازی CAT CAT Integration

  • کلید دسترسی به گروه‌ها Access Key to the Groups

  • بهینه‌سازی کلاستر Cluster Optimistics

  • پیکربندی در مدیریت منابع Config in Resource Manager

  • یکپارچه‌سازی مستمر Continues Integrations

  • پایداری پویا کلاستر Dynamic Cluster Persistance

  • بازیابی رکوردهای داده با SQL Fetch Data records with SQL

  • انتخاب مستر و نود الاستیک Master Election and node Elastic

  • ثبت داده‌ها برای بازیابی Record data to fetch

  • پیاده‌سازی API جستجو Search API Implementation

  • کوئری جستجو با DML Search Query with DML

مدیریت پایگاه داده Database Managment

  • استقرار مدیریت API API Management Deployment

  • راه‌اندازی پروژه API API Project Setup

  • لاگ‌های Cloudfront Cloudfront Logs

  • خوشه‌بندی و شاردینگ Clustering and Sharding

  • APIهای سرویس کنسول Console Service APIs

  • فایل‌های گرید داکر Docker Grid Files

  • اپراتورهای ایندکس Index operators

  • کانتینرهای چند پاد Multi Pods Containers

  • مجموعه‌های تکثیر اپلیکیشن Replica Application Sets

  • جریان‌های Spring Cloud Spring Cloud Streams

درصدها در CAT (بخش دوم) Percentages in CAT

  • پیکربندی اپلیکیشن Application Configuration

  • پیکربندی کلاسترهای API Config Clusters in API

  • فایل‌های پیکربندی در مدیریت منابع Config Files in Resource Manager

  • استقرار کلاسترها Deployment the Clusters

  • گرید داکر Docker Grid

  • APIهای مسیریابی پویا Dynamic Routing APIs

  • APIهای کلاستر الاستیک Elastic Cluster APIs

  • کلاسترهای پاد Pod Clusters

  • انتخاب فیلد کوئری Query Field selection

  • غلتاندن پیکربندی کیوب Rolling the Cube Config

  • پیاده‌سازی کوئری جستجو Search Query Implementation

سود ساده و مرکب (بخش دوم) Simple & Compound Interest

  • مجموعه تکثیر اپلیکیشن Application Replica Set

  • مدیریت منابع کلاسترها Clusters Resource Manament

  • ویژگی‌های پیکربندی Config Properties

  • سرویس‌های پیش‌فرض موجودی Default Inventory Services

  • سرویس‌های استقرار Deployment Services

  • APIهای یکپارچه‌ساز Integration APIs

  • نمونه‌های سرور متریک Metric Server Instances

  • مجموعه تکثیر چندگانه Multi Replica Set

  • بازسازی تنظیمات Refactor settings

  • اجرای فایل‌های جنکینز Running jenkin files

  • پیاده‌سازی سرویس برای API Service Implimentations for API

مخلوط‌ها و آلیاژها در CAT (بخش دوم) Mixtures & Alligation in CAT

  • صفحه انتزاعی Abstract Page

  • رابط خط فرمان مدیریت API API Management CLI

  • پیکربندی رشته ابری Cloud String configuration

  • ایجاد کلاستر Cluster Creation

  • لاگ‌های CMD Cloudfront CMD Cloudfront Logs

  • مدل‌سازی دامنه Domain Modelings

  • سرویس‌های موجودی Inventory Services

  • معماری Maven Maven Architecure

  • سرویس‌های موجودی پرداخت Payment Inventory Services

  • یکپارچه‌سازی API پردازشگر Processor API Integration

  • کوئری جستجو با متدهای DML Search Query with DML Methods

زمان، سرعت و مسافت در CAT (بخش دوم) Time, Speed & Distance in CAT

  • استقرار API API Deployment

  • فریم‌ورک اتوماسیون Automation Framework

  • بهینه‌سازی API کلاستر Cluster API Optimistics

  • خوشه‌بندی و شاردینگ در منابع Clustering and Sharding in Resource

  • استقرار پادها در کلاسترها Deployment Pods in Clusters

  • فایل‌های انتشار داکر Docker release files

  • نصب فایل‌های داکر Install Docker Files

  • توزیع بار Loadbalancing

  • ولوم‌های دائمی Persistent Volumes

  • استخراج داده از لیست Query data from list

  • APIهای سرویس Service APIs

معادلات درجه دو (بخش دوم) Quadratic Equations

  • رویدادهای سفارش انتزاعی Abstruct Order events

  • مرکز API و خط لوله‌های CICD API Hub and CICD Pipelines

  • وابستگی‌های حلقوی Circular Dependies

  • راه‌اندازی پروژه کلاستر Cluster Project Setup

  • رویدادهای همزمان Concorrent Events

  • فایل‌های داکر Docker Files

  • راه‌اندازی نمونه EC2 در منابع EC2 Instance Setup in Resources

  • سرویس کانتینر منابع الاستیک Elastic Resource Container Service

  • مدل‌سازی درخواست برای APIها Modeling Request for APIs

  • پیاده‌سازی موجودیت مخزن Repository Entity Implementations

  • APIهای Streambridge Streambridge APIs

هندسه تحلیلی در CAT (بخش دوم) Coordinate Geometry in CAT

  • افزودن فایل‌های Runner در داکر Add runner files in docker

  • فایل‌های AMI AMI Files

  • سرویس‌های مدیریت API سفارشی Custom API management services

  • پایداری پویا Dynamic Persistance

  • فیلترهای توکن API الاستیک Elastic API Token Filters

  • فایل‌های جنکینز Jenkin files

  • پادهای چند کانتینری Multi Containers Pods

  • کانتینرهای پاد Pod Containers

  • راه‌اندازی الگوی Saga Saga Pattern Setup

نمایش نظرات

آموزش جامع آمادگی آزمون CATCertified Foundation
جزییات دوره
136.5 hours
180
(آخرین آپدیت)
68
5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nageswararao Koneti Nageswararao Koneti

معلم زبان