آموزش هوش مصنوعی مسئولانه در AWS: بررسی Bedrock Guardrails، امنیت Amazon Q و SageMaker Clarify - آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI on AWS: Bedrock Guardrails, Amazon Q Security, and SageMaker Clarify
ویژگیهای پیشرفته امنیتی سرویسهای هوش مصنوعی آمازون، از جمله Bedrock، Amazon Q و SageMaker Clarify را کاوش کنید. نوآ گیفت (Noah Gift)، متخصص MLOps، به شما نشان میدهد که چگونه یک معماری امنیتی جامع را پیادهسازی کنید که لایههای حفاظتی متعددی را ادغام میکند. روشهای اعمال اعمال اصل «حداقل دسترسی» (Least Privilege) را از طریق نقشهای IAM و سیاستهای منابع را بیاموزید و همزمان از CloudTrail و CloudWatch را برای مانیتورینگ در لحظه و حسابرسی دقیق استفاده کنید. در مورد شناسایی پیشرفته سوگیری (Bias Detection) و تبیینپذیری مدل (Model Explainability) با SageMaker Clarify بینشهای عمیق کسب کنید. بیاموزید که چگونه Guardrails در Bedrock را برای فیلتر کردن و اعتبارسنجی محتوا به صورت قدرتمند تنظیم کنید تا از خروجیهای نامناسب یا مضر را پیشگیری کنید. درک خود را از مرزهای امنیتی، شناسایی ناهنجاریها و پاسخهای امنیتی خودکار برای حفظ یکپارچگی و محرمانگی برنامههای هوش مصنوعی خود ارتقا دهید. این دوره را به شما نشان میدهد که چگونه جریانهای کاری هوش مصنوعی را ایمن کنید، مانیتورینگ عملکرد را بهبود ببخشید و انطباق با استانداردهای صنعت را تضمین کنید.
این دوره توسط نوآ گیفت و Pragmatic AI Labs ساخته شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه ما میزبانی کنیم.
مقدمهای بر امنیت هوش مصنوعی Introduction to AI Security
-
الگوهای احراز هویت AI AI auth patterns
-
امنیت جامع هوش مصنوعی Complete AI security
-
کامپایل Rust در AWS AWS Rust compilation
-
مانیتورینگ فراخوانیهای Bedrock Monitoring Bedrock calls
-
معرفی دوره Course introduction
-
تجسم بصری فراخوانیهای API Bedrock Visualizing Bedrock API calls
-
مانیتورینگ و لاگگیری هوش مصنوعی AI monitoring and logging
-
معماری امنیت هوش مصنوعی AI security architecture
1. مبانی Guardrail 1. Guardrail Fundamentals
-
ایمنی خروجی Bedrock: کنترلها و متدها Bedrock output safety: Controls and methods
-
اعتبارسنجی ورودی و تگگذاری در Amazon Bedrock Amazon Bedrock input validation and tagging
-
امنیت Amazon Bedrock: بررسی عمیق Guardrails Amazon Bedrock security: Guardrails deep dive
-
Amazon Bedrock Guardrails: مدیریت موارد خاص (Edge Cases) Amazon Bedrock Guardrails: Handling edge cases
-
نمای کلی Amazon Bedrock Guardrails Amazon Bedrock Guardrails overview
2. امنیت سازمانی 2. Enterprise Security
-
امنیت Amazon Q Amazon Q security
3. مانیتورینگ هوش مصنوعی مسئولانه 3. Responsible AI Monitoring
-
هوش مصنوعی مسئولانه با SageMaker Clarify Responsible AI with SageMaker Clarify
جمعبندی Conclusion
-
خلاصه دوره Course summary
https://donyad.com/d/f97723
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
Pragmatic AI Labs
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا یک آموزشدهنده فناوری است.
آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملی همه را، صرفنظر از ابزار یا پیشزمینه، به دانشی برای تغییر خود و ارتقای جوامع خود مجهز میکند. آزمایشگاههای هوش مصنوعی عملگرا تلاش میکنند تا آموزش را دموکراتیک کرده و زندگی را از طریق فناوری خلاقانه و اخلاقی تقویت کنند. با مدرسان برجسته از دانشگاههای برتر با تجربه صنعت در دنیای واقعی، برنامههای آن بر ارائه مهارتهای در دسترس و پیشرفته تمرکز دارد که منجر به تحقق مشاغل و در عین حال اجتناب از آسیب و بهبود رفاه انسان میشود.
نمایش نظرات