آموزش ChatGPT برای علم داده و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• محتوای دوره Course content

• شروع ChatGPT Starting ChatGPT

• ChatGPT برای DS و ML ChatGPT for DS and ML

• مواد درسی Course materials

تجزیه و تحلیل داده ها و اکتشاف Data analysis and exploration

• آمار اولیه 1 Basic statistics 1

• آمار پایه 2 Basic statistics 2

• آمار پایه 3 Basic statistics 3

• مقادیر از دست رفته 1 Missing values 1

• مقادیر از دست رفته 2 Missing values 2

• موارد پرت Outliers

• رابطه بین متغیرها Relation between variables

• نمودارها - ویژگی های طبقه بندی شده Charts - categorical features

• نمودارها - ویژگی های عددی Charts - numerical features

• نمودارهای پویا Dynamic charts

فراگیری ماشین Machine learning

• ویژگی های دسته بندی - LabelEncoder Categorical features - LabelEncoder

• داده های نامتعادل Unbalanced data

• ویژگی های دسته بندی - OneHotEncoding Categorical features - OneHotEncoding

• مقیاس بندی ویژگی Feature scaling

• داده ها را آموزش دهید و آزمایش کنید Train and test data

• الگوریتم ها و ارزیابی Algorithms and evaluation

• اعتبار سنجی متقابل 1 Cross validation 1

• اعتبار سنجی متقابل 2 Cross validation 2

• تنظیم فراپارامتر Hyperparameter tuning

• مدل نهایی Final model

• انتخاب ویژگی Feature selection

• تکالیف - رگرسیون HOMEWORK - regression

• راه حل 1 Solution 1

• راه حل 2 Solution 2

• راه حل 3 Solution 3

• راه حل 4 Solution 4

• راه حل 5 Solution 5

• مجموعه داده توییتر 1 Twitter dataset 1

• مجموعه داده توییتر 2 Twitter dataset 2

• پیش پردازش متون Pre-processing texts

• تحلیل احساسات Sentiment analysis

اظهارات پایانی Final remarks

• اظهارات پایانی Final remarks

• جایزه BONUS