آموزش پروژه تشخیص شی با استفاده از TensorFlow و Python
Object Recognition Project Using TensorFlow And Python
عنوان دوره: تشخیص و تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow و Python
شرح دوره:
به دوره تشخیص و تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow و Python خوش آمدید، یک کاوش عملی در زمینه پویا بینایی کامپیوتر. این دوره جامع برای زبان آموزانی طراحی شده است که به دنبال کسب تخصص عملی در ساختن سیستم های تشخیص و تشخیص اشیاء قوی با استفاده از ترکیب قدرتمند TensorFlow و Python هستند.
آنچه خواهید آموخت:
مقدمه ای بر تشخیص و تشخیص اشیا:
درکی اساسی از اصول و کاربردهای تشخیص و تشخیص اشیا در حوزه های مختلف به دست آورید.
تنظیم محیط توسعه پایتون:
محیط توسعه Python را پیکربندی و راه‌اندازی کنید و از گردش کار روان برای پروژه‌های بینایی رایانه خود اطمینان حاصل کنید.
مبانی پایتون و کتابخانه های کلیدی:
مفاهیم ضروری برنامه‌نویسی پایتون را مرور کنید و کتابخانه‌های کلیدی، از جمله TensorFlow، NumPy، و OpenCV را که برای پروژه‌های بینایی کامپیوتر ضروری هستند، کاوش کنید.
جمع آوری داده ها و پیش پردازش:
تکنیک‌های مؤثر برای جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها را بیاموزید و زمینه را برای ایجاد یک مجموعه داده با کیفیت بالا برای آموزش مدل فراهم کنید.
ساخت یک مدل تشخیص شیء:
معماری و اصول طراحی ساخت یک مدل تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow را که مفاهیم کلیدی و استراتژی‌های پیاده‌سازی را پوشش می‌دهد، بررسی کنید.
آموزش مدل:
فرآیند آموزش مدل تشخیص شی خود را درک کنید و آن را برای دقت و کارایی از طریق تمرینات عملی بهینه کنید.
ادغام با OpenCV:
مدل آموزش‌دیده خود را با OpenCV ادغام کنید تا اپلیکیشن‌های تشخیص و تشخیص شی در زمان واقعی ایجاد کنید و به مهارت‌های شما کاربردی بیفزایید.
مدیریت چالش های دنیای واقعی:
چالش‌های رایجی را که در تشخیص اشیا با آن مواجه می‌شوید، از جمله اندازه‌های مختلف اشیا، تغییرات در نور، و پس‌زمینه‌های پیچیده برطرف کنید.
سفارشی سازی و تنظیم دقیق مدل ها:
تکنیک‌های پیشرفته را برای سفارشی‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، متناسب‌سازی آن‌ها با وظایف خاص تشخیص و تشخیص اشیا کاوش کنید.
ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه ها:
در پروژه‌های بینایی کامپیوتری در بحث‌های مربوط به ملاحظات اخلاقی شرکت کنید و از بهترین شیوه‌ها برای توسعه مسئولانه پیروی کنید.
چرا ثبت نام کنید:
پروژه های عملی: در پروژه های عملی شرکت کنید تا یادگیری خود را از طریق کاربرد مستقیم تقویت کنید.
برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی: مهارت‌های قابل اجرا در سناریوهای دنیای واقعی را به دست آورید، و توانایی خود را برای ایجاد سیستم‌های تشخیص و تشخیص اشیا مؤثر افزایش دهید.
پشتیبانی انجمن: به جامعه ای از یادگیرندگان بپیوندید، تجربیات خود را به اشتراک بگذارید و از مربیان و همتایان خود در طول سفر یادگیری خود کمک بگیرید.
این سفر یادگیری هیجان انگیز را آغاز کنید و در تشخیص و تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow و Python مهارت کسب کنید. اکنون ثبت نام کنید و مهارت های خود را در دنیای پویا بینایی کامپیوتر ارتقا دهید!
مقدمه ای بر تشخیص و تشخیص اشیا با استفاده از TensorFlow و Python INTRODUCTION TO Object Detection And Recognition Using TensorFlow And Python
-
مقدمه پروژه دوره INTRODUCTION TO COURSE PROJECT
-
مقدمه پروژه کلاس اول INTRO TO PROJECT FIRST CLASS
-
نحوه ایجاد DATASET برای تشخیص شی HOW TO CREATE DATASET FOR OBJECT DETECTION
-
مجموعه داده را به مدل TENSORFLOW آموزش دهید TRAIN THE DATASET INTO TENSORFLOW MODEL
-
اعتبارسنجی و آزمایش مدل VALIDATE AND TESTING THE MODEL
-
مدل و ویژگی ها را دانلود کنید DOWNLOAD THE MODEL AND FEATURES
-
مدل و فایل ها را استخراج کنید EXTRACT THE MODEL AND FILES
-
توضیحات IDE و کد pycharm را نصب کنید INSTALL THE PYCHARM IDE AND CODE EXPLAINATION
-
پروژه را در PYCHARM IDE اجرا کنید EXECUTE THE PROJECT IN PYCHARM IDE
معرفی پروژه تشخیص چهره در ماشین های آموزشی INTRODUCTION FACE RECOGNITION PROJECT IN TEACHABLE MACHINE
-
مقدمه دوره INTRO TO COURSE
-
ایجاد مجموعه داده DATASET CREATION
-
آموزش مدل TRAINING THE MODEL
-
اعتبار مدل VALIDATE THE MODEL
-
مدل را دانلود کنید DOWNLOAD THE MODEL
-
مدل را استخراج کنید EXTRACT THE MODEL
-
PYCHARM اجرا و نصب بسته PYCHARM RUN AND INSTALL PACKAGES
-
خروجی پروژه و نتیجه گیری PROJECT OUTPUT AND CONCLUSION
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/77ff2b
آموزش SAP EWM 110 +1 - سفارشی سازی استراتژی های Putaway در SAP EWM
SAP EWM 110 +1 - Putaway Strategies Customizing in SAP EWM
استراتژی های Putaway و قوانین Putaway در مدیریت انبار توسعه یافته SAP - نحوه سفارشی سازی استراتژی های Putaway در EWM
آموزش یادگیری دسک تاپ اوبونتو
Learning Ubuntu Desktop
با نحوه نصب و اجرای Linux در رایانه رومیزی خود آشنا شوید.
آموزش Cyber Forensics: تجزیه و تحلیل جریان داده در NTFS
Cyber Forensics: Analyzing Data Streams in NTFS
افزودن و تجزیه و تحلیل داده‌های مقیم و غیرمقیم در جریان‌های داده NTFS و جدول فایل اصلی با استفاده از ویرایشگرهای Hex.
آموزش Citrix Provisioning Services PVS
Citrix Provisioning Services PVS
مدیریت و عملکرد تصویر XenApp و XenDesktop خود را با ارائه خدمات بهبود دهید.
ARUNNACHALAM SHANMUGARAAJAN
دانشجوی علوم کامپیوتر
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.