لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مولد برای اتوماسیون خدمات مشتریان
- آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for Customer Service Automation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره آموزشی به بررسی چگونگی تحول عملیات خدمات مشتری توسط هوش مصنوعی میپردازد و متخصصان را قادر میسازد تا سیستمهای پشتیبانی هوشمند، اخلاقی و کارآمد را طراحی، خودکارسازی و مدیریت کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامهریزی استراتژیک هوش مصنوعی، اتوماسیون بدون کد (No-code) و حاکمیت مسئولانه هوش مصنوعی را با هم ترکیب کنید تا تجربههای مشتری شخصیسازی شده و پیشدستانه را در مقیاس بزرگ ارائه دهید.
شما کار خود را با درک چگونگی همسویی هوش مصنوعی با اهداف تجاری از طریق برنامهریزی استراتژیک، نقشهبرداری سفر مشتری و اندازهگیری نرخ بازگشت سرمایه (ROI) با استفاده از ابزارهایی مانند Miro AI و Notion AI آغاز خواهید کرد. سپس، به سراغ اتوماسیون بدون کد هوش مصنوعی خواهید رفت و ساخت و مدیریت جریانهای کاری برای خوشآمدگویی مشتریان، دریافت بازخورد و حل شکایات را با استفاده از Zapier و Flowise یاد خواهید گرفت. در نهایت، شیوههای اخلاقی و حفظ حریم خصوصی در هوش مصنوعی را با استفاده از Claude و Replit برای تضمین شفافیت، انصاف و انطباق در تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی بررسی خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- توضیح دهید که چگونه هوش مصنوعی از برنامهریزی استراتژیک خدمات مشتری و مدیریت ارتباطات پشتیبانی میکند.
- جریانهای کاری خودکار را با استفاده از ابزارهای بدون کد هوش مصنوعی برای افزایش تعامل و کارایی مشتری بسازید.
- اصول اخلاقی هوش مصنوعی را برای تضمین انصاف، شفافیت و حریم خصوصی دادهها در اتوماسیون به کار ببرید.
- یک استراتژی جامع برای تحول خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کنید.
این دوره برای مدیران خدمات مشتری، متخصصان اتوماسیون و رهبران کسبوکار که به دنبال ادغام هوش مصنوعی در عملیات مشتری هستند، طراحی شده است. درک اولیه از جریانهای کاری خدمات یا ابزارهای دیجیتال به شما کمک میکند تا بیشترین بهره را از این دوره ببرید.
به ما بپیوندید تا در هنر اتوماسیون خدمات مشتری با قدرت هوش مصنوعی مسلط شوید؛ جایی که سیستمهای هوشمند، بینش انسانی و طراحی اخلاقی برای ایجاد تجربههای استثنایی مشتری با هم ترکیب میشوند.
سرفصل ها و درس ها
پیادهسازی استراتژیک هوش مصنوعی در خدمات مشتری
Strategic AI Implementation in Customer Service
معرفی تخصص
Specialization Introduction
مقدمه دوره
Course Introduction
همسوسازی هوش مصنوعی با استراتژی خدمات مشتری
Aligning AI with Customer Service Strategy
هوش مصنوعی برای نقشهبرداری سفر مشتری
AI for Customer Journey Mapping
هوش مصنوعی برای تعامل پیشدستانه با مشتری
AI for Proactive Customer Engagement
برنامهریزی و اندازهگیری ROI هوش مصنوعی
AI ROI Planning and Measurement
نمایش عملی: نقشه راه استراتژی خدمات مشتری با Miro AI
Demonstration: Customer Service Strategy Blueprint with Miro AI
هوش مصنوعی برای بهینهسازی ارزش طول عمر مشتری (LTV)
AI for Customer Lifetime Value Optimization
هوش مصنوعی در استراتژیهای حفظ مشتری
AI in Customer Retention Strategies
هوش مصنوعی برای بخشبندی و شخصیسازی مشتریان
AI for Customer Segmentation and Personalization
نمایش عملی: ایجاد برنامه استراتژیک پیادهسازی هوش مصنوعی در Notion AI
Demonstration: Creating a Strategic AI Implementation Plan in Notion AI
اتوماسیون بدون کد هوش مصنوعی و طراحی جریان کار
No-Code AI Automation and Workflow Design
پلتفرمهای بدون کد هوش مصنوعی چیستند؟
What are No-Code AI Platforms?
هوش مصنوعی بدون کد در اتوماسیون خدمات مشتری
No-Code AI in Customer Service Automation
پلتفرمهای محبوب بدون کد برای خدمات مشتری
Popular No-Code Platforms for Customer Service
مزایای جریانهای کاری بدون کد هوش مصنوعی
Benefits of No-Code AI Workflows
نمایش عملی: خودکارسازی پاسخ به بازخورد مشتری با Zapier
Demonstration: Automating Customer Feedback Responses with Zapier
نمایش عملی: بهبود جریانهای کاری خودکار با Formatter و AI در Zapier
Demonstration: Enhancing Automated Workflows with Formatter and AI by Zapier
خودکارسازی جریانهای کاری خوشآمدگویی به مشتریان
Automating Customer Onboarding Workflows
خودکارسازی فرآیندهای حل شکایات
Automating Complaint Resolution Processes
ادغام هوش مصنوعی با سیستمهای CRM و Helpdesk
Integrating AI with CRM and Helpdesk Systems
نمایش عملی: تحلیل احساسات در بازخورد مشتری از طریق Zapier
Demonstration: Performing Sentiment Analysis on Customer Feedback via Zapier
نظارت بر عملکرد جریان کار
Monitoring Workflow Performance
عیبیابی مشکلات رایج اتوماسیون
Troubleshooting Common Automation Issues
نمایش عملی: ساخت عامل پرسش و پاسخ مشتری با استفاده از Flowise
Demonstration: Building an AI-Powered Customer Query Agent with Flowise
اخلاق، حریم خصوصی و هوش مصنوعی مسئولانه در خدمات مشتری
Ethics, Privacy, and Responsible AI in Customer Service
اخلاق در خدمات مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی
Ethics in AI-Driven Customer Service
پیشگیری از سوگیری در هوش مصنوعی خدمات مشتری
Bias Prevention in Customer Service AI
حساسیتهای فرهنگی و هوش مصنوعی در خدمات مشتری
Cultural Sensitivity and AI in Customer Service
شفافیت و توضیحپذیری
Transparency and Explainability
تصمیمگیری هوش مصنوعی در مقابل تصمیمگیری انسانی
AI versus Human Decision Making
نمایش عملی: پیادهسازی دستورالعملهای اخلاقی هوش مصنوعی با استفاده از Claude
Demonstration: Implementing Ethical AI Guidelines using Claude
حریم خصوصی دادههای مشتری در سیستمهای هوش مصنوعی
Customer Data Privacy in AI Systems
انطباق با GDPR، CCPA و قوانین هوش مصنوعی
GDPR, CCPA, and AI Compliance
امنیت دادهها در خدمات مشتری هوشمند
Data Security in AI Customer Service
چارچوبهای حاکمیت و ممیزی هوش مصنوعی
AI Audit and Governance Frameworks
رضایت مشتری و شفافیت هوش مصنوعی
Customer Consent and AI Transparency
آشنایی با Replit
Introduction to Replit
نمایش عملی: تحلیلگر دادههای فروش با استفاده از Replit
Demonstration: Sales Data Analyser Using Replit
پاسخگویی به حوادث در سیستمهای هوش مصنوعی
Incident Response for AI Systems
جمعبندی دوره و ارزیابی
Course Wrap-Up and Assessment
نمایش نظرات