لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning [ویدئو]
R Ultimate 2023 - R for Data Science and Machine Learning [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
R یک زبان برنامه نویسی و محیطی است که برای محاسبات آماری، تجزیه و تحلیل داده ها و نمایش گرافیکی طراحی شده است. R به طور گسترده توسط آماردانان، دانشمندان داده، محققان و تحلیلگران برای کارهای مختلف مربوط به دستکاری داده ها، مدل سازی آماری و تجسم استفاده می شود. R به ویژه برای کارهایی که شامل تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و آمار است، مناسب است که به دلیل انعطاف پذیری و طیف گسترده ای از ابزارهای موجود انتخاب شده است.
این دوره ما را به یک سفر تحول آفرین در برنامه نویسی R، از مفاهیم پایه تا تکنیک های پیشرفته می برد. ما به اصول، انواع داده ها، متغیرها و ساختارهای R می پردازیم. ما برنامه نویسی R را با توابع سفارشی، ساختارهای کنترلی و دستکاری داده ها بررسی خواهیم کرد. ما تجسم داده ها را با بسته های پیشرو، تجزیه و تحلیل آماری، آزمون فرضیه ها و مدل سازی رگرسیون تجزیه و تحلیل خواهیم کرد. با عبارات منظم، ما دستکاری پیشرفته داده ها، مدیریت پرت، استراتژی های داده از دست رفته و دستکاری متن را درک خواهیم کرد. ما با ML با الگوریتم های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی آشنا خواهیم شد. ما DL، شبکه های عصبی، طبقه بندی تصاویر و تقسیم بندی معنایی را بررسی خواهیم کرد.
پس از تکمیل، ما برنامههای وب پویا را با Shiny ایجاد میکنیم و به عنوان متخصصین R ماهر ظاهر میشویم، آماده مقابله با چالشها و مشارکت در تصمیمگیری مبتنی بر دادهها. اکسل در مبانی R و تکنیک های پیشرفته علم داده
تبدیل، تجسم، و جمع آوری داده ها با دقت
با استفاده از ggplot، Plotly و leaflet، تصاویری جذاب بسازید
پیاده سازی مدل های رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی
شبکه های عصبی، طبقه بندی تصاویر و تقسیم بندی را کاوش کنید
توسعه برنامه های وب پویا با استفاده از R Shiny برای درگیر کردن تجربیات کاربر این دوره به دانشمندان داده، تحلیلگران، برنامه نویسان، محققان و متخصصان مشتاق و با سابقه ای که به دنبال افزایش مهارت های خود در دستکاری داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، ML و DL با استفاده از برنامه نویسی R هستند، پاسخ می دهد. این برنامه به افرادی با سطوح مختلف تجربه، از مبتدیانی که به دنبال ورود به این حوزه هستند تا متخصصان با تجربه که با هدف گسترش تخصص خود در تصمیم گیری مبتنی بر داده و تجزیه و تحلیل پیشرفته، ارائه می دهد. پیش نیازها شامل تجربه برنامه نویسی قبلی است، اما این دوره می تواند زبان آموزانی را با سطوح مختلف مفاهیم علوم داده و آشنایی با برنامه نویسی R در خود جای دهد. اصول R، تجزیه و تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای علم داده بیاموزید * روی آزمایشگاه ها و تمرین های عملی برای تقویت دستکاری داده ها، مدل سازی و تجسم کار کنید * تجهیز برای داده های عملی، پروژه ها، مطالعات موردی، و ترجمه نظریه به بینش های عملی
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Course Introduction
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
R و RStudio (نمای کلی و نصب)
R and RStudio (Overview and Installation)
نمایش نظرات