آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Generative AI for Data Analysis

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره جامع و بنیادی، درک کاملی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و کاربردهای آن در تحلیل داده‌ها را ارائه می‌دهد. در این دوره، شما ابزارها و پلتفرم‌های کلیدی را بررسی کرده، نحوه ادغام AI در جریان‌های کاری موجود را می‌آموزید و در مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای وظایف مختلف تحلیل داده‌ها تسلط می‌یابید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: - هوش مصنوعی مولد و نقش آن در تحلیل داده‌ها را تعریف کنید - ابزارهای هوش مصنوعی مولد را در گردش‌کارهای تحلیل داده‌های فعلی ادغام کنید - مهارت‌های مهندسی پرامپت را برای تسک‌های تحلیل داده توسعه دهید - ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها را ارزیابی کنید

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • خوش‌آمدگویی به دوره گواهینامه هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها Welcome to generative AI for data analysis certificate

  • هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is generative AI?

  • پتانسیل‌های خلاقانه هوش مصنوعی مولد The creative potential of generative AI

  • به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها Applying generative AI in data analysis

  • حوزه فعالیت هوش مصنوعی مولد The field of generative AI

  • راهنمای جامع مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) برای تحلیل داده‌ها Microsoft Copilot for data analysis: A walkthrough

  • ادغام Microsoft Fabric و PowerBI و 365 در جریان‌های کاری Integrating Microsoft Fabric/PowerBI/365 into workflows

اکتشاف داده‌ها با هوش مصنوعی مولد Data exploration with GenAI

  • ضروریات اکتشاف داده‌ها: اصطلاحات و مفاهیم کلیدی برای تحلیل‌گران Data exploration essentials: Key terms and concepts for analysts

  • زبان داده‌ها: بصری‌سازی مفاهیم کلیدی اکتشاف The language of data: Visualizing key exploration concepts

  • چگونه سوالات موثر بپرسیم: راهنمای اکتشاف داده‌ها How to ask effective questions: A guide to data exploration

  • بهینه‌سازی اکتشاف داده‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی مولد Streamlining data exploration with generative AI tools

  • دمو: اکتشاف داده‌ها با مایکروسافت کوپایلت Demo: Data exploration with Microsoft Copilot

  • بهترین روش‌ها و نکات استفاده از GenAI برای اکتشاف داده‌ها GenAI for data exploration: Best practices and tips

  • چگونه کوئری‌های موثر برای هوش مصنوعی مولد بنویسیم How to craft effective queries for generative AI

  • دمو: اصلاح پرامپت‌ها برای دستیابی به بینش‌های بهتر Demo: Refining prompts for better insights

  • ارزیابی بینش‌های حاصل از AI: تفکیک واقعیت‌ها از ادعاها Evaluating insights from generative AI: Separating facts from claims

پاکسازی داده‌ها با هوش مصنوعی مولد Data cleaning with GenAI

  • نقش GenAI در شناسایی تناقضات داده‌ای GenAI's role in uncovering inconsistencies

  • دمو: علامت‌گذاری خودکار تناقضات Demo: Automatic inconsistency flagging

  • بصری‌سازی تناقضات داده‌ای: تور guided Visualizing data inconsistency: A guided tour

  • رمزگشایی گزارش‌های GenAI: درک تاثیر تناقضات داده‌ای Decoding GenAI reports: Understanding the impact of data inconsistencies

  • از گزارش تا اقدام: تصمیم‌گیری آگاهانه با بینش‌های GenAI From report to action: Making informed decisions with GenAI insights

  • اثر داده‌های پرت: چگونه GenAI به شناسایی و رفع ناهنجاری‌ها کمک می‌کند The outlier effect: How GenAI helps spot and address anomalies

  • مبانی تبدیل داده‌ها: چرا برای تحلیل دقیق اهمیت دارد Data transformation fundamentals: Why it matters for accurate analysis

مبانی مهندسی پرامپت Prompt Engineering Fundamentals

  • بازسازی پرامپت: تبدیل متون مبهم به ارزشمند The prompt makeover: From vague to valuable

  • بهبود پرامپت‌ها: استراتژی‌های اصلاح و بهینه‌سازی Improving your prompts: Strategies for refinement

  • تراش دادن پرامپت‌ها: هنر اصلاح تکرار شونده Sculpting your prompts: The art of iterative refinement

  • پارادایم‌های یادگیری در GenAI: استفاده موثر از مثال‌ها Learning paradigms in GenAI: Using examples effectively

  • یادگیری صفر-شات، تک-شات و چند-شات (Zero, One, Few shot) Zero-shot, one-shot and few shot learning

  • پرامپت‌نویسی موثر: استفاده از چارچوب‌های RACE و PARE Effective prompting: Using the RACE and PARE frameworks

استفاده اخلاقی و ایمن از هوش مصنوعی مولد Ethical and Safe Use of GenAI

  • بررسی مسائل اخلاقی در AI مولد: سوگیری، حریم خصوصی و سوءاستفاده Addressing ethical issues in generative AI: Bias, privacy, and misuse

  • ورودی غلط، خروجی غلط: نحوه تداوم سوگیری در GenAI Garbage in, garbage out: How bias persists in GenAI

  • هوش مصنوعی به مثابه تیغ دو لبه: قدرت، مسئولیت و پیامدها AI as a double-edged sword: Power, responsibility, and consequences

  • نقش متخصص اخلاق AI: ایجاد تعادل بین نوآوری و مسئولیت‌پذیری The role of an AI ethicist: Balancing innovation and responsibility

  • چالش‌های اخلاقی: رسیدگی به مشکلات در هوش مصنوعی مولد Ethical challenges: Addressing issues in generative AI

  • پادمان‌های داخلی: مقایسه ابزارهای GenAI برای استفاده اخلاقی Built-in safeguards: Comparing GenAI tools for ethical use

  • چرا سازمان شما به دستورالعمل‌های اخلاقی سفارشی برای AI نیاز دارد Why your organization needs custom ethical AI guidelines

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی مولد برای تحلیل داده‌ها
جزییات دوره
17h 59m
36
(آخرین آپدیت)
21,082
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Microsoft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar