به دوره PCPP1™: Python Professional Level 1 خوش آمدید! این دوره طراحی شده است تا مهارت های پایتون شما را به سطح بعدی برساند، با تمرکز بر مفاهیم برنامه نویسی پیشرفته و آماده سازی شما برای آزمون گواهینامه PCPP1™. چه یک توسعه دهنده با تجربه پایتون باشید که به دنبال نشان دادن تخصص خود هستید و چه حرفه ای که به دنبال تقویت بیشتر مهارت های پایتون خود هستید، این دوره دانش و تجربه عملی مورد نیاز برای برتری را ارائه می دهد.
Python به یکی از همه کاره ترین و پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی تبدیل شده است که همه چیز را از توسعه وب گرفته تا علم داده و اتوماسیون قدرت می دهد. گواهینامه PCPP1™ توسط صنعت فناوری جهانی به عنوان معیاری برای مهارت های پایتون در سطح حرفه ای شناخته شده است. این دوره نه تنها شما را برای امتحان آماده میکند، بلکه شما را با ابزارها و تکنیکهای عملی مورد نیاز برای ساخت برنامههای کاربردی پایتون با درجه حرفهای مجهز میکند.
آنچه خواهید آموخت:
این دوره طیف گسترده ای از موضوعات پیشرفته پایتون را پوشش می دهد و به شما این امکان را می دهد تا عمیق تر در قابلیت های پایتون غوطه ور شوید و چالش های برنامه نویسی در دنیای واقعی را به طور موثر حل کنید. در اینجا به تفکیک مفاهیم و مهارتهای کلیدی که بر آنها مسلط خواهید بود، میپردازیم:
1. برنامه نویسی پیشرفته شی گرا (OOP):
برنامه نویسی شی گرا سنگ بنای توسعه پایتون است و در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه از قدرت آن برای ایجاد کدهای ماژولار، مقیاس پذیر و قابل استفاده مجدد استفاده کنید. کاوش خواهید کرد:
کلاسها و اشیا: تعریف و نمونهسازی کلاسها، ایجاد اشیاء و پیادهسازی روشهای پیشرفته برای انواع مختلف داده را بیاموزید.
وراثت و چندشکلی : بر تکنیک های ارث بردن از کلاس های پایه، غلبه بر روش و استفاده از چند شکلی برای نوشتن کد انعطاف پذیر و قابل نگهداری مسلط شوید.
وراثت چندگانه: نحوه کار با چندین کلاس پایه و پیچیدگی های ناشی از این ویژگی قدرتمند را بدانید.
کلاسها و رابطهای انتزاعی: یاد بگیرید چگونه کلاسهای انتزاعی طراحی کنید و از آنها برای اجرای قرارداد بین توسعهدهنده و پیادهسازی کلاس استفاده کنید.
الگوهای طراحی: الگوهای طراحی رایج مانند Factory، Singleton، و Observer را کاوش کنید که کد پایتون شما را سازماندهی و قابل نگهداری تر می کند.
2. کتابخانه استاندارد پایتون:
کتابخانه استاندارد پایتون گنجینه ای از ماژول ها و ابزارهایی است که هر توسعه دهنده پایتون باید بر آن مسلط باشد. در این دوره، شما عمیقاً به موارد زیر شیرجه خواهید زد:
کار با ساختارهای داده: ساختارهای داده پیچیدهتر و تخصصیتری را که Python ارائه میدهد، مانند namedtuple، deque، defaultdict و Counter را درک کنید.
توابع پیشرفته: یاد بگیرید که از کتابخانههای داخلی تابع و itertools استفاده کنید تا کد خود را مختصرتر و کارآمدتر کنید.
مدیریت فایل: با عملیات پیشرفته فایل، مانند خواندن و نوشتن فایلهای باینری، مدیریت فایلهای CSV، و تجزیه دادههای JSON و XML آشنا شوید.
شبکهسازی با سوکتها: قابلیتهای پایتون برای ساخت برنامههای شبکهای و رسیدگی به درخواستهای HTTP با استفاده از سوکت و ماژولهای درخواستها را بررسی کنید.
3. همزمانی و موازی:
از آنجایی که برنامهها در پیچیدگی و تقاضا رشد میکنند، نوشتن برنامههایی که بتوانند وظایف همزمان را به طور موثر انجام دهند ضروری است. در این دوره به:
مسلط خواهید شدThreading: یاد بگیرید که از ماژول threading برای اجرای همزمان چندین رشته استفاده کنید که برای کارهای I/O-bound ایده آل است.
Multiprocessing: ماژول چند پردازشی را برای وظایف محدود به CPU کاوش کنید، از توانایی پایتون برای اجرای موازی چندین فرآیند برای عملکرد بهتر استفاده کنید.
برنامه نویسی ناهمزمان: با کتابخانه asyncio Python وارد برنامه نویسی ناهمزمان شوید تا هزاران کار را همزمان با حداقل هزینه انجام دهید.
بهترین روشهای همزمانی: مشکلات رایج همزمانی و نحوه اجتناب از آنها، از جمله شرایط مسابقه، بنبستها، و نحوه همگامسازی صحیح رشتهها و فرآیندها را بیاموزید.
4. ساختارها و الگوریتم های پیشرفته داده:
درک ساختارهای داده و الگوریتم های مناسب برای بهینه سازی کد شما ضروری است. در این دوره، مهارت های خود را در موارد زیر تقویت خواهید کرد:
ساختارهای دادههای نمودار : نحوه نمایش و دستکاری نمودارها را بیاموزید، که معمولاً در مشکلاتی مانند شبکههای اجتماعی و بهینهسازی مسیر استفاده میشوند.
پشتهها، پشتهها و صفها: مکانیک زیربنایی این سازهها را بدانید و برای کارآمدی آنها را از ابتدا اجرا کنید.
الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی: بر الگوریتمهای پیشرفته، از جمله مرتبسازی سریع، ادغام، و الگوریتمهای جستجو مانند جستجوی باینری و جداول هش، به همراه پیچیدگیهای زمانی و مکانی آنها تسلط پیدا کنید.
برنامه نویسی پویا : حل مسائل پیچیده را با تقسیم کردن آنها به مسائل فرعی ساده تر و بهینه سازی راه حل خود برای جلوگیری از محاسبات اضافی بیاموزید.
5. تست و اشکال زدایی:
توسعهدهندگان حرفهای پایتون برای اطمینان از اینکه کدشان قابل اعتماد است و به خوبی کار میکند، به روشهای آزمایش و اشکالزدایی قوی تکیه میکنند. این دوره آموزش می دهد:
تست واحد: یاد بگیرید که تست های واحد را با ماژول واحد تست داخلی پایتون بنویسید، مطمئن شوید که هر قسمت از کد شما همانطور که انتظار می رود کار می کند.
توسعه تست محور (TDD): اصول TDD و نحوه اعمال آنها را در پایتون برای بهبود کیفیت و قابلیت نگهداری کد خود بدانید.
تمسخر: از تمسخر برای شبیهسازی بخشهایی از کد خود و جداسازی مشکلات در طول آزمایش استفاده کنید.
ابزارهای اشکال زدایی: ابزارهای اشکال زدایی پایتون، از جمله pdb را کاوش کنید و یاد بگیرید که چگونه از ورود به سیستم، نمایه سازی، و تست عملکرد برای شناسایی و رفع مشکلات در کد خود استفاده کنید.
6. بسته بندی و توزیع:
توانایی توزیع و استفاده مجدد از کد پایتون یک مهارت مهم در توسعه نرم افزار است. در این دوره آموزشی یاد خواهید گرفت که چگونه:
کد خود را بسته بندی کنید: یاد بگیرید چگونه پروژه های پایتون خود را در بسته ها و ماژول ها برای توزیع و استفاده آسان سازماندهی کنید.
از setuptools و pip استفاده کنید: بر ابزارهای مورد استفاده برای ساخت، توزیع و نصب بستههای Python تسلط داشته باشید و بدانید که چگونه آنها را در مخازنی مانند PyPI منتشر کنید.
مدیریت وابستگی: یاد بگیرید که چگونه وابستگیها را در پروژههای خود با استفاده از requires.txt و محیطهای مجازی مدیریت کنید تا از سازگاری در محیطهای توسعه اطمینان حاصل کنید.
7. بهینه سازی کد و عملکرد:
این دوره با آموزش:
به شما کمک میکند کدهای سریعتر و کارآمدتر بنویسیدپروفایل و معیار: از ابزارهایی مانند cProfile و timeit برای اندازه گیری عملکرد کد خود و شناسایی تنگناها استفاده کنید.
مدیریت حافظه: با نحوه بهینه سازی استفاده از حافظه و مدیریت مجموعه زباله پایتون برای کاهش هزینه های اضافی و بهبود عملکرد آشنا شوید.
Refactoring کد: بدانید که چگونه کد خود را مجدداً اصلاح کنید تا کارآمدتر، خواناتر و قابل نگهداری تر شود.
ساختار و ویژگی های دوره:
پروژههای عملی: این دوره پر از مثالها و تمرینهای عملی است که به شما در ساخت برنامههای پایتون در دنیای واقعی کمک میکند.
آزمونهای تعاملی و آزمونهای آزمایشی: بعد از هر ماژول، یادگیری خود را از طریق آزمونها و آزمونهای آزمایشی که فرمت آزمون PCPP1™ را شبیهسازی میکنند، تقویت خواهید کرد.
پروژه Capstone: در پایان دوره، یک پروژه Capstone را تکمیل میکنید که همه چیزهایی را که یاد گرفتهاید در یک مشکل پیچیده به کار میبرد و به شما فرصتی میدهد تا مهارتهای خود را نشان دهید.
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای توسعه دهندگان پایتون با تجربه قوی که به دنبال نشان دادن مهارت های پیشرفته خود و پیگیری گواهی PCPP1™ هستند ایده آل است. شما باید داشته باشید:
درک قوی از مفاهیم اصلی پایتون و تجربه برنامه نویسی متوسط.
آشنایی با برنامه نویسی شی گرا، ساختارهای داده، الگوریتم ها و مدیریت اولیه فایل.
اگر از قبل با پایتون راحت هستید و میخواهید مهارتهای خود را به سطح حرفهای برسانید، این دوره به شما کمک میکند در موضوعات پیشرفته تسلط پیدا کنید و برای آزمون PCPP1™ آماده شوید.
چرا این دوره را بگذرانید؟
با تکمیل دوره PCPP1™: Python Professional Level 1، به دست خواهید آورد:
مهارت های پیشرفته پایتون که در صنایع مختلف تقاضای زیادی دارند.
توانایی حل مسائل پیچیده و بهینه سازی برنامه های کاربردی پایتون.
اعتماد به قبولی در آزمون گواهینامه PCPP1™ و اعتبار سنجی تخصص پایتون در سطح حرفه ای خود را داشته باشید.
امروز ثبت نام کنید تا مهارت های پایتون خود را به سطح بالاتری برسانید و فرصت های شغلی جدیدی را به عنوان یک حرفه ای معتبر پایتون باز کنید.
"متخصص IT با تجربه | کارشناس سیستم عامل، پایگاه داده، شبکه
نمایش نظرات