آموزش مهندس حرفه ای یادگیری ماشین گوگل - آزمون های آزمایشی

Google Professional Machine Learning Engineer - Mock Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: آزمون‌های آزمایشی جامع برای آماده‌سازی شما برای گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه‌ای Google! بررسی کنید که آیا برای قبولی در آزمون مهندس یادگیری ماشین حرفه ای گوگل آماده هستید انجام 6 تست تمرینی پاسخ 360 سوال بررسی تمام پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات یادگیری. آشنایی با سرویس‌های GCP مرتبط با یادگیری ماشین، مانند AI Platform، Compute Engine و Google Kubernetes Engine. تجربه قبلی با رایانش ابری و درک اصول معماری ابر اغلب انتظار می رود. دانش پردازش داده ها و توانایی کار با مجموعه داده های بزرگ، زیرا یادگیری ماشینی به شدت به جمع آوری، آماده سازی و پردازش داده ها متکی است. تجربه در طراحی، ساخت و استقرار مدل های یادگیری ماشین.

این دوره با دقت طراحی شده است تا فراگیران را برای گواهینامه مهندسی ماشین یادگیری حرفه ای Google در پلتفرم Google Cloud (GCP) آماده کند. این دوره که برای افرادی با درک اساسی از یادگیری ماشین (ML) و تجربه عملی با GCP طراحی شده است، مجموعه ای از امتحانات تمرینی دقیق را ارائه می دهد که فرم و محتوای آزمون واقعی گواهینامه را تقلید می کند. از طریق سناریوها و سؤالات واقع بینانه، یادگیرندگان دانش خود را در مورد توسعه، استقرار و حفظ مدل های ML در محیط های GCP دنیای واقعی به چالش می کشند.

فراگیران در میان سؤالات امتحان واقع گرایانه حرکت می کنند، در استفاده از چارچوب های ML مانند TensorFlow، استفاده از مجموعه قوی هوش مصنوعی و خدمات داده GCP، و نوشتن کد پایتون مؤثر برای راه حل های مقیاس پذیر ML، تسلط پیدا می کنند. این دوره مقدماتی نه تنها دانش فنی را تقویت می کند، بلکه استراتژی های آزمون، تفکر انتقادی و مهارت های حل مسئله را نیز در چارچوب بهترین شیوه های Google Cloud تقویت می کند.

این یادگیرنده توانایی آنها را در طراحی پیش پردازش داده ها و مدل سازی موثر خطوط لوله آموزشی، مدیریت چرخه عمر پروژه ML و رسیدگی به مسائل مربوط به انطباق اخلاقی و قانونی ارزیابی می کند. علاوه بر این، در APIهای پیشرفته ML GCP می پردازد و به آزمون دهندگان این فرصت را می دهد تا مهارت های خود را در هوش مصنوعی و نوآوری یادگیری ماشین نشان دهند. با بازخورد دقیق و توضیحات برای هر سوال، شرکت‌کنندگان می‌توانند نقاط قوت را شناسایی کرده و بر بهبود نقاط ضعف تمرکز کنند، و شانس موفقیت خود را در دستیابی به این گواهینامه محبوب Google افزایش دهند.

چه یک متخصص باتجربه یادگیری ماشین باشید یا مهارت خود را ارتقا دهید، این دوره متحد استراتژیک شما است که برای افزایش اعتماد به نفس و اطمینان از آمادگی برای آزمون گواهینامه مهندس یادگیری ماشین حرفه ای Google طراحی شده است.


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش مهندس حرفه ای یادگیری ماشین گوگل - آزمون های آزمایشی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
360
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,003
از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).