لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل مفاهیم علم داده با استفاده از زبان R
- آخرین آپدیت
دانلود Analyze Data Science Concepts Using R
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود دادهها را با استفاده از R تحلیل کنند، تکنیکهای آماری و یادگیری ماشین را به کار بگیرند و مجموعهدادههای پیچیده را از طریق بصریسازیهای موثر تفسیر نمایند. دانشجویان الگوهای داده را ارزیابی کرده، مدلهای آماری را طراحی نموده و جریانهای کاری یادگیری ماشین را برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از R پیادهسازی میکنند.
این دوره یک معرفی جامع و صفر تا صد از علم داده با R ارائه میدهد که شامل بصریسازی دادهها، تحلیل آماری، احتمال، مدلهای رگرسیون، درختهای تصمیم و یادگیری ماشین است. فراگیران از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیکهای پیشرفته حرکت کرده و تجربه عملی در اکتشاف دادهها، ساخت مدلها و استخراج بینشهای کاربردی کسب میکنند. این دوره بر یادگیری عملی از طریق ماژولهای ساختاریافته، مجموعهدادههای واقعی و مطالعات موردی تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که کاربران نه تنها مفاهیم را درک میکنند، بلکه میتوانند آنها را با اطمینان پیادهسازی کنند.
آنچه این دوره را منحصربهفرد میکند، ادغام متوازن بصریسازی، آمار و یادگیری ماشین در یک جریان کاری واحد مبتنی بر R است. برخلاف مسیرهای یادگیری پراکنده، این دوره تفکر تحلیلی را به پیادهسازی عملی را میپوندد و به فراگیران کمک میکند تا درک کنند چرا یک روش را به کار میگیرند، نه فقط اینکه چگونه. این دوره برای تحلیلگران داده، آمارشناسان و متخصصان علم داده طراحی شده است و مهارتهایی مرتبط با صنعت را ایجاد میکند که مستقیماً در محیطهای دانشگاهی، پژوهشی و تجاری قابل استفاده است.
سرفصل ها و درس ها
مبانیان علم داده با R
Foundations of Data Science with R
مقدمهای بر علم داده با R
Introduction to Data Science with R
درک علم داده و ماژولهای آن
Understanding Datascience and its Modules
پروژه R برای محاسبات آماری
R Project for Statistical Computing
هدف از استفاده از ابزار R
Purpose of using R Tool
ماژول بصریسازی دادهها
Module on Data Visualization
رسم نمودارهای دایرهای
Creating Pie Charts
تکنیکهای اصلی بصریسازی دادهها
Core Data Visualization Techniques
رسم نمودارهای ستونی
Creating Bar Charts
عملکرد و کاربردهای هیستوگرام
Functions of Histogram
روش استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatterplots)
Method of Using Scatterplots
ایجاد دادهها برای نمودارهای خطی
Creating Data for Line Charts
مطالعه موردی مقادیر برداری
Case Study for Vector Values
ماژول بصریسازی پیشرفته دادهها
Module on Advanced Data Visualization
استفاده از توابع برای رسم مقادیر
with Functions for Plotting Values
چگونه مقادیر خودروها را رسم کنیم
How to Plot Car Value
بصریسازی پیشرفته با ggplot
Advanced Visualization with ggplot
درک مقادیر ggplot
Understanding the ggplot Value
مثال پایه در نمودار پراکندگی
Basic Example on Scatterplot
نمودار پراکندگی با محیطبندی (Encircling)
Scatterplot With Encircling
آموزش نمودار جیتر (Jitter Plot)
Learning the Jitter Plot
نمودارهای شمارشی در ggplot
Counts Charts in ggplot
بخش نمودار حبابی (Bubble Chart)
Section on Bubble Chart
نمودارهای ستونی واگرا با ggplot
Diverging Bars with ggplot
نمودارهای لالیپاپ واگرا با ggplot
Diverging Lollipchart with ggplot
پیادهسازی نمودار نقطهای
Implementation of Dot Plot
نمایش نظرات