آموزش تحلیل مفاهیم علم داده با استفاده از زبان R - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Data Science Concepts Using R

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با گذراندن این دوره، فراگیران قادر خواهند بود داده‌ها را با استفاده از R تحلیل کنند، تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشین را به کار بگیرند و مجموعه‌داده‌های پیچیده را از طریق بصری‌سازی‌های موثر تفسیر نمایند. دانشجویان الگوهای داده را ارزیابی کرده، مدل‌های آماری را طراحی نموده و جریان‌های کاری یادگیری ماشین را برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از R پیاده‌سازی می‌کنند. این دوره یک معرفی جامع و صفر تا صد از علم داده با R ارائه می‌دهد که شامل بصری‌سازی داده‌ها، تحلیل آماری، احتمال، مدل‌های رگرسیون، درخت‌های تصمیم و یادگیری ماشین است. فراگیران از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته حرکت کرده و تجربه عملی در اکتشاف داده‌ها، ساخت مدل‌ها و استخراج بینش‌های کاربردی کسب می‌کنند. این دوره بر یادگیری عملی از طریق ماژول‌های ساختاریافته، مجموعه‌داده‌های واقعی و مطالعات موردی تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که کاربران نه تنها مفاهیم را درک می‌کنند، بلکه می‌توانند آن‌ها را با اطمینان پیاده‌سازی کنند. آنچه این دوره را منحصر‌به‌فرد می‌کند، ادغام متوازن بصری‌سازی، آمار و یادگیری ماشین در یک جریان کاری واحد مبتنی بر R است. برخلاف مسیرهای یادگیری پراکنده، این دوره تفکر تحلیلی را به پیاده‌سازی عملی را می‌پوندد و به فراگیران کمک می‌کند تا درک کنند چرا یک روش را به کار می‌گیرند، نه فقط اینکه چگونه. این دوره برای تحلیلگران داده، آمارشناسان و متخصصان علم داده طراحی شده است و مهارت‌هایی مرتبط با صنعت را ایجاد می‌کند که مستقیماً در محیط‌های دانشگاهی، پژوهشی و تجاری قابل استفاده است.

سرفصل ها و درس ها

مبانیان علم داده با R Foundations of Data Science with R

  • مقدمه‌ای بر علم داده با R Introduction to Data Science with R

  • درک علم داده و ماژول‌های آن Understanding Datascience and its Modules

  • پروژه R برای محاسبات آماری R Project for Statistical Computing

  • هدف از استفاده از ابزار R Purpose of using R Tool

  • ماژول بصری‌سازی داده‌ها Module on Data Visualization

  • رسم نمودارهای دایره‌ای Creating Pie Charts

تکنیک‌های اصلی بصری‌سازی داده‌ها Core Data Visualization Techniques

  • رسم نمودارهای ستونی Creating Bar Charts

  • عملکرد و کاربردهای هیستوگرام Functions of Histogram

  • روش استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatterplots) Method of Using Scatterplots

  • ایجاد داده‌ها برای نمودارهای خطی Creating Data for Line Charts

  • مطالعه موردی مقادیر برداری Case Study for Vector Values

  • ماژول بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها Module on Advanced Data Visualization

  • استفاده از توابع برای رسم مقادیر with Functions for Plotting Values

  • چگونه مقادیر خودروها را رسم کنیم How to Plot Car Value

بصری‌سازی پیشرفته با ggplot Advanced Visualization with ggplot

  • درک مقادیر ggplot Understanding the ggplot Value

  • مثال پایه در نمودار پراکندگی Basic Example on Scatterplot

  • نمودار پراکندگی با محیط‌بندی (Encircling) Scatterplot With Encircling

  • آموزش نمودار جیتر (Jitter Plot) Learning the Jitter Plot

  • نمودارهای شمارشی در ggplot Counts Charts in ggplot

  • بخش نمودار حبابی (Bubble Chart) Section on Bubble Chart

  • نمودارهای ستونی واگرا با ggplot Diverging Bars with ggplot

  • نمودارهای لالی‌پاپ واگرا با ggplot Diverging Lollipchart with ggplot

  • پیاده‌سازی نمودار نقطه‌ای Implementation of Dot Plot

تکنیک‌های تخصصی بصری‌سازی Specialized Visualization Techniques

  • هدف از استفاده از نمودارهای ناحیه‌ای Purpose of using Area Charts

  • نمودار ستونی مرتب‌شده برای آیتم‌های متعدد Ordered Bar Chart for Multiple Items

  • نمایش ساده نمودار دایره‌ای Simple Demonstration on Pie Chart

  • مثال روی نمودار درختی سلسله‌مراتبی (Dendrogram) Example on Hierarchical Dendrogram

  • آموزش نمودارهای هرم جمعیتی Learning about the Population Pyramids

  • درک نمودار تغییرات (Change Plot) Understanding the Change Plot

  • مطالعه موردی نمودار فصلی Case Study on Seasonal Plot

تحلیل آماری و مدل‌های رگرسیون Statistical Analysis and Regression Models

  • درک پایه از آمار Basic Understanding on Statistics

  • پیاده‌سازی میانگین، میانه و مد Implementation of Mean Median and Mode

  • درک رگرسیون خطی Understanding the Linear Regression

  • درک رگرسیون چندگانه Understanding Multiple Regression

  • توابع رگرسیون لجستیک Functions of Logistic Regression

  • آموزش منحنی توزیع نرمال Learning Normal Distribution Curve

  • درک توزیع دوجمله‌ای Understanding the Binomial Distribution

  • به‌کارگیری رگرسیون پواسون Involvement of Poisson Regression

  • تحلیل کوواریانس Analysis of Covariance

  • تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

  • نمودارهای حداقل مربعات غیرخطی Nonlinear Least Square

مدل‌های تصمیم‌گیری، احتمال و دستکاری داده‌ها Decision Models, Probability, and Data Manipulation

  • بخش درخت تصمیم Section on Decision Tree

  • رویکرد جنگل تصادفی (Random Forest) The Random Forest Approach

  • آموزش آزمون کای‌اسکوئر (Chi Square) Learning the Chi Square Test

  • مطالعه موردی تحلیل بقا (Survival Analysis) Case Study on Survival Analysis

  • درک مفهوم احتمال Understanding the Concept of Probability

  • شمارش تعداد ترکیبات Counting the Number of Combinations

  • تولید اعداد تصادفی Generating Random Numbers

  • تولید توالی‌های تصادفی Generating Random Sequences

  • تبدیل احتمالات به چندک‌ها (Quantiles) Converting Probabilities to Quantiles

  • معیارهای رسم تابع چگالی Criteria for Plotting a Density Function

  • مفهوم دستکاری داده‌ها (Data Manipulation) Concept of Data Manipulation

یادگیری ماشین با R Machine Learning with R

  • ماژول یادگیری ماشین Module on Machine Learning

  • مفاهیم یادگیری ماشین با R Machine Learning Concepts with R

  • مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین Machine Learning Datasets

  • پروژه یادگیری ماشین با R Machine learning project with R

نمایش نظرات

آموزش تحلیل مفاهیم علم داده با استفاده از زبان R
جزییات دوره
14h 4m
56
(آخرین آپدیت)
23
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده