در عصری که سازمانها به طور فزایندهای راهحلهای هوش مصنوعی را در عملیات خود ادغام میکنند، برای متخصصان شبکه، صرف نظر از سطح تجربهشان، درک مفاهیم یادگیری تقویتی و یادگیری Q ضروری است. این دوره جامع برای ارائه دانش و مهارتهای اساسی مورد نیاز مهندسین برای درک، بکارگیری و تطبیق این فناوریهای پیشرفته برای رسیدگی به چالشهای در حال تحول در شبکه طراحی شده است.
از آنجایی که هوش مصنوعی به شکلدهی آینده فناوری ادامه میدهد، تقاضا برای مهندسان شبکه که میتوانند از قدرت یادگیری تقویتی و یادگیری Q استفاده کنند در حال افزایش است. این دوره به اصول اصلی این متدولوژی ها می پردازد و کاوش عمیقی در مورد نحوه استفاده از آنها در حوزه شبکه ارائه می دهد و در عین حال بر کاربردهای بالقوه آنها در زمینه هایی مانند امنیت سایبری، مدیریت سیستم ها و موارد دیگر تأکید می کند.
این دوره برای مهندسین شبکه در تمام سطوح تجربه مناسب است، از حرفه ای های جوانی که به دنبال گسترش مهارت های خود هستند تا کارشناسان باتجربه که هدفشان این است که با آخرین روندهای صنعت به روز بمانند. برای افرادی که به دنبال استفاده از پتانسیل یادگیری تقویتی و یادگیری Q در شبکه، امنیت سایبری، مدیریت سیستم ها و زمینه های مرتبط هستند ایده آل است.
پیش نیازها:
دانش اولیه مفاهیم شبکه توصیه می شود. آشنایی با برنامه نویسی پایتون مفید است اما اجباری نیست.
مزایای دوره:
پس از اتمام این دوره، شرکت کنندگان به خوبی مجهز خواهند شد:
مبانی یادگیری تقویتی و یادگیری Q را درک کنید.
این روشهای هوش مصنوعی را برای رسیدگی به چالشهای شبکه و بهینهسازی عملیات شبکه اعمال کنید.
فرصتهایی را برای ادغام هوش مصنوعی در جنبههای مختلف شبکه، از جمله امنیت سایبری و مدیریت سیستمها، شناسایی کنید.
راه حل های شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور موثر طراحی، اجرا و مدیریت کنید.
معمار ارشد شبکه
نمایش نظرات