مقدمه ای بر یادگیری ماشین در AWS

سرفصل ها و درس ها

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دوره AWS Introduction to Machine Learning on AWS Course

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دوره AWS Introduction to Machine Learning on AWS Course

مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning Concepts

• مقدمه درس Lesson Introduction

• مفاهیم اساسی Basic Concepts

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• الگوریتم های یادگیری ماشین Machine Learning Algorithms

• یادگیری عمیق و شبکه های عصبی عمیق Deep Learning and Deep Neural Networks

• مرور درس Lesson Review

مقدمه ای بر داده ها و یادگیری ماشینی Introduction to Data and Machine Learning

• مروری بر یادگیری عمیق Overview to Deep Learning

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

• برنامه های کاربردی دنیای واقعی Real World Applications

• Anaconda 3 را دانلود و نصب کنید Download and Install Anaconda 3

• راه اندازی Walkthrough Set Up Walkthrough

• بررسی پوشه درس Lesson Folder Walkthrough

• اولین مدل یادگیری عمیق First Deep Learning Model

ماژول 0 - یادگیری ماشینی چیست؟ - بخش اول Module 0 - What is Machine Learning? - Part One

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

• تاریخچه هوش مصنوعی The history of AI

• اخلاق هوش مصنوعی The ethics of AI

• نمونه هایی از هوش مصنوعی موجود (یادگیری ماشینی) Examples of existing AI (machine learning)

• مقدمه ای بر داده ها Introduction to Data

• داده در مقابل کلان داده Data vs Big Data

• متغیرها و داده ها Variables & Data

• هوش مصنوعی ضعیف در مقابل استنتاج آماری محاسباتی Weak AI vs computational statistical inference

• نمونه های خاص از یادگیری ماشینی Specific examples of machine learning

• مقدمه ای بر نت نویسی Introduction to notation

• مشکلات یادگیری تحت نظارت - قسمت 1 Supervised learning problems - Part 1

• مشکلات یادگیری تحت نظارت - قسمت 2 Supervised learning problems - Part 2

• مشکلات یادگیری تحت نظارت - قسمت 3 Supervised learning problems - Part 3

ماژول 0 - یادگیری ماشینی چیست؟ - بخش دوم Module 0 - What is Machine Learning? - Part Two

• یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

• مبانی نظری یادگیری ماشین The Theoretical Basis of Machine Learning

• یافتن مدل با رگرسیون خطی - قسمت 1 Finding the Model with Linear Regression - Part 1

• یافتن مدل با رگرسیون خطی - قسمت 2 Finding the Model with Linear Regression - Part 2

• مسائل مربوط به یادگیری ماشین - شکاف معنایی Issues with Machine Learning – The Semantic Gap

• مسائل مربوط به یادگیری ماشین - تقریب حقیقت - قسمت 1 Issues with Machine Learning – Approximating the Truth - Part 1

• مسائل مربوط به یادگیری ماشین - تقریب حقیقت - قسمت 2 Issues with Machine Learning – Approximating the Truth - Part 2

مقدمه ای بر یادگیری ماشین در دوره AWS را مرور کنید Review for Introduction to Machine Learning on AWS Course

• مرور Review