لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
برنامه نویسی Python Numpy با تمرین های کدنویسی
دانلود Python Numpy Programming with Coding Exercises
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
محاسبات عددی و تجزیه و تحلیل داده ها با NumPy از طریق کدگذاری دستی چگونه می توان آرایه های NumPy را برای محاسبات عددی کارآمد ایجاد و دستکاری کرد. تکنیک های انجام عملیات ریاضی و تحلیل آماری با NumPy. دستکاری آرایه های پیشرفته مانند تغییر شکل، نمایه سازی و پخش. کاربرد NumPy در حل مسائل جبر خطی و ادغام با سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها. پیش نیازها: دانش اولیه برنامه نویسی پایتون. درک مفاهیم اساسی ریاضی.
به برنامهنویسی Python NumPy با تمرینهای کدگذاری خوش آمدید، یک دوره جامع که برای آموزش ملزومات محاسبات عددی با استفاده از کتابخانه NumPy طراحی شده است. NumPy یک بسته اساسی برای محاسبات علمی در پایتون است که از آرایه ها، ماتریس ها و طیف گسترده ای از توابع ریاضی پشتیبانی می کند. این دوره شما را از طریق عملکردهای اصلی NumPy راهنمایی می کند و توانایی شما را برای انجام دستکاری و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها افزایش می دهد.
در دنیای امروزی مبتنی بر داده، مهارت در محاسبات عددی برای تجزیه و تحلیل دادهها، انجام محاسبات پیچیده و ساخت مدلهای یادگیری ماشین بسیار مهم است. عملیات آرایه قدرتمند و قابلیت های ریاضی NumPy آن را به ابزاری ضروری برای دانشمندان داده، تحلیلگران و مهندسان تبدیل کرده است. این دوره با هدف تجهیز شما به مهارتها و دانش عملی از طریق تمرینهای کدگذاری عملی است که یادگیری را تقویت میکند و مفاهیم را در مسائل دنیای واقعی به کار میبرد.
در طول این دوره، شما موارد زیر را پوشش خواهید داد:
مقدمه ای بر NumPy و اشیاء آرایه آن: اصول NumPy، از جمله ایجاد آرایه، دستکاری، و عملیات اساسی را بدانید.
عملیات آرایه و توابع ریاضی: انجام عملیات حسابی، محاسبات آماری و دستکاری های جبری با آرایه های NumPy را بیاموزید.
دستکاری آرایه های پیشرفته: موضوعاتی مانند نمایه سازی، برش دادن، شکل دهی مجدد، و پخش را برای مدیریت ساختارهای داده پیچیده کاوش کنید.
روشهای عددی و جبر خطی: از NumPy برای حل مسائل جبر خطی، از جمله عملیات ماتریس و تجزیه استفاده کنید.
تجزیه و تحلیل و یکپارچه سازی داده ها: از NumPy برای پاکسازی، تبدیل و ادغام داده ها با کتابخانه های دیگر مانند پانداها استفاده کنید.
تمرینهای عملی: مهارتهای خود را برای حل مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید و با مجموعه دادهها برای تقویت یادگیری و تمرین مفاهیم کلیدی کار کنید.
در پایان این دوره، شما در استفاده از NumPy برای محاسبات عددی مهارت خواهید داشت و به شما این امکان را میدهد که مجموعه دادههای بزرگ را به طور موثر مدیریت کنید و عملیات ریاضی پیشرفته را به راحتی انجام دهید.
معرفی مربی: فیصل ضمیر یک توسعه دهنده و مدرس باتجربه پایتون با بیش از 7 سال تجربه در آموزش و کار با کتابخانه های پایتون است. تخصص فیصل در محاسبات عددی و رویکرد آموزشی واضح و عملی او شما را در پیچیدگیهای NumPy راهنمایی میکند و تضمین میکند که مهارتها و بینشهای ارزشمندی به دست میآورید.
گواهی در پایان دوره: پس از اتمام موفقیت آمیز دوره، گواهینامه ای دریافت خواهید کرد که مهارت های شما در برنامه نویسی Python NumPy را تایید می کند و نمایه حرفه ای شما را ارتقا می دهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر NumPy
Introduction to NumPy
مقدمه ای بر NumPy
Introduction to NumPy
درس 01
Lesson 01
تمرین های کدنویسی
Coding Exercises
تکلیف 01
Assignment 01
تمرین تست 01
Practice Test 01
عملیات آرایه و ریاضیات پایه
Array Operations and Basic Mathematics
عملیات آرایه و ریاضیات پایه
Array Operations and Basic Mathematics
نمایش نظرات