عوامل هوش مصنوعی: ایجاد تیم هایی از نمایندگان LLM که برای شما کار می کنند
AI Agents: Building Teams of LLM Agents that Work For You
در این دوره آموزشی با این روش جدید استفاده از LLM Agents آشنا خواهید شد: استقرار چندین عامل برای کار با هم به عنوان تیم برای انجام کارهای پیچیده تر برای شما!
همه چیز به صورت گام به گام آموزش داده می شود و دوره با چندین مثال و یک برنامه کامل مبتنی بر AI Agents که با هم می سازیم کاملاً عملی است.
یکی از مواردی که برای انجام این کار استفاده می‌کنیم، API ChatGPT است تا بتوانیم از ChatGPT از طریق پایتون استفاده کنیم.
ما همچنین از AutoGen استفاده می‌کنیم تا نمایندگانمان با یکدیگر کار کنند و با یکدیگر ارتباط برقرار کنند (برای انجام وظایف بدون دخالت انسانی).
ما همچنین چند بخش اختیاری ارائه می دهیم. یکی از این بخش‌ها به شما آموزش می‌دهد که با استفاده از Streamlit، یک front-end داشته باشید تا راحت‌تر با عوامل هوش مصنوعی تعامل داشته باشید.
یک بخش اختیاری دیگر برای کسانی است که می خواهند AI Agents را در مقیاس اجرا کنند! در اینجا به شما نشان می‌دهیم که چگونه نمایندگان LLM خود را در Google Cloud استقرار دهید تا هر کسی بتواند از محصول شما استفاده کند.
در نهایت، یک بخش اختیاری دیگر در دسترس است که نشان می‌دهد چگونه یک سیستم پرداخت/مدل اشتراک با استفاده از Stripe برای کسانی که می‌خواهند از برنامه مبتنی بر AI Agents خود کسب درآمد کنند، راه‌اندازی کنید!
همه چیز به سادگی و با رویکرد گام به گام توضیح داده شده است. تمام کدهای نشان داده شده در دوره نیز ارائه شده است.
لطفاً توجه نکنید که OpenAI API رایگان نیست، برای ادامه کلاس و ساختن برنامه خود، باید حدود 5 تا 10 دلار حساب توسعه دهنده OpenAI خود را تأمین کنید. ما به وضوح نشان داده و توضیح می دهیم که چگونه این کار را انجام دهیم و هزینه های OpenAI شما را در طول این کلاس به حداقل برسانیم.
معرفی نمایندگی های LLM Intro to LLM Agents
-
تعریف LLM Defining LLMs
-
ساختن تکمیل خودکار Building an Autocomplete
-
از تکمیل خودکار تا LLM From Autocomplete to LLMs
-
مهندسی سریع Prompt Engineering
-
طراحی نمایندگی Agentic Design
پیاده سازی عوامل LLM (با ChatGPT OpenAI) LLM Agents Implementation (with OpenAI's ChatGPT)
-
معرفی اجرای LLM Agents LLM Agents Implementation Intro
-
OpenAI در مقابل Local LLM OpenAI vs Local LLM
-
راه اندازی OpenAI - دریافت کلید API OpenAI setup - Getting API Key
-
راه اندازی OpenAI - نصب OpenAI Setup - Installation
-
راه اندازی OpenAI - ایجاد محیط پایتون OpenAI Setup - Creating Python Environment
-
راه اندازی OpenAI محلی Local OpenAI setup
-
معرفی Autogen Autogen Intro
-
عوامل اتوژن Autogen Agents
-
عوامل تغییر وضعیت: استندآپ کمدی State Altering Agents: Stand-Up Comedy
اجرای LLM های منبع باز محلی (رایگان) به جای ChatGPT OpenAI (اختیاری) Running Open Source LLMs Locally (Free) instead of OpenAI's ChatGPT (optional)
-
چرا LLMs را به صورت محلی اجرا کنید؟ Why Run LLMs Locally
-
AutoGen Agents با سرور LM Studio AutoGen Agents with LM Studio Server
اجرای LLM Agents ادامه دارد LLM Agents Implementation Continued
-
کاوش در نتایج چت Exploring Chat Results
-
شرایط پایان چت Chat Termination Conditions
-
مشق شب Homework
ساختارهای چت AutoGen AutoGen Chat Structures
-
مقدمه چت های متوالی Sequential Chats Intro
-
کدگذاری چت های متوالی Sequential Chats Coding
-
معرفی چت های تودرتو Nested Chats Intro
-
پالایش نماینده واحد Single Agent Refinement
-
دو عامل پالایش Two Agents Refinement
-
پالایش چند عامل Multi Agents Refinement
-
محیط اجرای کد عامل Agent Code Execution Environment
-
اجرای کد عامل Agent Code Execution
-
عواملی که با مهارت کدنویسی می کنند - مقدمه Agents that Code with Skill - Intro
-
عواملی که با مهارت کدنویسی می کنند - اجرا Agents that Code with Skill - Execution
-
چت گروهی - مقدمه Group Chat - Intro
-
چت گروهی - اجرا Group Chat - Execution
کاربرد: استفاده از عوامل برای تجزیه و تحلیل سهام Application: Using Agents for Stock Analysis
-
ساخت اپلیکیشن مالی: بررسی اجمالی برنامه Building A Finance App: Application Overview
-
راه اندازی تیم عامل هوش مصنوعی Setting up your AI Agent Team
-
سازماندهی چت Orchestrating the Chat
-
اجرای برنامه Running the App
استقرار برنامه عامل هوش مصنوعی شما Deployment Your AI Agent App
-
یک برنامه Streamlit ایجاد کنید Create a Streamlit App
-
تجزیه و تحلیل سهام به عنوان یک برنامه Streamlit Stock Analysis as a Streamlit app
-
یک Google Cloud Ephemeral Machine راه اندازی کنید Setup a Google Cloud Ephemeral Machine
-
برنامه خود را از یک ماشین زودگذر اجرا کنید Run your App from an Ephemeral Machine
-
برنامه Streamlit خود را اجرا کنید Run your Streamlit App
-
برنامه خود را از یک ماشین دائمی اجرا کنید Run your App from a Permanent Machine
[اختیاری] اضافه کردن اشتراک - پرداخت به برنامه شما [Optional] Add Subscription - Payments to your App
-
راه اندازی st-paywall st-paywall Setup
-
راه اندازی Google Oauth Google Oauth Setup
-
راه اندازی راه راه Stripe Setup
-
URL های تغییر مسیر را تنظیم کنید Set Redirect URLs
-
st-paywall را تنظیم کنید Set st-paywall
-
کوپن Stripe ایجاد کنید Create Stripe Coupon
-
برنامه خود را در حالت تولید قرار دهید Deploy your App in Production Mode
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/b70148
Mohsen Hassan
آموزش مالی و برنامه نویسی
Ilyass Tabiai
دانشجوی فوق دکتری (PolytechniqueMTL - BombardierAerospace)
نمایش نظرات